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2025 年 3 月 18 日2025 年 3 月 19 日

Physdiskwrite刻錄img鏡像

『physdiskwrite』刻錄『.img』鏡像, 佢幾乎萬能. 支緩『sata磁碟』『usb磁碟』.

登錄『physdiskwrite』官網. 佢有『圖形版』仝『命令行版』.

https://m0n0.ch/wall/physdiskwrite.php

下載『physdiskwrite-0.5.3.zip』

https://m0n0.ch/wall/downloads/physdiskwrite-0.5.3-PhysGUI-bundle.zip

https://m0n0.ch/wall/downloads/physdiskwrite-0.5.3.zip

磁碟清零

系統管理員身份執行命令視窗CMD
執行『diskpart』登錄
執行『list disk』列出磁碟番號
執行『select disk x』擇當前操作磁碟..『x』替换為磁碟番號,此庶係0.
執行『clean』清除.

刻錄『.img』鏡像

将『.img』仝『physdiskwrite.exe』擺係『c:』
系統管理員身份執行命令視窗CMD
執行『cd..』. 當前資料夾『c:』
執行『physdiskwrite -u openwrt.img』
揀磁碟番號,此庶係0.
撳『y』鍵确認, 等待寫入結束.

2025 年 3 月 18 日

USB磁碟-格式化提示修复

當插USB磁碟提示要格式化, 可能係磁碟分區遵至.

系統管理員身份執行命令視窗CMD
執行『diskpart』登錄
執行『list disk』列出磁碟番號
執行『select disk x』擇當前操作磁碟..『x』替换為磁碟番號,
執行『clean』清除.
撳『控制台』->『系統管理工具』->『電腦管理』
撳『電腦管理(本機)』->『存放装置』->『磁碟管理』
系『未配置』撳『新增簡單磁碟區』重建磁碟分區
『簡單磁碟區大小』默認吾使改
『指定下列磁碟機代號』默認吾使改
勾『用下列設定將这個磁碟格式化』
『檔案系統』揀『FAT32』
『配置單位太小』揀『預設』
『磁碟區標籤』默認吾使改
勾『執行快速格式化』
格式化後成功修复USB磁碟.

2025 年 3 月 14 日2025 年 3 月 14 日

Stable Diffusion插件-AddNet融合LoRA模型

『Additional Networks』插件簡稱AddNet.任意實時融合至多5個LoRA模型, 權重係『0~0.5』LoRA模型先發揮作用. LoRA觸發詞要加到prompt.

https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks

裝『Additional Networks』插件

撳『Extensions擴展』->『Install from URL網絡安裝』
『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks.git』

https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks.git

撳『Install』下載
撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』

指定LoRa模型資料夾路徑

撳『Settings』->『Uncategorized』->『Additional Networks』
填『Extra paths to scan for LoRA models』

C:\stable-diffusion-webui\models\Lora

撳『Apply settings』應用設定
撳『Reload UI』重啟

指定LoRa模型權重

撳『Txt2img』->『Additional Networks』
勾『Enable』使能.
撳『refresh models』
設置LoRA模型.
LoRA觸發詞要加到
權重設『0~0.5』,0係禁用, 多試幾次降低權重, 修正異常.
嘗試降低『Denoising strength』重繪幅度『1~0.2』, 修正異常.

2025 年 3 月 12 日

典床典席銀牙咬碎

夜晚挂住條女,典床典席,銀牙咬碎-失眠.

2025 年 3 月 11 日2025 年 3 月 12 日

車花

靚仔『吳世系』,『吳老竇』係富農, 近排米價飛升.『吳老竇』身家瀑漲. 『世系』本蒞讀扑扑齋. 『吳老竇』送『世系』去羊城讀中學.

『世系』日日落課後仝老友去海角紅樓-雪屐場-滑雪屐. 壹晚雪屐場,有拾捌玖岁後生女,面圓圓大眼睛,笑起蒞两粒酒窩 , 著黑褶裙,白衫.白絲襪,紮辮孖仔.

『世系』係佢側近飛過, 後生女媚笑: 靚仔你甘叻, 教下我.

靚女采佢『世系』: 得得,吾嫌糞咪壹齊玩.

靚女伸手扶『世系』, 两人飛蒞飛去, 『世系』老友: 衰仔行桃運.

两人直到拾壹點.『世系』提出喫宵夜,两人拖住手仔. 係『海角紅樓』搭舢板去『荔枝灣』, 係菜艇宵夜, 傾落, 女仔呌吳玉冰. 屋企係惠愛中路, 老竇係國泰對面開電器鋪, 係第十鋪有間金鋪. 『世系』心諗識到有錢女, 仲吾財色兼收. 竭力討好, 一晚使五百萬.

喫宵夜後送『玉冰』翻屋企.行至惠愛中路, 『玉冰』壹指:我老竇間電器鋪.

『世系』壹睇規模極大,衹係閂左門

行到惠愛西路, 『玉冰』壹指紅樓: 我屋企到啦, 老母家教好嚴. 畀佢睇到甘夜仝男朋友翻屋企, 吾便.

『世系』信到拾足. 約定聽晚新華戲院頭揚. 當睌心羅羅攣, 典床典席. 銀牙咬碎.

翌晚, 『世系』著西装, 載手錶戒指港紙, 博女仔歡心. 行『新華戲院』. 『玉冰』企係門口,手表手袋成個有錢女.拖手入摥睇戲,拾壹點散摥. 拖住手仔行去紀念堂轉入條僻静小行, 咿挹.

突然有两大隻佬擁出,撥槍: 郁親打瓜.

两大隻佬将『玉冰』『世系』手錶手鏈港紙搶去, 仲剥埋『世系』套新西装.

之後兩個係街撞見,『玉冰』詐帝吾識『世系』.

古仔原著『我是山人』.

『玉冰』即係『玉冰烧』,『烧』音近『肅』.

『世系』即係『世系假』,『假』音近『賈』.

我估女仔姓『肅』, 男仔姓『賈』.

2025 年 3 月 11 日2025 年 3 月 11 日

SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB

『SATA-DOM』即係SATA插頭迷理磁碟. 細到可以直插係SATA口. 諗住買蒞將openwrt. 讓m.2畀wifi.

上面印『SVFM Compact』, 用超微底板3pin供電.64GB- MLC固態磁盤.

超微底板有5個藍色SATA口, 1個橙色SATA口. 仝供電有關.

橙色SATA口吾使額外供電,靠第7PIN供電.

藍色SATA口靠額外5V供電.

2025 年 2 月 18 日2025 年 2 月 18 日

電話咭-Lucky2攻略-港澳中台25GB

上次張『Lucky2上網卡-中台澳5GB-香港10G』用曬5GB高速後,低速後用吾够壹個月,張卡切底用吾到.祈有買過張.

『Lucky2上網卡-港澳中台25GB高速數據』.25GB高速用曬後降為512kbps低速任用, 140紋. 希望可以用一年.

插卡後開通『數據漫遊』.即插即用吾使實名登記.

2025 年 2 月 17 日2025 年 2 月 17 日

亞婆燈甘輕

亞婆燈甘輕,『亞婆燈』細細紙燈. 壹串拾幾盏燈, 挂係房保佑細孥仔健康.

2025 年 2 月 17 日

擘大眼講大話

後生女擘大眼,好冇辜,好得意.

2025 年 2 月 15 日

花被冚鷄籠

花被冚鷄籠,出面好睇里面空.

2025 年 2 月 8 日2025 年 2 月 8 日

賊佬試沙煲

『賊佬』入屋, 先用刀『呌』開窗門, 有月光射入屋,『賊佬』吾敢直接伸頭入蒞,用掃把柄對住『沙煲』.『沙煲』上邊立住頂仆帽. 對入屋料两料. 冇動静蒞燕子穿帘彪入屋.

2025 年 1 月 23 日2025 年 1 月 24 日

老舉寨

因『老舉』『纏腳』行吾到遠路.祗能靠人托著姖走.而『老舉寨』分四等,高级呌『大寨』, 次级『半掩門』,再次级『二四寨』,再再次级『打炮寨』, 最底層『講古寮』.

2025 年 1 月 23 日

48V咪火牛

之前買落支咪係48V,插係電腦要買火牛, 點知壹插,火牛未通電.块雜版B450i燒埋.

2025 年 1 月 23 日2025 年 1 月 23 日

咪

之前買落咪連埋支架. 係48V插係電腦要買火牛, 點知壹插, 火牛未通電.块雜版B450I燒埋.

2025 年 1 月 23 日

ITX機箱孖風扇

上甫買ITX機箱得4020風扇疏風散熱,噪耳,天口熱易死機.今甫機箱有两8025風扇.原厰冇鐵網冇調速.换AVC-8025-4PIN調速風扇.㸃知雜牌b450i燒,風扇吾轉.

2025 年 1 月 21 日

Premiere剪接駁片

首先利用『Stable Diffusion WebUI』生成人像同背景.

『Premiere』
撳『File』->『new』->『Project』新建工程.填『location位置』『name名prpject』.
『Video Rendering and playback視頻渲染回放』揀GPU加速

Mercury Playback Engine GPU Acceleration	GPU加速
Mercury Playback Engine Software Only	CPU加速

『Video Display Format視頻顯示格式』揀『Timecode時間碼』

Timecode時間碼
Feet+frames 16mm	16mm菲冧
Feet+frames 35mm	35mm菲冧
Frames畫格	祗計影片格數量

『Audio Display Format音頻顯示格式』

Audio Samples	音頻采樣(時:分:秒:幀)
Milliseconds	亳秒(時:分:秒:亳秒)

『Capture Format捕捉格式』揀『HDV』, 借助IEEE1394火線.

DV	DV摄录機
HDV	HDV摄录機

勾『Display the project item name and label color for all instances』針對所有實例項目名同標簽顏色.
『暫存盤(scratch disk) 』吾使搞

Documents文檔	用戶檔䅁夾
Same As Project項目	工程路徑
Custom自定	自定檔䅁夾

『收錄設置(Ingest settings)』
撳『确定ok』新建工程.
撳『窗口window』->『工作區workspaces』->『所有面版all panels』.
創建『序列』, 存放『短片』『聲音』『圖片』.
直接拖『圖片』入『Project』.
『時間軸』上層短片軌道覆盖下層短片軌道. 即係前景擺上層, 背景擺下層.
『圖片Project』拖入『時間軸』.
制作水印圖,解像與短片一致,係右下角填域名網名帶陰影.透明圖層.輸出擺係『時間軸』上層.
制作人像, 借『transparent-background』背景透明人像圖. 解像與短片一致,輸出png圖檔

C:\Program Files\Python310\Scripts\transparent-background-gui.exe

咪頭錄『配音』. 拖入『Project』. 再拖入『時間軸』.
撳『space吉格』->『PLAY/STOP』
撳『file文件』->『導出export』->『媒體MEDIA』

格式Format	H.264
預設PRESET	Youtube 720p HD

撳『導出export』.

2025 年 1 月 18 日2025 年 1 月 18 日

Stable Diffusion插件-AnimateDiff文生視

AnimateDif 係文本生視頻插件.

https://github.com/guoyww/AnimateDiff/

下載插件:

撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』
『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git 』

https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git

撳『Install』下載
撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』
係『txt2img』『img2img』下側『AnimateDiff』
如果出錯刪下列資料夾,在重新下載

C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-animatediff

C:\stable-diffusion-webui\tmp\sd-webui-animatediff

連下面網址,下载AnimateDiff模型

https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/main

Motion module.
mm_sd_v14.ckpt	SD1.5模型
mm_sd_v15.ckpt	SD1.5模型
mm_sd_v15_v2.ckpt	SD1.5模型
mm_sdxl_v10_beta.ckpt	SDXL模型, 增添 –disable-safe-unpickle
v3_sd15_adapter.ckpt
v3_sd15_mm.ckpt
v3_sd15_sparsectrl_rgb.ckpt
v3_sd15_sparsectrl_scribble.ckpt

將AnimateDiff模型擺係下面路徑

C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-animatediff\model

使sdxl模型,但animatediff加载sd1.5模型會報錯,係『Motion module』加载『mm_sdxl_v10_beta.ckpt』.

AssertionError: Motion module incompatible with SD. You are using SDXL with MotionModuleType.AnimateDiffV2.

LORA模型
v2_lora_PanLeft.ckpt	左移
v2_lora_PanRight.ckpt	右移
v2_lora_RollingAnticlockwise.ckpt	逆時針
v2_lora_RollingClockwise.ckpt	順時針
v2_lora_TiltDown.ckpt	下傾
v2_lora_TiltUp.ckpt	上傾
v2_lora_ZoomIn.ckpt	放大
v2_lora_ZoomOut.ckpt	縮細

將8个控制镜头LoRA模型擺係下面路徑

C:\stable-diffusion-webui\models\Lora

編緝『webui-user.bat』係『COMMANDLINE_ARGS』禁安全檢查,添增『–disable-safe-unpickle』

C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat

set COMMANDLINE_ARGS= –xformers –disable-safe-unpickle


–disable-safe-unpickle	禁安全檢查
–no-gradio-queue

『Save format』輸出檔可楝『gif/mp4/png』, 輸出擺係下列路徑.

C:\stable-diffusion-webui\outputs\txt2img-images\AnimateDiff

C:\stable-diffusion-webui\outputs\img2img-images\AnimateDiff

勾『Enable AnimateDiff』激活, 吾係冇郁.

『Number of frames』總格量.

『FPS』每秒幾格, 默認8.

Number of frames/ FPS=Duration時長

『Display Loop number』默認0.循環放带.

『Context batch size』批處理規模.

SD1.5	16
SDXL	8

『Closed loop』閉環

N	首尾格吾同
R-P	閉環首尾格一致,尾4格漸變
R+P	閉環首尾格一致,尾12格漸變
A	閉環首尾格一致, 關䭈格至尾格漸變

『STRIDE』運動步幅, 默認1, 以1^2

STRIDE 步幅
1	[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
2	[0, 2, 4, 6], [1, 3, 5, 7]
4	[0, 4], [1, 5], [2, 6], [3, 7]

『Overlap』重叠, 默認-1, 即『Context batch size/4』, 改為

『Frame Interpolation』格與格之間插值平滑動畫.用Deforum插件插值.

Off	閂插值
FILM	激活插值, 按照Interp X插入動畫格

『Interp X』控制動畫平滑度,默認10.每1個原始格增加10格. 『Number of frames * Interp X』

激活『FILM』後, 總格量增大, 降低『FPS』控制動畫播放速度

下載Deforum插件:

https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui.git

當咒詞過長, 會彈出『TORCH_USE_CUDA_DSA』.使舊版本animatediff『sd-webui-animatediff-1.13.1.zip』.

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.

For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

例
checkpoint	BoleromixSD_v10.safetensors
vae	vaeFtMse840000EmaPruned_vaeFtMse840k.safetensors
Sampling method采樣法	DPM++ 2M Karras
Sampling steps	20
Width*height	512*512
CFC scale提示詞關連	7
seed随機數	1676223524
Enable AnimateDiff	使能
Motion module	mm_sd_v15_v2.ckpt
Save format格式	GIF
Number of frames	8
FPS	8
Display loop number	0
Context batch size	16
Stride	1
Overlap重疊	0
Closed loop	閉環A
Frame Interpolation	FILM 插值
Interp X	10

2025 年 1 月 18 日2025 年 1 月 18 日

Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大

TiledDiffusion分區放大插件.將圖像自動分割細块,再𢴇行放大算放.降低顯存消耗,再将細塊重組為圖像.一氣呵成冇人工幹預.

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

下載插件:

撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』
『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git』

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git

撳『Install』下載
撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』
係『txt2img』『img2img』下側『Tiled Diffusion』
如果出錯刪下列資料夾,在重新下載

C:\stable-diffusion-webui\extensions\multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

C:\stable-diffusion-webui\tmp\multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

『Model』揀『boleromix_v10.safetensors』

『VAE』揀『vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors』

『Width/height』寛高填『800*500』

『upscaler』放大算放『4x-UltraSharp』

『upscale by』放大倍 2,此值要大於1放大算放先𢴇行.

勾『Tiled Diffusion』激活

『Method』平鋪算法揀『MultiDiffusion』

MultiDiffusion	重繪
Mixture of Diffusers	放大

『Latent tile width/ Latent tile height』細塊像素寛高默認96.最大128.值越大,效果好速度高.

『Latent Tile Overlap』細塊與細塊之間重叠像素.默認48.數值大,間隙細速度慢.

MultiDiffusion	32/48
Mixture of Diffusers	16/32

『Latent Tile batch size』批處理規模.默認4.顯存大值高速快.顯存細反而拖慢.

2025 年 1 月 14 日

Stable Diffusion插件-Adetailer修復臉形扭曲

Adetailer自動檢測人臉,針對人臉自動生成遮罩,自動重繪修復臉形扭曲.一氣呵成, 吾使人工幹預.

https://github.com/Bing-su/adetailer

撳『Extensions擴展』->『Install from URL網絡安裝』
『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet』

https://github.com/Bing-su/adetailer.git

撳『Install』下載
撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』

手動下載『adetailer』
登入CMD命令行模式
指定當前資料夾

CD C:\stable-diffusion-webui\extensions\

下載『adetailer』

git clone https://github.com/Bing-su/adetailer.git

如出錯刪下列檔䅁夾,再重新下載

C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-animatediff

C:\stable-diffusion-webui\tmp\sd-webui-animatediff

勾ADetailer激活

揀Detection model检测模型,8s比8n說耗時長,修圖效果更佳.

Detection model检测模型
Face_yolov8n.pt	檢測重繪人面
Face_yolov8s.pt	檢測重繪人面
Hand_yolov8n.pt	檢測重繪手
Person_yolov8n-seg.pt	檢測重繪整個人
Person_yolov8s-seg.pt	檢測重繪整個人
Yolov8x-worldv2.pt
Mediapipe_face_full	檢測重繪人臉
Mediapipe_face_short
mediapipe_face_mesh
mediapipe_face_eyes_only	檢測重繪人眼