Linux目錄組織結構

Linux目錄組織結構
Linux目錄組織結構

『Linux』仝『Windows』相繼係上世未90年代誕生,用慣『Windows』初接觸『Linux』吾慣目錄組織.

係『Windows』系統,磁碟都會分配盤符.1.44磁碟『A:』, WINDOWS系統磁碟『C:』.

係『Linux』系統『USB磁碟』『SATA磁碟』『M.2磁碟』『CD-ROM』…冚辦爛硬件都被分配『資料夾』畀佢.吾分大細寫.

係『Linux』以『樹型結構』組織『資料夾』,『樹型結構』頂端係根目錄. 用『/』表示.根目錄下『資料夾』有各自用庶. 區分大細寫.

/ 根目錄
/boot 啟動引導配置, 內核文檔
/dev 每個硬體設備係『/dev』下分配壹個『資料夾』, 通過『資料夾』下『文檔』訪問硬體設備.
/etc 軟體程式配置檔
/home 存儲用戶帳號.帳號
『exos』資料夾路徑『home/exos』.
/usr/lib 系統程式配置
/mddia 媒體設備,『CD-ROM』仝『USB磁碟』係庶訪問
/mnt 掛載設備
/opt  
/proc/sys 系統運行狀態信息
/root root帳號目錄
/sbin root帳號專用程式.
/usr 通用軟體程式
/var 軟體程式日誌文檔

 

Ubuntu攻略

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将『linux』仝幾千『app』測試結合成『ubuntu』. 仝windows吾仝, 『Ubuntu』免費.

係裝『Ubuntu』過程,應得單獨壹隻磁碟,以免引導扇區寫係递庶.特別係M.2磁碟安裝,引導扇區寫入它首隻穩到sata磁碟.

 

登錄『ubuntu官網

https://ubuntu.com/
https://ubuntu.com/download/desktop

下載桌面版『ubuntu-24.04.2-desktop-amd64.iso』约莫6GB.至小穩隻8GB-USB磁碟蒞刻錄鏡像.

https://mirror-hk.koddos.net/ubuntu-releases/24.04.2/ubuntu-24.04.2-desktop-amd64.iso

balenaEtcher』或『Rufus刻錄『.iso』鏡像.『Ubuntu』徑已係USB磁碟.

插入USB磁碟.著機撳『DELETE』鍵登入BIOS.以『UEFI: SMI USB DISK 1100,Partition』引導.

UEFI: SMI USB DISK 1100,Partition 2

試用或安装Ubuntu .

*Try or Install Ubuntu

等壹陳登錄桌面,但系統存係『USB磁碟』速度慢.

装『Ubuntu』入『M.2磁碟』以提高運行速度.撳下角『Install Ubuntu 24.04.2 LTS』.

  1. 選擇語言, 指桌面GNONE語言.
  2. 無障礙功能, 吾使變更設定.
  3. 選擇鍵盤配置, 擇『英語(美式)』
  4. 連接網際網路, 揀『有線網路』,『WIFI網路』装掂後設定.
  5. 『安装程式有可用更新』撳『跳過』. 吾係又要重新蒞過.
  6. 撳『安裝Ubuntu』
  7. 撳『互動式安裝』
  8. 撳『完整安裝』
  9. 勾『安裝等三方軟體使用顯示卡, 無線網络等硬體』
  10. 勾『安裝等三方軟體以提供媒體格式支援』
  11. 撳『清除磁碟並安裝Ubuntu』,自動分兩個區,分區1掛載『/boot/efi』引導配置.分區2掛載『/』系統.『手動硬碟分割』同樣要甘樣分割.『Ubuntu』默認『ext4』格式.
分區 格式 掛載
NVME0n1p1 fat32 /boot/efi
NVME0n1p2 ext4 /
  1. 『name』名: 人名
  2. 『USERNAME』用戶名: 吾畀用『admin』『root』.要易記吾超4字母.
  3. 『PSSSWORD』密碼: 字母數字混合.
  4. 『Hostname』主機名: 以『系统-主板』命名, 類似『Ubuntu-x450itx』
  5. 揀『city城市』『time zne時區』
  6. 撳『開始安裝』, 可以去喫茶,壹粒鐘後…
  7. 『Ubuntu 24.04.2 LTS装完』.撳『立即重新啟動』
  8. 猛『USB磁碟』撳『enter』鍵重啟.

 

OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端

OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端
OpenWRT-SSH遠程登錄-PuTTY終端

『SSH』全名『Secure Shell』,遠程網絡登錄系統,『shell』係指命令行模式. 『OpenWRT』可能冇顯示器,係自已台電腦,通過『SSH』遠程網絡登錄『OpenWRT』.

查『OpenWRT』IPv4地埗.

ifconfig  br-lan

例如

Inet addr:192.168.2:1

配置『SSH』,『openwrt』通過『dropbear』實現.

vim    /etc/config/dropbear

編輯『dropbear』

config  dropbear  
  option   enable   ‘1’ 1:SSH使能

0:禁制

  option   PasswordAuth  ‘on’ 密碼驗證
  option   RootPasswordAuth ‘on’ 允許root賬戶憑密碼登錄
  option   RootLogin   ‘ on ‘ 允許root賬戶登錄
  option  Port  ’22’ SSH連接埠默認22
  option  Interface ‘lan’  
  option  BannerFile  ‘/etc/banner’ 登錄Logo
  option  SSHKeepAlive ‘300’ 心跳300
  option  IdleTimeout  ‘0’ 休閑超時,0禁用.

設置root賬戶密碼,執行『passwd  xxxxx』

passwd   xxxxx xxxxx係密碼

重啟SSH

/etc/init.d/dropbear  restart

 

下載『PuTTY』輕量級SSH客戶端, 先登入官網

https://www.putty.org/
https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/latest.html

最新0.83版. 下載『putty.exe』可直執行,仝『installer.msi』安将包.

https://the.earth.li/~sgtatham/putty/latest/w64/putty-64bit-0.83-installer.msi
https://the.earth.li/~sgtatham/putty/0.83/w64/putty.exe
  1. 執行『exe
  2. 『Host Name(or IP address)』: OpenWrt地埗-例『168.2:1』
  3. 『Port』:SSH連接埠默認『22』
  4. 『Connection type』:揀『SSH』
  5. 撳『Open』.
  6. 首次連線提示『PuTTY Security Alert』,OpenWtr密鈅未存儲,係咪信賴佢,撳『Accept』接受.彈出黑色命令行窗口.
  7. 『Login as』賬號填『root』
  8. 『root@192.168.2.1’s passwort:』撳鍵盤吾會顯示密碼, 撳『Enter』登入.

 

OpenWRT漢化

OpenWRT漢化
OpenWRT漢化
OpenWRT漢化
OpenWRT漢化

『OpenWRT』安裝圖形界面後,語言祈有英文揀,可再線下載漢化包.

更新安裝包列表

opkg  update

安裝圖形界面

opkg  install  luci

OpenWRT漢化

opkg  install  luci-i18n-base-zh-tw

登入後台luci經已漢化

  1. 撳『System』->『system』
  2. 撳『Lanuage and style』 ->『language』
  3. 揀『繁體中文(Chinese Traditional)』

 

MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡

MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MVME TO M.2 WIFI
MVME TO M.2 WIFI
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡
MediaTek聯發科-MT7925- WIFI7冇線網卡

砌WIFI軟路郵,買WIFI冇線網卡做AP熱點,『Intel-AX210/EB200』割祇發射2.4G信號. 改買『MediaTek-MT7925』發射5G信號.

『MT7925』係『M.2-KEY E』接口,插係MVME槽要買『MVME TO M.2 WIFI』轉接卡,因『SUPERMICR X10SDV-4C-TLN2F』得壹條PCIE槽, 留番畀5G模

係『OpenWrt』搜索『MT7925』驅動.執行『opkg list | grep mt7925』.返回驅動名以kmod開頭.

opkg list | grep mt7925

安裝『MT7925』驅動.

opkg install kmod-mt7925-common
opkg install kmod-mt7925-firmware
opkg install kmod-mt7925e
opkg install kmod-mt7925u

『vim /etc/config/wireless』冇線網絡配置文檔

wifi-device 驅動設備名
radio0 WIFI冇線網卡驅動1
radio1 WIFI冇線網卡驅動2

設備類型

type 設備類型
mac80211 驅動類型固定為mac80211

冇線信道

channel 冇線信道
1~13之間 2.4G默認信道1
36,40,44,48,52,56,60,64,149,153,157,161,165 中國產手機限制5G信道,得幾條揀, 吾係手機穩吾到5G-WIFI
auto 自動揀最優信道

冇線頻寬htmode

htmode 冇線頻寬
HT20 20MHz頻寬,支持1-13信道
HT40 40MHz頻寬,支持1-7信道
VHT20 20MHz頻寬
VHT40 40MHz頻寬
VHT80 80MHz頻寬

冇線协議 hwmode

hwmode 冇線协議
11b/11g/11n 2.4G
11n/11a/11ac 5G

帶寬共存

ht_coex  
1 帶寬20MHZ/40MHZ共存
0  

2.4G模式『冇線协議 hwmode』『冇線頻寬htmode』『ht_coex』對應關係

hwmode htmode ht_coex 2.4G模式
option hwmode 11b 刪除 刪除 11b
option hwmode 11g 刪除 刪除 11g
option hwmode 11g option htmode HT20 option ht_coex 1 11n-

20MHz/40MHz混合模式

option hwmode 11g option htmode HT40 option ht_coex 1 11n-

20MHz/40MHz混合模式

option hwmode 11g option htmode HT20 option ht_coex 0 11n-20MHz
option hwmode 11g option htmode HT40 option ht_coex 0 11n-40MHz

 

5G模式『冇線协議 hwmode』『冇線頻寬htmode』『ht_coex』對應關係

hwmode htmode ht_coex 5G模式
option hwmode 11a 刪除 刪除 11a
option hwmode 11a option htmode HT40 option ht_coex 1 11n-20MHz/40MHz混合模式
option hwmode 11a option htmode HT40 option ht_coex 1 11n-20MHz/40MHz混合模式
option hwmode 11a option htmode HT20 option ht_coex 0 11n-20MHz
option hwmode 11a option htmode HT40 option ht_coex 0 11n-40MHz
option hwmode 11a option htmode VHT20 刪除 11ac-20MHz
option hwmode 11a option htmode VHT40 刪除 11ac-40MHz
option hwmode 11a option htmode VHT80 刪除 11ac-80MHz

冇線網卡驅動路徑

path 冇線網卡驅動路徑
  自動生成

閂冇線設备

disabled 閂冇線設备
0 禁制wifi
1 使能wifi

地區

country  
US 美國
GB 英國
JP 日本
KR 韩國
HK 香港
US 冇線信道1~12
CN 冇線信道1~13

冇線發射功率

txpower 冇線發射功率
0~20 單位dBm

掃描信道

noscan 吾扫描信道
0 扫描信道
1 禁止掃描信道

節點名

wifi-iface wifi-iface節點名

驅動名

device wifi-device驅動名
radio0 默認2.4G
radio1 默認5G

冇線網卡名

ifname 冇線網卡名/ifconfig顯示名
wlan0 Wifi1
wlan1 Wifi2

網絡設備類型

network 網絡設備類型,對應網橋
lan 橋接內網
wwan 冇線中繼

冇線工作模式

mode 冇線工作模式
ap 訪問點模式
sta 容戶端模式
minotor 監聽模式

WIFI名

ssid WIFI名
Openwrt-5G 最長32字符

WIFI密碼加密模式

encryption WIFI密碼加密模式
none 明文
psk WPA-PSK密文
psk2 WPA-PSK2密文
psk-mixed WPA-PSK/ WPA-PSK2混合
psk2+ccmp  

WIFI密碼

key 密碼
12345678 psk2加密模式:8~64個字符
  none加密模式時:密碼冇效

隱藏熱點

hidden 隱藏熱點
1 隐藏
0 可畀搜索

執行『vim /etc/config/wireless』修改WIFI-mt7925冇線網絡配置文檔.

WIFI-mt7925冇線網卡驅動

config wifi-device ‘radio0’ WIFI-2.4g冇線網卡驅動,編號0
option type ‘mac80211’ 驅動類型固定為mac80211
option path ‘pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0’ mt7925冇線網卡驅動路徑
option band ‘6g’  
option channel ‘auto’ 冇線信道
option htmode ‘HT80’ 40MHZ
option txpower ’20’ 冇線發射功率
option country ‘CN’ 地區
option disabled ‘1’ 0禁制wifi/1使能wifi

WIFI冇線網卡接口信息

config wifi-iface ‘default_radion0’ WIFI冇線網卡接口信息
option device     ‘radio0’ 冇線網卡驅動
option network    ‘lan’ 內網
option mode      ‘ap’ ap
option ssid        ‘OpenWrt’ wifi名
option encryption  ‘psk2’ 加密方式
option key         ‘12345678’ 密碼

重啟網絡

service network restart

冇線wifi配置生效

wifi

列出所有無線網絡信息

iwinfo

軟路郵與主路郵網線相連, 係手機連『OpenWrt』密碼『12345678』.

 

 

 

 

OpenWRT旁郵路攻略-x86/x64電腦版

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OpenWrt』嵌入式路郵設計Linux系統,市面大部分路郵都係用佢,提供『防火牆』『VPN』『IPv6』『WIFI』『4G/5G』.

依甫係itx臺式電腦將『OpenWrt』,要2網口一個WAN口一個LAN口.

  1. itx底板『SUPERMICR X10SDV-4C-TLN2F
  2. 磁碟『SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB
  3. 下載『OpenWrt』x86/x64版鏡像
  4. 刻錄『OpenWrt』鏡像SATA磁碟
  5. 安將『OpenWrt』此過程自動執行
  6. 配置網絡『vim /etc/config/network』

首先下載新穩定版『OpenWrt 24.10.1』, 登入『OpenWrt官網』下載

https://downloads.openwrt.org/

硬件版本區別

X86架構  
64 64bit-cpu,2007年後出所CPU都係64BIT.
Generic i586體系, Pentium 4及之後32BIT-CPU.
Legacy i386體系, Pentium 4之前32BIT-CPU-
Geode 定制老舊網絡設備.

文檔系統

文檔系統  
squashfs 傳統佈局, openwrt系統自帶程式,存儲設定仝程式分區得230mb
ext4 適合擴容展,後期加裝程式.

引導標記

引導標記  
標efi uefi引導-新bios
冇efu legacy引導-舊bios

引導模式

uefi引導 legacy引導
新式bios , 圖形介面 舊式bios
啟動速度快 較慢
32Bit/64Bit 電腦 32Bit電腦
GPT磁碟分區,支緩高達9.4ZB磁碟 MBR磁碟分區,僅支緩2.1TB磁碟
支緩USB鍵盤鼠標, 觸控. 僅支緩PS2鍵盤

撳『OpenWrt 24.10.1』->『x86』->『64』

下載『generic-ext4-combined-efi.img.gz』,

https://downloads.openwrt.org/releases/24.10.0/targets/x86/generic/openwrt-24.10.0-x86-generic-generic-ext4-combined.img.gz
https://downloads.openwrt.org/releases/24.10.0/targets/x86/generic/openwrt-24.10.0-x86-generic-generic-ext4-combined-efi.img.gz
https://downloads.openwrt.org/releases/24.10.0/targets/x86/64/openwrt-24.10.0-x86-64-generic-ext4-combined.img.gz
https://downloads.openwrt.org/releases/24.10.0/targets/x86/64/openwrt-24.10.0-x86-64-generic-ext4-combined-efi.img.gz

用『Physdiskwrite』刻錄『OpenWrt』 鏡像,

將『generic-ext4-combined-efi.img.gz』解壓出『openwrt-24.10.0-x86-64-generic-ext4-combined-efi.img』

磁碟清零

  1. 插『SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB』磁碟系
  2. 系統管理員身份執行命令視窗CMD
  3. 執行『diskpart』登錄
  4. 執行『list disk』列出磁碟番號
  5. 執行『select disk x』擇當前操作磁碟.『x』替換為磁碟番號,此庶係
  6. 執行『clean』清除.

刻錄『openwrt.img』鏡像

  1. 將『openwrt-24.10.0-x86-64-generic-ext4-combined-efi.img』仝『exe』擺係『c:』
  2. 系統管理員身份執行命令視窗CMD
  3. 執行『.』當前資料夾『c:』
  4. 執行『physdiskwrite -u openwrt.img』
  5. 揀磁碟番號,此庶係
  6. 撳『y』鍵確認, 等待寫入結束.

 

安將『OpenWrt

  1. 插『SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB』系路郵主板.
  2. 顯示『OpenWrt』3秒後自動安將.
  3. 當命令行停止吾鬱,撳『Enter』鍵進入命令行.
  4. 睇到『OpenWrt』幾隻字, 掂.
  5. 設置root密碼,執行『passwd xxxxx』
passwd   xxxxx xxxxx係密碼
  1. 執行『ifconfig』指令,默認LAN1網口是LAN口,LAN2網口是WAN口
br-lan 虛擬設備,內網網口集合
Eth0 真實設備,CPU內部到交換芯片之間接口
eth0.1 虛擬設備,VLAN劃分有線內網LAN口,VLAN編號1.
eth0.2 虛擬設備, VLAN劃分有線外網WAN口, VLAN編號2.
io 虛擬設備,回環設備.
wlan0 真實設備,啟動wifi後產生
wwan0 真實設備,啟動4G/5G模塊後產生
pppoe-wan 虛擬設備,pppoe撥號上網後產生

執行『brctl show』查『br-lan』橋狀態

brctl show

『vim』編輯文檔

撳『i』或『a』鍵 進入編輯模式.
撳『esc』鍵, 退出綸輯模式.
執行『:wq』撳『enter』鍵 儲存後退出,帶冒號.
執行『:q!』撳『enter』鍵 吾儲存直接退出.

網絡配置文檔

vim /etc/config/network 有線網絡配置文檔.
vim /etc/config/wireless 冇線網絡配置文檔.

設備名

Ifname 設備名
eth0  
eth1  

協議類型

proto 協議類型
static 靜態IP地圵
dhcp 動態獲取IPv4地圵
dhcpv6 動態獲取IPv6地圵
pppoe 撥號上網
pptp 遠程VPN伺服機
3g 連接3G/4G冇線電話網絡

網卡6字節唯一編碼

macaddr 網卡MAC編碼
XX:XX:XX:XX:XX:XX 6字節唯一編碼

type網絡類型

type 網絡類型
bridge 橋接,交換機模式
mac80211  

首先用eth0網口連上互聯網, 軟路郵與主路郵網線相連,下載相關驅動.

執行『vim /etc/config/network』修改有線網絡配置文檔.

config interface ‘wan’ 外網
option ifname ‘eth0’ 設備名
option type ‘bridge’ 橋接,交換機模式
option proto ‘dhcp’ 動態獲取IP地圵192.168.1.x
option metric ’64’  
option delegate ‘0’  

內網

config interface ‘lan’ 內網
option ifname ‘eth1’ 設備名
option type ‘bridge’ 橋接,交換機模式
option proto ‘static’ 靜態IP地圵
option ipaddr ‘192.168.2.1’ 假定主由路郵ip地圵192.168.1.1
option netmask ‘255.255.255.0’ 掩碼
option gateway ‘192.168.2.1’  
option dns ‘192.168.2.1’  
option ip6assign ’60’  

重啟網絡, 軟路郵與主路郵網線相連

service network restart

執行『ifconfig』指令,如果『br-wan』接口有ip地址『192.168.1.x』,家時連網線可以上網.

路郵 ip
主路郵ip 192.168.1.1
軟路郵-wan 192.168.1.x
軟路郵-lan 192.168.2.1
電腦ip 192.168.2.x

執行『opkg update』更新安裝包列表

執行『opkg install luci』安裝圖形界面

執行『opkg install luci-i18n-base-zh-tw』OpenWRT漢化

執行『/etc/init.d/uhttpd enable』打開uhttpd服務
執行『/etc/init.d/uhttpd start』讓uhttpd自啟動

連網線電腦打開瀏覽器連接軟路郵192.168.2.1, 登入openwrt後臺

 

 

 

 

 

WISE開戶攻略

WISE開戶攻略
WISE開戶攻略
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WISE開戶攻略
WISE開戶攻略
WISE開戶攻略
WISE開戶攻略
WISE開戶攻略
WISE開戶攻略

WISE』係間英國倫敦公司, 標榜即時到賬,匯率低. 『wise』官網『https://wise.com/

  1. 係『Google Play』下載『wise』
  2. 著『wise』後撳『開始使用』
  3. 撳『註冊』
  4. 係『輸入你電郵地址, 填『電郵』收驗證碼确認.
  5. 帳戶類型有『個人帳戶』仝『商業帳戶』. 揀『個人帳戶』, 『商業帳戶』可之後伸請.
  6. 填『電話號碼』收驗證碼确認.
  7. 設定密碼, 至小9字符, 包含至小一字母一數字.
  8. 填『個人資料』
名字 必須與身份證相同
姓氏 必須與身份證相同
出生日期
手機號碼
  1. 填『個人住址』
居住國家/地區
住址
城市
郵政編號
  1. 開設『指紋登入』撳『設置生物識別技術』
  2. 登入『WISE』
  3. 撳『付款』
  4. 撳『美金』
  5. 撳『驗證身份』
  6. 『文件類型』揀『國民身份證』,
  7. 撳『拍照』上傳身份證正反面
  8. 拍攝自拍照.
  9. 主要收入来源揀『受僱薪金』.
  10. 計劃每年透過『Wise』匯送資金,揀最大.
  11. 用『Wise』原因揀『進行投資』

ITX機箱-兩槽

ITX機箱-兩槽
ITX機箱-兩槽
ITX機箱-兩槽
ITX機箱-兩槽
ITX機箱-兩槽
ITX機箱-兩槽
ITX機箱-兩槽
ITX機箱-兩槽
ITX機箱-兩槽
ITX機箱-兩槽

ITX機箱-買蒞砌臺5G-WIFI路郵,仝前兩部ITX機箱比,設計用心,做工尚佳,两條半高槽,壹條全高槽,祗係漏左起牙, 改用4MM鑼絲鑼帽壓死檔板.

PCIE轉向卡要另外買. 适配轉向卡高61.8MM.

換左6025-0.15A-4PIN風扇, 原配風扇冇得調速.

两個2.5寸磁碟架, 吾頂CPU風扇.

缺點係装吾到『加長ITX底板』好似『X10SDV-TP8F』,祗能装『標准ITX底板』.

 

IB盈透證券-港紙兌美金

IB盈透證券-港紙兌美金
IB盈透證券-港紙兌美金

因為我地買美股,入金後要将港紙兌美金,禮拜陸日落單,要等到禮拜壹交收.如果港纸余額為0,可能引發平倉.

係手機『IBKR-Mobile』

  1. 撳右上角菜單
  2. 撳『兌换Convert』
  3. 撳『兌换貨幣Convert Currencies』
  4. 上層揀『HKD』, 填金額
  5. 下層揀『USD』
  6. 『滑動兌换Slide to Convert』

 

 

IB盈透證券-改基礎貨幣

IB盈透證券-改基礎貨幣
IB盈透證券-改基礎貨幣

IB盈透證券-改基礎貨幣

『基礎貨幣』基礎貨幣決定報表折算,保證金要求.市場數據與研究,閑置費以及外匯交易佣金相關收費也按基礎貨幣收取.改『基礎貨幣』要隔壹工作日生效.SSS『IB網頁』仝『IBKR Mobile』都可以改『基礎貨幣』

『IB網頁』

  1. 撳『登錄』->『網頁端登錄』
  2. 撳『USER』係右上角.
  3. 『基礎貨幣』揀『USD』

 

『IBKR Mobile』

  1. 撳『設置』
  2. 撳『賬戶設置』
  3. 撳『全部賬戶設置』
  4. 『Base Currency』揀『United States Dollar(USD)』

 

 

 

IB盈透證券-入金港紙-轉數快

IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
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IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快
IB盈透證券-入金港紙-轉數快

『IB』盈透證券入金,以『HSBC匯豐』用轉數快FPS入金. 『HSBC』姓名要仝『IB』姓名臺致.

  1. 撳『登錄』->『網頁端登錄』
  2. 撳『存入資金』->『存入資金』
  3. 之前用過『轉數快』撳翻重新填金頭.
  4. 或撳『使用新的存款方式』
  5. 選擇您想存款的幣種, 楝『港幣(HKD)』
存款方式 時間
通過eDDA的即時本地轉帳 即時完成至幾粒鐘内

從香港銀行賬戶進行即時轉帳

銀行-經紀商轉帳 1-3個工作日
銀行轉帳 1個工作日
從Wise餘額轉帳 幾個小時可以交易
郵寄支票 支票到達IBKR後2個工作日開始交易
通過轉數快(FPS) 即時完成至幾粒鐘内

從香港銀行賬戶進行即時轉帳

轉帳證券

 

 

建議用轉數快(FPS)入金

通過轉數快(FPS)  
保存存取款指令信息?
您的銀行 004-HSBC
銀行代碼 HSBC-004
分行代碼 ATM卡或銀行賬單上的前三位即爲分行代碼
銀行代碼 銀行卡凸字
爲您要保存的存取款指令命名 求其或填IB賬號U開頭
存款金額 最低10,000.00

撳『獲取指令』

係HSBC手機APP登記受款人

  1. 撳『轉賬及繳費』
  2. 撳『新增受款人』
别名 填『IB』
新受款人戶口所屬國家或地區 揀『香港』
新受款人戶口類型 揀『快速支付系统識別碼』
快速支付系统識別碼 填『166885715』
轉賬至此受款人戶口每日限額 最高填『3000000』

隔日等HSBC确認,係HSBC手機撳『轉數快』

  1. 撳『轉賬及缴費』睇到『快速支付系统識別碼』『166885715』
  2. 撳『166885715』
  3. 撳『立即轉賬』
  4. 撳『滙豐ONE』->『滙豐ONE港元儲蓄』
  5. 撳『繼續』, 填『金額』,『致收款人的信息』填IB賬戶號碼.
HKD轉數快(FPS)識別號碼 166885715
輸入金額 填翻上面金額
備註 填IB賬號U開頭
致收款人的信息 填IB賬號U開頭
  1. 撳『確認』等两分鐘,入金到賬.

IB盈透證券-開戶功略

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IB盈透證券-開戶功略

世人祈知『巴菲特』係股神,卻忽略佢係美國發達,買美國股票,買美國公司,買美國未来,買美國贏.『IB盈透證券』纯正美國血统, 插美國佬支花旗.

登入『Interactive Brokers LLC盈透證券有限公司』官網,撳『開立賬戶』->『開始申請』,如果中途中斷撳『開立賬戶』->『繼續完成申請』.

建立用戶名和密碼
電郵地埗 outlook郵箱
用戶名稱 僅允許小寫字母和數字

長度吾少於9個字符

至少包含3個字母

密碼 吾得與用戶名相同

8至40位字符長度

至少包含1個字母

至少包含1個數字

國家/地區 有稅務協定國家可免30%稅

IB 發确認電郵, 撳『确認電子郵箱』

選擇賬戶類型

撳『個人經紀賬戶揀』->『個人』->『由一名賬戶持有人所有的賬戶』

鍵盤輸入語言

輸入語言 輸入語言係申請過程中輸入信息語言,壹經選擇有法修改.輸入語言獨立於顯示語言,顯示語言可隨時改變.

填『基本信息』

聯絡資料
證件上『姓』
稱呼 求其
證件上『名』
Last Name 證件
『名』拼音
First Name 證件
『姓』拼音
地址(第一行) 證件地址
地址(第二行)
城市 證件城市
郵區編號
我的郵寄地址與此不同 吾使理
我的國籍/戶籍所在地與中國不同,或我在前述國家/地區以外還有其它國籍。 吾使理
我出生於中國之外 吾使理
電話號碼

 

個人資料
出生日期 與身份一致
婚姻狀況 照填
供養人數 照填
稅務居住地 與身份一致
納稅識別號碼 與身份一致
我有納稅人識別號
您的证件有有效期限吗 與身份一致

 

身份證明 您在下方身份證明上輸入的姓名必須與您之前輸入的姓名完全一致。
簽發國家
文件類型 居民身份證號碼(RIC)(優先)
國民身份證號碼 身份證號碼
您的證件有有效期限嗎?
到期 身份證到期日

 

雇傭 潛在利益
受雇狀況 受雇
您或您的任何直系親屬是否受雇於任何經紀交易商、投資顧問、期貨佣金商、對沖基金、交易所或其它金融服務公司(即“金融公司”)、或在該等機構進行過登記?

 

僱傭關係
完整的雇佣單位名稱 職工卡公司名
國家/地區
地址(第一行) 職工卡公司地址
地址(第二行)
城市
州/省
郵區編號 吾知填市郵編
業務性質 照填
職業 照填
职位(请填写具体的岗位名称) 照填

 

財富來源 收入
津貼/配偶收入
殘疾/離職補償/失業金
工作收入
繼承/禮物
利息/股息收入
市場交易利潤
養老金/政府退休福利
房産
其它

 

基礎貨幣
基礎貨幣 建議揀美金USD,之後改隔且生效

 

安全問題
問題1
問題2
問題3

配置交易賬,確定交易資格

賬戶類型
現金 現金帳戶是基於您賬戶已結算現金值購買資產, 現金帳戶不能貨款購買資產
保證金(最常見) 保證金帳戶是基於規則并可使用未結算資金購買資產
投資组合保證金 投資组合保證金賬戶是以風險為基礎并需要取得期權許可, 以及至少擁有11萬美元浄清算價值.

資産值,買債券資産淨值要高於20000

收入和資産值 請在下面提供財務信息,我公司合規部門將通過這些信息確定您是否有資格交易現在或將來所選的投資産品。
年度淨收入(USD) 40000~45000
資産淨值(USD) 20000~50000(債券要高資産值)
流動資産淨值(USD) 20000~50000

投資目標和交易目標,將决定獲批交易産品類型。

交易的産品類型 風險承受能力
資本保值及創收
增長 中等
對沖
從活躍交易和投機中盈利 超高

交易經驗與許可, 將决定您可獲批交易的投資産品.

交易經驗與許可
債券 添加
股票 添加
貨幣/外匯 添加

規管信息

賬戶的所有者或賬戶中列出的其他非所有者是否是上市公司的雇員?

 

賬戶的持有人或其它列出的非持有人是否“控制”了任意上市公司?

 

“控制”指直接或間接擁有 對一家公司管理和政策的决策權,不論是通過持有有投票權的股票、通過訂立合約,還是通過其它方式。

 

任何擁有一家公司10%以上的股權、或擔任公司的高管、董事的人士均被認爲“控制”該公司。

 

賬戶附加功能

賬戶附加功能
股票收益增強計畫

 

借股票畀人沽空, 收息.

 

您是由何種途徑得知我們的? YOUTUBE

 

協定優惠資格
我申明,我是下方國家的居民,屬於美國與該國之間達成的所得稅協定的作用范圍之內 祗交10%稅
我不能享受美國稅務協定優惠。 要交30%稅
簽名 祗能鍵盤輸入,吾得手寫或复制

閱讀&簽署協議

賬戶信息
本人同意, 上述每一項聲明均準確無誤, 如有不實受偽證罪處罰, 且本人確認已閱讀W-8BEN表格內信息(包括任何預先填寫信息) 信息均準確無誤
本人同意所有稅務表格均通過電子形式而非紙質形式收集和發送, 包括通過賬戶管理收集和發送
簽名 祗能用鍵盤輸入, 吾得手寫或复制

撳『創建存款通知』

創建存款通知 入金

入金

轉數快(FPS)入金

入金後掃描證件正反面,通過郵件上傳畀IB.等兩分鐘後覆翻你收到, 話盡快審核.

IB郵箱 newaccounts@interactivebrokers.com
主題行註明賬戶號碼: U開頭
附件 證件正反面

冇意外IB當日開通,通過網頁或手機登錄.

下載盈透平台

盈透證券平台 难度 操作系統
交易者工作站(TWS) 旗艦 Win64
盈透卓尚平台 入門 Win64
IBKR移動端 資深交易 Android
IBKR GlobalTrader 简洁流畅 Android
IB網關
網頁端 無需下載 Web

建議下載交易者工作站(TWS)離線穩定版

交易者工作站(TWS) 最新 https://download2.interactivebrokers.com/installers/tws/latest/tws-latest-windows-x64.exe
交易者工作站(TWS) 穩定版 https://download2.interactivebrokers.com/installers/tws/stable/tws-stable-windows-x64.exe
交易者工作站(TWS) 離線最新版 https://download2.interactivebrokers.com/installers/tws/latest-standalone/tws-latest-standalone-windows-x64.exe
交易者工作站(TWS) 離線穩定版 https://download2.interactivebrokers.com/installers/tws/stable-standalone/tws-stable-standalone-windows-x64.exe
盈透卓尚平台 https://download2.interactivebrokers.com/installers/ntws/latest-standalone/ntws-latest-standalone-windows-x64.exe
IBKR移動端
IBKR GlobalTrader

 

Physdiskwrite刻錄img鏡像

Physdiskwrite刻錄img鏡像
Physdiskwrite刻錄img鏡像
Physdiskwrite刻錄img鏡像
Physdiskwrite刻錄img鏡像

 

physdiskwrite』刻錄『.img』鏡像, 佢幾乎萬能. 支緩『sata磁碟』『usb磁碟』.

登錄『physdiskwrite』官網. 佢有『圖形版』仝『命令行版』.

https://m0n0.ch/wall/physdiskwrite.php

下載『physdiskwrite-0.5.3.zip

https://m0n0.ch/wall/downloads/physdiskwrite-0.5.3-PhysGUI-bundle.zip
https://m0n0.ch/wall/downloads/physdiskwrite-0.5.3.zip

 

磁碟清零

  1. 系統管理員身份執行命令視窗CMD
  2. 執行『diskpart』登錄
  3. 執行『list disk』列出磁碟番號
  4. 執行『select disk x』擇當前操作磁碟..『x』替换為磁碟番號,此庶係0.
  5. 執行『clean』清除.

 

刻錄『.img』鏡像

  1. 将『.img』仝『physdiskwrite.exe』擺係『c:』
  2. 系統管理員身份執行命令視窗CMD
  3. 執行『cd..』. 當前資料夾『c:』
  4. 執行『physdiskwrite -u openwrt.img』
  5. 揀磁碟番號,此庶係0.
  6. 撳『y』鍵确認, 等待寫入結束.

USB磁碟-格式化提示修复

USB磁碟-格式化提示修复
USB磁碟-格式化提示修复
USB磁碟-格式化提示修复
USB磁碟-格式化提示修复
USB磁碟-格式化提示修复
USB磁碟-格式化提示修复

當插USB磁碟提示要格式化, 可能係磁碟分區遵至.

 

  1. 系統管理員身份執行命令視窗CMD
  2. 執行『diskpart』登錄
  3. 執行『list disk』列出磁碟番號
  4. 執行『select disk x』擇當前操作磁碟..『x』替换為磁碟番號,
  5. 執行『clean』清除.
  6. 撳『控制台』->『系統管理工具』->『電腦管理』
  7. 撳『電腦管理(本機)』->『存放装置』->『磁碟管理』
  8. 系『未配置』撳『新增簡單磁碟區』重建磁碟分區
  9. 『簡單磁碟區大小』默認吾使改
  10. 『指定下列磁碟機代號』默認吾使改
  11. 勾『用下列設定將这個磁碟格式化』
  12. 『檔案系統』揀『FAT32』
  13. 『配置單位太小』揀『預設』
  14. 『磁碟區標籤』默認吾使改
  15. 勾『執行快速格式化』
  16. 格式化後成功修复USB磁碟.

 

 

Stable Diffusion插件-AddNet融合LoRA模型

Stable Diffusion插件-AddNet融合LoRA模型
Stable Diffusion插件-AddNet融合LoRA模型
Stable Diffusion插件-AddNet融合LoRA模型
Stable Diffusion插件-AddNet融合LoRA模型

『Additional Networks』插件 簡稱AddNet.任意實時融合至多5個LoRA模型, 權重係『0~0.5』LoRA模型先發揮作用.  LoRA觸發詞要加到prompt.

https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks

裝『Additional Networks』插件

  1. 撳『Extensions擴展』->『Install from URL網絡安裝』
  2. 『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks.git』
https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks.git
  1. 撳『Install』下載
  2. 撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
  3. 撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』

 

 

指定LoRa模型資料夾路徑

  1. 撳『Settings』->『Uncategorized』->『Additional Networks』
  2. 填『Extra paths to scan for LoRA models』
C:\stable-diffusion-webui\models\Lora
  1. 撳『Apply settings』應用設定
  2. 撳『Reload UI』重啟

 

 

 

指定LoRa模型權重

  1. 撳『Txt2img』->『Additional Networks』
  2. 勾『Enable』使能.
  3. 撳『refresh models』
  4. 設置LoRA模型.
  5. LoRA觸發詞要加到
  6. 權重設『0~0.5』,0係禁用, 多試幾次降低權重, 修正異常.
  7. 嘗試降低『Denoising strength』重繪幅度『1~0.2』, 修正異常.

車花

車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花
車花

靚仔『吳世系』,『吳老竇』係富農, 近排米價飛升.『吳老竇』身家瀑漲. 『世系』本蒞讀扑扑齋. 『吳老竇』送『世系』去羊城讀中學.

『世系』日日落課後仝老友去海角紅樓-雪屐場-滑雪屐. 壹晚雪屐場,有拾捌玖岁後生女,面圓圓大眼睛,笑起蒞两粒酒窩 , 著黑褶裙,白衫.白絲襪,紮辮孖仔.

『世系』係佢側近飛過, 後生女媚笑: 靚仔你甘叻, 教下我.

靚女采佢『世系』: 得得,吾嫌糞咪壹齊玩.

靚女伸手扶『世系』, 两人飛蒞飛去, 『世系』老友: 衰仔行桃運.

两人直到拾壹點.『世系』提出喫宵夜,两人拖住手仔. 係『海角紅樓』搭舢板去『荔枝灣』, 係菜艇宵夜, 傾落, 女仔呌吳玉冰. 屋企係惠愛中路, 老竇係國泰對面開電器鋪, 係第十鋪有間金鋪. 『世系』心諗識到有錢女, 仲吾財色兼收. 竭力討好, 一晚使五百萬.

喫宵夜後送『玉冰』翻屋企.行至惠愛中路, 『玉冰』壹指:我老竇間電器鋪.

『世系』壹睇規模極大,衹係閂左門

行到惠愛西路, 『玉冰』壹指紅樓: 我屋企到啦, 老母家教好嚴. 畀佢睇到甘夜仝男朋友翻屋企, 吾便.

『世系』信到拾足. 約定聽晚新華戲院頭揚. 當睌心羅羅攣, 典床典席. 銀牙咬碎.

翌晚, 『世系』著西装, 載手錶戒指港紙, 博女仔歡心. 行『新華戲院』. 『玉冰』企係門口,手表手袋成個有錢女.拖手入摥睇戲,拾壹點散摥. 拖住手仔 行去紀念堂轉入條僻静小行, 咿挹.

突然有两大隻佬擁出,撥槍: 郁親打瓜.

两大隻佬将『玉冰』『世系』手錶手鏈港紙搶去, 仲剥埋『世系』套新西装.

之後兩個係街撞見,『玉冰』詐帝吾識『世系』.

 

古仔原著『我是山人』.

『玉冰』即係『玉冰烧』,『烧』音近『肅』.

『世系』即係『世系假』,『假』音近『賈』.

我估女仔姓『肅』, 男仔姓『賈』.

 

SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB

SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB
SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB
SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB
SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB
SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB
SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB
SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB
SUPERMICR-SATA-DOM-G4GB

『SATA-DOM』即係SATA插頭迷理磁碟. 細到可以直插係SATA口. 諗住買蒞將openwrt. 讓m.2畀wifi.

上面印『SVFM Compact』, 用超微底板3pin供電.64GB- MLC固態磁盤.

超微底板有5個藍色SATA口, 1個橙色SATA口. 仝供電有關.

橙色SATA口吾使額外供電,靠第7PIN供電.

藍色SATA口靠額外5V供電.

電話咭-Lucky2攻略-港澳中台25GB

電話咭-Lucky2攻略-港澳中台25GB
電話咭-Lucky2攻略-港澳中台25GB
電話咭-Lucky2攻略-港澳中台25GB
電話咭-Lucky2攻略-港澳中台25GB

上次張『Lucky2上網卡-中台澳5GB-香港10G』用曬5GB高速後,低速後用吾够壹個月,張卡切底用吾到.祈有買過張.

『Lucky2上網卡-港澳中台25GB高速數據』.25GB高速用曬後降為512kbps低速任用, 140紋. 希望可以用一年.

插卡後開通『數據漫遊』.即插即用吾使實名登記.

 

老舉寨

老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨
老舉寨

因『老舉』『纏腳』行吾到遠路.祗能靠人托著姖走.而『老舉寨』分四等,高级呌『大寨』, 次级『半掩門』,再次级『二四寨』,再再次级『打炮寨』, 最底層『講古寮』.

 

Premiere剪接駁片

 

首先利用『Stable Diffusion WebUI』生成人像同背景.

  1. 『Premiere』
  2. 撳『File』->『new』->『Project』新建工程.填『location位置』『name名prpject』.
  3. 『Video Rendering and playback視頻渲染回放』揀GPU加速
Mercury Playback Engine GPU Acceleration GPU加速
Mercury Playback Engine Software Only CPU加速
  1. 『Video Display Format視頻顯示格式』揀『Timecode時間碼』
Timecode時間碼  
Feet+frames 16mm 16mm菲冧
Feet+frames 35mm 35mm菲冧
Frames畫格 祗計影片格數量
  1. 『Audio Display Format音頻顯示格式』
Audio Samples 音頻采樣(時:分:秒:幀)
Milliseconds 亳秒(時:分:秒:亳秒)
  1. 『Capture Format捕捉格式』揀『HDV』, 借助IEEE1394火線.
DV DV摄录機
HDV HDV摄录機
  1. 勾『Display the project item name and label color for all instances』針對所有實例項目名同標簽顏色.
  2. 『暫存盤(scratch disk) 』吾使搞
Documents文檔 用戶檔䅁夾
Same As Project項目 工程路徑
Custom自定 自定檔䅁夾
  1. 『收錄設置(Ingest settings)』
  2. 撳『确定ok』新建工程.
  3. 撳『窗口window』->『工作區workspaces』->『所有面版all panels』.
  4. 創建『序列』, 存放『短片』『聲音』『圖片』.
  5. 直接拖『圖片』入『Project』.
  6. 『時間軸』上層短片軌道覆盖下層短片軌道. 即係前景擺上層, 背景擺下層.
  7. 『圖片Project』拖入『時間軸』.
  8. 制作水印圖,解像與短片一致,係右下角填域名網名帶陰影.透明圖層.輸出 擺係『時間軸』上層.
  9. 制作人像, 借『transparent-background』背景透明人像圖. 解像與短片一致,輸出png圖檔
C:\Program Files\Python310\Scripts\transparent-background-gui.exe
  1. 咪頭錄『配音』. 拖入『Project』. 再拖入『時間軸』.
  2. 撳『space吉格』->『PLAY/STOP』
  3. 撳『file文件』->『導出export』->『媒體MEDIA』
格式Format H.264
預設PRESET Youtube 720p HD
  1. 撳『導出export』.

 

 

 

 

Stable Diffusion插件-AnimateDiff文生視

AnimateDiff
AnimateDiff
AnimateDiff

AnimateDif 係文本生視頻插件.

https://github.com/guoyww/AnimateDiff/

下載插件:

  1. 撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』
  2. 『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git 』
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git
  1. 撳『Install』下載
  2. 撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
  3. 撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』
  4. 係『txt2img』『img2img』下側『AnimateDiff』
  5. 如果出錯刪下列資料夾,在重新下載
C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-animatediff
C:\stable-diffusion-webui\tmp\sd-webui-animatediff

 

連下面網址,下载AnimateDiff模型

https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/main

 

Motion module.
mm_sd_v14.ckpt SD1.5模型
mm_sd_v15.ckpt SD1.5模型
mm_sd_v15_v2.ckpt SD1.5模型
mm_sdxl_v10_beta.ckpt SDXL模型, 增添

–disable-safe-unpickle

v3_sd15_adapter.ckpt
v3_sd15_mm.ckpt
v3_sd15_sparsectrl_rgb.ckpt
v3_sd15_sparsectrl_scribble.ckpt

將AnimateDiff模型擺係下面路徑

C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-animatediff\model

 使sdxl模型,但animatediff加载sd1.5模型會報錯,係『Motion module』加载『mm_sdxl_v10_beta.ckpt』.

AssertionError: Motion module incompatible with SD. You are using SDXL with MotionModuleType.AnimateDiffV2.

 

 

LORA模型
v2_lora_PanLeft.ckpt 左移
v2_lora_PanRight.ckpt 右移
v2_lora_RollingAnticlockwise.ckpt 逆時針
v2_lora_RollingClockwise.ckpt 順時針
v2_lora_TiltDown.ckpt 下傾
v2_lora_TiltUp.ckpt 上傾
v2_lora_ZoomIn.ckpt 放大
v2_lora_ZoomOut.ckpt 縮細

將8个控制镜头LoRA模型擺係下面路徑

C:\stable-diffusion-webui\models\Lora

 

編緝『webui-user.bat』係『COMMANDLINE_ARGS』禁安全檢查,添增『–disable-safe-unpickle』

C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat
set COMMANDLINE_ARGS= –xformers  –disable-safe-unpickle

 

–disable-safe-unpickle 禁安全檢查
–no-gradio-queue

 

『Save format』輸出檔可楝『gif/mp4/png』, 輸出擺係下列路徑.

C:\stable-diffusion-webui\outputs\txt2img-images\AnimateDiff
C:\stable-diffusion-webui\outputs\img2img-images\AnimateDiff

 

勾『Enable AnimateDiff』激活, 吾係冇郁.

『Number of frames』總格量.

『FPS』每秒幾格, 默認8.

Number of frames/ FPS=Duration時長

『Display Loop number』默認0.循環放带.

『Context batch size』批處理規模.

SD1.5 16
SDXL 8

『Closed loop』閉環

N 首尾格吾同
R-P 閉環首尾格一致,尾4格漸變
R+P 閉環首尾格一致,尾12格漸變
A 閉環首尾格一致, 關䭈格至尾格漸變

『STRIDE』運動步幅, 默認1, 以1^2

STRIDE 步幅
1 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
2 [0, 2, 4, 6], [1, 3, 5, 7]
4 [0, 4], [1, 5], [2, 6], [3, 7]

 

『Overlap』重叠, 默認-1, 即『Context batch size/4』, 改為

 

『Frame Interpolation』格與格之間插值平滑動畫.用Deforum插件插值.

Off 閂插值
FILM 激活插值, 按照Interp X插入動畫格

『Interp X』控制動畫平滑度,默認10.每1個原始格增加10格. 『Number of frames * Interp X』

激活『FILM』後, 總格量增大, 降低『FPS』控制動畫播放速度

 

下載Deforum插件:

https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui.git

 

當咒詞過長, 會彈出『TORCH_USE_CUDA_DSA』.使舊版本animatediff『sd-webui-animatediff-1.13.1.zip』.

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.

For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

 

 

checkpoint BoleromixSD_v10.safetensors
vae vaeFtMse840000EmaPruned_vaeFtMse840k.safetensors
Sampling method采樣法 DPM++ 2M Karras
Sampling steps 20
Width*height 512*512
CFC scale提示詞關連 7
seed随機數 1676223524
Enable AnimateDiff 使能
Motion module mm_sd_v15_v2.ckpt
Save format格式 GIF
Number of frames 8
FPS 8
Display loop number 0
Context batch size 16
Stride 1
Overlap重疊 0
Closed loop 閉環A
Frame Interpolation FILM 插值
Interp X 10

 

 

Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大

Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大
Stable Diffusion插件-TiledDiffusion分區放大

TiledDiffusion分區放大插件.將圖像自動分割細块,再𢴇行放大算放.降低顯存消耗,再将細塊重組為圖像.一氣呵成冇人工幹預.

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

下載插件:

  1. 撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』
  2. 『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git』
https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111.git
  1. 撳『Install』下載
  2. 撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
  3. 撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』
  4. 係『txt2img』『img2img』下側『Tiled Diffusion』
  5. 如果出錯刪下列資料夾,在重新下載
C:\stable-diffusion-webui\extensions\multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
C:\stable-diffusion-webui\tmp\multidiffusion-upscaler-for-automatic1111

『Model』揀『boleromix_v10.safetensors』

『VAE』揀『vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors』

『Width/height』寛高填『800*500』

『upscaler』放大算放『4x-UltraSharp』

『upscale by』放大倍 2,此值要大於1放大算放先𢴇行.

 

勾『Tiled Diffusion』激活

『Method』平鋪算法揀『MultiDiffusion』

MultiDiffusion 重繪
Mixture of Diffusers 放大

『Latent tile width/ Latent tile height』細塊像素寛高默認96.最大128.值越大,效果好速度高.

『Latent Tile Overlap』細塊與細塊之間重叠像素.默認48.數值大,間隙細速度慢.

MultiDiffusion 32/48
Mixture of Diffusers 16/32

『Latent Tile batch size』批處理規模.默認4.顯存大值高速快.顯存細反而拖慢.

 

 

 

Stable Diffusion插件-Adetailer修復臉形扭曲

Stable Diffusion插件-Adetailer修復臉形扭曲
Stable Diffusion插件-Adetailer修復臉形扭曲
Stable Diffusion插件-Adetailer修復臉形扭曲
Stable Diffusion插件-Adetailer修復臉形扭曲
Stable Diffusion插件-Adetailer修復臉形扭曲

Adetailer自動檢測人臉,針對人臉自動生成遮罩,自動重繪修復臉形扭曲.一氣呵成, 吾使人工幹預.

https://github.com/Bing-su/adetailer
  1. 撳『Extensions擴展』->『Install from URL網絡安裝』
  2. 『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
https://github.com/Bing-su/adetailer.git
  1. 撳『Install』下載
  2. 撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
  3. 撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』

 

  1. 手動下載『adetailer』
  2. 登入CMD命令行模式
  3. 指定當前資料夾
CD C:\stable-diffusion-webui\extensions\
  1. 下載『adetailer
git clone https://github.com/Bing-su/adetailer.git
  1. 如出錯刪下列檔䅁夾,再重新下載
C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-animatediff
C:\stable-diffusion-webui\tmp\sd-webui-animatediff

 

勾ADetailer激活

揀Detection model检测模型,8s比8n說耗時長,修圖效果更佳.

Detection model检测模型  
Face_yolov8n.pt 檢測重繪人面
Face_yolov8s.pt 檢測重繪人面
Hand_yolov8n.pt 檢測重繪手
Person_yolov8n-seg.pt 檢測重繪整個人
Person_yolov8s-seg.pt 檢測重繪整個人
Yolov8x-worldv2.pt  
Mediapipe_face_full 檢測重繪人臉
Mediapipe_face_short  
mediapipe_face_mesh  
mediapipe_face_eyes_only 檢測重繪人眼

通過1st,2nd,3rd,4th, 叠加多個模型檢測并重繪

 

X攻略

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畀馬仔收購『twitter』後改名『x』.注册吾使填hk電話冧靶, 衹要gmail郵箱.

  1. 撳『使用Google帳戶繼續』
  2. 選揀gmail郵箱登記帳戶
  3. 『言語』揀漢字.
  4. 填『牛一』
  5. 填『使用者名稱』, 填域名『.』替换『_』. 例『bookcard_net』
  6. 允許x存取聯絡人.

 

Facebook攻略

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注册『Facebook』要HK電話冧靶.可能區域限制係『google play』下載吾到『facebook.apk』,可用下面URL地址下載後.

https://apkcombo.app/tw/facebook/com.facebook.katana/download/apk

用USB磁碟复制入手機『DOWNLOAD』資料夾.係USB磁碟係装到app.

/storage/emulated/0/download
  1. 撳『Create new account』
  2. 撳『立即開始』
  3. 填『姓氏』『名字』
  4. 填『牛一』
  5. 揀『男女』
  6. 填『手機號碼』,HK電話冧靶.
  7. 設定密碼, 字母+數字6位.
  8. 儲存登入資料
  9. 同意Facebook條款政策.
  10. 自動確認手機gmail帳戶.
  11. 上傳大頭相.
  12. 開啟聯络人穩人.

Google Pixel5

Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5
Google Pixel5

為左張3HK電話咭,祗有買部『Google Pixel5』.鋪頭話係官翻機,冇黑色得番綠色.部機擺得耐冇曬電,係大陸WIFI連線受限,實際可上網.

用『Google Pixel』手機要張『流動數據』『收發短信』『接打電話』叁合壹HK電話卡.手機要更新GOOGLE PLAY等程式先用得. 部機得128GB驚慢,實際運行流畅. 等有銀諗買『Google Pixel8 Pro 1TB』.首先HK電話罧靶, 愛蒞注冊Gmail郵箱.

  1. 注冊Gmail郵箱
  2. Instagram攻略
  3. WhatsApp攻略
  4. Facebook攻略

Instagram攻略

Instagram攻略
Instagram攻略
Instagram攻略
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Instagram攻略
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装『Instagram』要『WhatsApp』收驗証碼. 且佢保安系統, 係新機登入要填舊舊機驗証碼, 登出舊機. 如果舊機跌左就大鑊.

  1. 撳『建立新帳戶』
  2. 填8位HK電話冧靶.
  3. 係『WhatsApp』收6位數代碼.
  4. 設定密碼, 英文+數字+字符, 6位以上.
  5. 儲存登入資料
  6. 填牛一
  7. 填名
  8. 建立用戶名稱. 大部畀人登記,試下用域名.
  9. 同意instagram條款同政策.
  10. 輸入確認碼.係『WhatsApp』收6位數代碼.
  11. 新增大頭貼.

 

後續, 冇過两日收到警告, 第日畀人停用,提出申訴後第日帳戶恢复,可能係『Instagram』判斷你係真人.

 

 

 

WhatsApp攻略

WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
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WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
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WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略
WhatsApp攻略

注册『WhatsApp』,要HK電話冧靶, SIM咭可『收短信』同埋『上網』流動數據.

  1. 係『Google Play』下載『WhatsApp』.
  2. 輸入手機冧靶『+852 8888 8888』, 填錯隔機粒鐘先重發.
  3. 等收短訊,6位驗證代碼.
  4. 允許存取『聯絡人』『相片』『媒體』『google帳戶』權限.
  5. 填名.
  6. 上轉頭像.
  7. 設定->帳户->雙重認證. 設6位數字pin碼.
  8. 設定->帳户->電郵地址. 用翻『Google帳户』.

 

 

Google-HK電話冧靶注冊Gmail郵箱

Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱

Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱
Google-注冊Gmail郵箱

注冊Google帳號即注冊Gmail郵箱,要諗定個名6字母,仲畀人注册到.仲有畫埋定logo 解像512px*512px. 揀『源界明朝』體. Google公司條列定明Gmail郵箱閑2年注消

  1. 撳手機Gmail
  2. 撳『新增郵地址』
  3. 撳『Google』
  4. 『請重新輸入pin碼』
  5. 撳『建立帳戶』, 揀『工作或管理個人業務用途』
  6. 填『姓氏』『名字』
  7. 填『姓別』『出生曰期』
  8. 填Gmail地址, 6個ascii字母『xxxxxx@gmail.com 』
  9. 填Gmail密碼, 分大細寫字母(A~Z)+字符().
  10. 用HK電話冧靶,绑定備援電話.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

電話咭-3HK攻略

電話咭-HK攻略
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電話咭-HK攻略
電話咭-HK攻略
電話咭-HK攻略
電話咭-HK攻略

之前買『Lucky2』齊上網,冇電話冧靶,冇得接打電話,冇得收發短信.要注册『instagram』就要買個有『電話冧靶』可『接打電話』『收發短信』『上網』叁合壹. 諗住『冧靶』長期持有.

和記旗下3HK.有超抵『365日數據通行證-大灣區 45GB』, $268蚊壹年係大陸有40GB數據, 3HK支持『esim』係官網畀銀後,下載寫入手機.部『piexl 5』係支持『esim』.但係鐘意實體『sim卡』. 3HK吾郵寄返大陸.祗有坐車落去『3HK舖頭』.係『郎豪坊』落車去『西洋菜街』或者太子落車去『始創中心』, 『3HK舖頭』有個大大3字.

旺角西洋菜街南1A號百寶利商業中心地下3及4號舖
彌敦道750號始創中心地下G07號舖

祗係两間舖冇貨,話係聖誕畀人搶矖,祇得係帮襯黃牛355蚊人仔,包順風寄埋上蒞.第日朝早送到.係3HK信封入面有張儲值卡.

  1. 首先『啟動』儲值卡,下載『MY3』 但係『Google play』有地域限制. 可去下面URL地址下載『MY3』.
https://apkcombo.app/zh/my3/hk.com.three.my3plus/
  1. 利用『USB磁碟』将『MY3』APP安將係手機.
  2. 係首頁撳『啟用已購買儲值卡』,掃大SIM卡背脊二維碼. 提示此SIM卡已激活.
  3. 之後收到3香港儲值卡服務生效通知短信.『儲值卡電話號碼:XXXX XXXX』有效期半年.
  4. 有條LINK要你實名登記. 撳入去後以『電話號碼』登入.
  5. 以『个人用戶(所有年龄)』登記.
  6. 『證件類別』揀『港澳通行證』.
  7. 撳『掃瞄』影『港澳通行證』.
  8. 顯示『實名登記成功』之後收短信話,『3香港儲值卡實名登記成功』
  9. 翻去『MY3』APP,填『電話號碼』撳登入.
  10. 撳『發送驗證碼(OPT)登入』, 登入欄填驗證碼(OPT).
  11. 撳『365日數據通行證-大灣區 45GB』.

Stable Diffusion嵌入文本

Stable Diffusion嵌入文本
Stable Diffusion嵌入文本

生成手執標誌牌女仔. 之後嵌入文本.

  1. 模型揀『safetensors』
  2. 撳『txt2img』文生圖
  3. 加入咒詞『holding sign』持有標誌
  4. 係咒詞加入lora模型『need_buzz_sign』.
  5. 設『width寛』=1280,『height高』=800.
  6. VAE揀『safetensors』
  7. 擦除標誌牌字.
  8. 再寫字.

 

prompt 咒詞
20yo, 20歲
score_9,  
score_8_up,  
score_7_up,  
shiny oild skin, 油亮皮膚
sweat, 汗水
upper_body, 上身
Pencil_skirt, 短笔裙
Miniskirt, 迷理裙
Office_lady, 文秘
Japan_girl,  
need_buzz,  
holding sign, 持有標誌
intricate detail, 錯綜複雜細節
\nworking, n工作
boss, 老細
super, 超級
office casual, 辦公室休閒裝
delicate patterns, 精緻圖案
black hair 黑髮
Long hair, 長髮
ban, 禁令
large breasts, 大波
nindoor,  
room,
interior, 室內
lights,
\n(makeup, blush, shameful) 化妝、臉紅、丟臉
looking at viewer, 著觀眾
brown eyes, 棕眼
turn up eyes, 抬起眼睛
(open mouth:0.6), 張嘴
\n(best quality, masterpiece, intricate detail, beautiful artwork), 最好質量、傑作、精緻細節、美麗藝術品
<lora:need_buzz_sign:0.95>  

 

反向咒詞  
zPDXL2,  
(man:2),  

 

電話咭-Lucky2攻略-中台澳5GB-香港10GB

電話咭-Lucky2攻略-中台澳5GB-香港10GB
電話咭-Lucky2攻略-中台澳5GB-香港10GB

鴨寮街Lucky2上網卡,冇電話冧靶,自然冇得接打電話,冇得收發短信.插卡後開通『數據漫遊』.即插即用吾使實名登記.

香港10GB高速數據,中台澳5GB高速數據.用曬後降為低速任用,即係365日冇限數據,鴨寮街價70蚊,SIM卡+卡針.

張卡用曬5GB高速後,低速後用吾够壹個月,張卡切底用吾到.

部主力機插左雙卡,手頭有部老竇舊手機,開熱點畀屋企手機電腦上網,等遲D先買插sim卡wifi郵路.實测youtube係畫質240p流畅.

  1. 手機插入『sim卡』
  2. 開『數據漫遊』
  3. 開『熱點』命名為『Lucky2』, 分享畀電腦.

 

電腦

  1. 切斷有線網络絡, 至簡單係猛條網線, 或者撳『控制台\所有控制台項目\網路連線』->停用『乙太網路』.
  2. 『WIFI』連『Lucky2』.

 

 

滙豐-萬事達卡攻略

滙豐-萬事達扣賬卡攻略
滙豐-萬事達扣賬卡攻略
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滙豐-萬事達扣賬卡攻略
滙豐-萬事達扣賬卡攻略
滙豐-萬事達扣賬卡攻略

滙豐『萬事達-扣賬卡Debit Card』係冇透支額度.吾會使大左还吾起畀滙豐罰息.

『扣賬卡』連接銀行户口,『購物』『網購』零手續費,係日本購物扣户口日元, 係美國購物扣户口美金, 户口冇美金扣港紙. 反而『信用卡』係海外購物要收匯價同手續費,

係滙豐提款機撳錢零手續費.它行撳錢要收25蚊,海外它行撳錢要收40蚊.撳翻蒞入去同樣吾得.

可以係開『滙豐One』果陳開埋. 冇開到係『HSBC HK』手機程式補申請.

『萬事達卡』可綁支付寶,但係唔滙得銀入去.『香港滙豐流動理財應用程式 』.

  1. 撳『首頁』->『扣賬卡』
  2. 撳『滙豐萬事達卡扣賬卡』->『立即申請』
  3. 撳『開始申請』
  4. 滙豐按登記地步電話郵寄畀你.

啟動『扣賬卡』

  1. 撳『首頁』->『滙豐One』->『港元儲蓄』
  2. 撳『管理扣賬卡』
  3. 撳『啟動實體卡』
  4. 係『扣賬卡』背面印有效期『月月/年年』,係『有效期』欄填寫.撳『啟動』
  5. 『萬事達卡』密碼同『滙豐One』密碼壹至,吾使撥(852)31630633設提款機密碼.

Blender-靓女参考圖

靓女頭前視
靓女頭前視
靓女頭側視
靓女頭側視

准备陸張靓女参考圖,3D模型未必能匹配参考圖.關鍵係3D模型外觀协調.

頭前視 Head-Front
頭側視 Head-Side
頭後視 Head-Back
身前視 Body-Front
身側視 Body-Side
身後視 Body-Back

係『Blender』加載前视側視参考圖.

  1. 撳『Tab鍵』進入『物體模式』.
  2. 撳右側小鍵盤數字『1』,『3D視口』轉换正交前視圖.
  3. 拖人前視圖.
  4. 撳右側小鍵盤數字『3』,『3D視口』轉换正交右視圖.
  5. 拖人側視圖.
  6. 揀中視圖後撳『Transform』
  7. 『Location』位置設原㸃『x=0』『y=0』『z=0』.
  8. 撳『Empty空體』
  9. 『Depth深度』設後顯示『Back後』背景顯示,『Font』前景顯示.
  10. 『side側』設前顯示『Front』, 雙面顯示『Front+Back』.
  11. 『Opacity』透明度設『2』.
  12. 使能『正視法Orthographic』,係正交相機下現身
  13. 禁『透視法Perspective』,係透視相機下隱身.
  14. 禁『Only Axis Aligned軸向對齊』
  15. 揀中『前視圖』『側視圖』, 撳『M鍵』->『New Collection』, 命名為『Head-references』.

 

利用『Stable Diffusion』生成靓女頭参考圖

  1. 『Stable Diffusion checkpoint』模型揀『safetensors』
  2. 『img2img』->『Generation』
  3. 正向咒語Prompt
simple background,white background,1 girl,Bald head,Pretty girl,
  1. 反向咒語Negative Prompt
Hair,
  1. 『Sampling method』揀『DPM++ 2S a』
  2. 『Sampling steps』采樣步數填『24』
  3. 『Width』填『512』,『Height』填『512』
  4. 『Denoising strength重绘幅度』填『0.68』.
  5. 『Seed』種子填『2108870992』『559080584』
  6. 撳『Generate』生成頭参考圖

 

 

利用『Stable Diffusion』生成靓女身参考圖

  1. 『Stable Diffusion checkpoint』模型揀『safetensors』
  2. 『img2img』->『Generation』
  3. 正向咒語Prompt
4k,simple background,white background,Bald head,brown eyes, 1 girl,large breasts,Pretty girl, Naked,
  1. 反向咒語Negative Prompt
Hair,
  1. 『Sampling method』揀『DPM++ 2S a』
  2. 『Sampling steps』采樣步數填『24』
  3. 『Width』填『1024』,『Height』填『1024』
  4. 『Denoising strength重绘幅度』填『0.5』.
  5. 『Seed』種子填『559080584』
  6. 撳『Generate』生身参考圖

 

 

 

 

 

 

滙豐-開立戶口攻略

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諗住係滙豐開立戶口,壹蒞草錢,貳蒞收息.開立『滙豐One』吾使畀低額結存服務費.銀行為吸引新錢入蒞.入錢吾過柒日計新錢,等捌日後計舊錢.新錢過2000蚊美金畀高息定期,舊錢冇高息定期,禮拜六日做吾到定期.怪吾得亞公亞婆袋住錢轉銀行入定期,慳番滙率兼净錢高息.

  1. 首先下載後裝『香港滙豐流動理財應用程式 』.
  2. 手機開通漫游.買數據流量.用蒞上網兼收驗證碼.
  3. 證件:『身分證』,『通行証』或『護照』.
  4. 地址証明:『駕駛執照』.
  5. 職業:『工作証IC卡』.
  6. 電郵:注册『outlook.com』
  7. 繳税:收入低免稅額以下.
  8. 預约可揀『預約會面』或『預約服務』,或者去滙豐行拎飛仔排隊.
  9. 銀行服務->分行理財->網上取票->其它分行->預约來日分行服務
  10. 通過『選擇日期』确定豐開行營業日.
  11. KEEP過關飛仔
  12. 預约揀『旺角分行』,搭『環島中港通』係『郎豪坊』落車行两步.
  13. 『環島中港通』頭車係仆佬大厦『06:20』出發,往返140/單程
  14. 出卡後,係密件有卡密碼.去地庫自動櫃員機『提款機』改密碼.係『存款機』入錢.係『外幣提款機』可撳『人仔』『日圓』『美金』『歐羅』.
  15. 之後翻上去排隊入定期.壹禮拜超過壹萬美金要有銀行印章凭証.

 

名稱 The Hongkong and Shanghai Banking Corporation Limited
香港辦事處地址 1 Queen’s Road Central, Hong Kong
SWIFT 代碼 HSBCHKHHHKH

 

 

 

香港滙豐流動理財應用程式

https://m.mobilex-static.hsbc.com.hk/apk/3.53.5/24121210/SIGNED_hk.com.hsbc.hsbchkmobilebanking.apk

預約會面

https://forms.hsbc.com.hk/zh-hk/forms/make-appointment/

預約服務

https://www.eticketing.hsbc.com.hk/Booking/Index/TC

 

 

Blender-免費3D動畫

Blender-免費3D動畫
Blender-免費3D動畫

Blender-免費3D動畫

上世紀未荷蘭國森仔創立NEOGEO動畫獲得成功, 攬大沙炮創立NaN開發Blender. 冇两年𢴇笠收場.後蒞森仔創立Blender基金,以開源形式令Blender得以生存.

係『Blender』官網『https://www.blender.org/』下載.

blender-4.3.0-windows-x64.msi
blender-4.2.4-windows-x64.msi

『玩轉Blender-3D動畫角色創作(第3版)』配套資源,可係下面連接下載.下載後重命名『Learning-Blender-Production-Files-3rd-Edition.zip』,用『7-Zip』解壓.

https://www.dropbox.com/scl/fi/szglgt5ipzt67ymkdysdn/Learning-Blender-Production-Files-3rd-Edition.zip?rlkey=n3m3ledcegp54moimge8nk0sh&dl=1

硬片要求

  1. 滚輪鼠滑
  2. 104鍵盤
  3. 128GB記憶體
  4. NVIDIA顯卡

 

 

FFmpeg-DVD轉MP4

FFmpeg-DVD轉MP4
FFmpeg-DVD轉MP4

加時電腦腦冇配DVD,機箱冇5.25寸口,取而代之係家用NAS伺服機,16TB容量够存幾千DVD碟.用『FFmpeg』將DVD入面VOB轉MP4. 例

G:\VIDEO_TS\VTS_01_1.VOB
  1. 首先部署『FFmpeg
  2. 登录『命令行CMD
  3. 填下列指令將DVD轉MP4
ffmpeg -i G:\VIDEO_TS\VTS_01_1.VOB -c:v libx265 -c:a aac -preset medium -crf 23 D:\OUTPUT.MP4
ffmpeg -i G:\VIDEO_TS\VTS_01_1.VOB -c:v h264_nvenc -c:a aac -preset medium -crf 23 D:\OUTPUT.MP4

用上面指令,壓肆條片, 『H.254』畀『H.265』大肆倍.

  H.254 H.265 片長
小念頭.MP4 660 MB 119 MB 46:11
木人桩.MP4 669 MB 114 MB 43:44
尋橋.MP4 783 MB 142 MB 51:08
標指.MP4 770 MB 132 MB 50:23

 

 

参式簡介  
-i 輸入檔
-c:v 視頻編碼
-c:a 音頻編碼
-preset 编码速度和质量
-crf 視頻編碼質量

 

視頻編碼 -c:v  
flv 速度快,視頻文檔大
vp6  
libx264 同等清晰度下,视频文檔細,缺点係转换慢.
h264_qsv Intel-GPU 硬件编码
h264_nvenc NVIDIA-GPU 硬件编码
h264_amf AMD-GPU 硬件编码
h264_vaapi Intel AMD NVIDIA-GPU硬件编码
libx265 比264壓缩仲高

 

音頻編碼 -c:a  
mp3 速度快,視頻文檔大
aac 比MP3音檔細30%

 

編碼 -preset 编码速度和质量之间权衡
ultrafast 編碼速度最快,輸出質量最較低。
superfast 編碼速度飛快
veryfast 編碼速度飛快
faster 編碼速度較快
fast 編碼速度較快
medium 默認預設,平衡編碼速度和質量
slow 編碼速度較慢,輸出質量較高.
slower 編碼速度更慢,輸出質量更高.
veryslow 編碼速度最慢,輸出質量最高.

 

視頻編碼質量-crf  
0 無損壓縮 質量最高 文檔最大
18 視覺無損 質量非常高 文檔大細適中
23 默認值 平衡質量和文檔大細
51 質量最低 文檔最小

 

Windwos10-PowerShell𢴇行.sh1脚本

Windwos10-PowerShell𢴇行.sh1脚本
Windwos10-PowerShell𢴇行.sh1脚本

𢴇行『.sh1』脚本用『PowerShell』.默認执行策略『AllSigned』𢴇行『.sh1』冇反應阻止脚本𢴇行.

改為『RemoteSigned』允許𢴇行『.sh1』脚本.

C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe
  1. 以系統管理員身份𢴇行『PowerShell』 .
  2. 『set-ExecutionPolicy RemoteSigned』 執行原則變更『RemoteSigned』.

 

get-ExecutionPolicy
set-ExecutionPolicy RemoteSigned
get-ExecutionPolicy

Stable-Diffusion-ebsynth-utility短片轉動畫

Stable Diffusion-ebsynth utility下載安裝
Stable Diffusion-ebsynth utility下載安裝
EbSynth生成過渡幀
EbSynth生成過渡幀
transparent-background遮罩
transparent-background遮罩
FFmpeg BIN設定指南
FFmpeg BIN設定指南

ebsynth-utility短片轉動畫,係開工之前,需准备架餐.

  1. EbSynth
  2. Ebsynth_Utility
  3. FFmpeg BIN設定指南
  4. transparent-background遮罩
  5. 首先建立工程project資料夾, 以『a~z/A~Z』起名,『吉格』以『-』替换.
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\input
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\output
  1. 係input下擺影片
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\input\model.mp4
  1. 著『stable diffusion webui』

 

 

 

 

  1. 撳『Ebsynth Utility』->『stage1』分幀同埋遮罩
  2. 『Project directory』工程資料夾路徑,吉資料夾.
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\output
  1. 『Original Movie Path』填影片路徑
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\input\model.mp4
  1. 撳『Configuration』->『stage1』
  2. 『Frame Width』『Frame Height』填『-1』,與影片寬高臺致.
  3. 『Mask Threshold』遮罩閾值『0~0.1』ࣿ
  4. 撳『Generate』生成『video_frame』分幀『video_mask』遮罩.
  5. 『video_frame』分幀
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\output\video_frame
  1. 『video_mask』輸出幀遮罩
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\output\video_mask

 

 

 

  1. 撳『Ebsynth Utility』->『stage2』生成關鍵幀
  2. 撳『Configuration』->『stage2』
  3. 『Minimum keyframe gap』最细關鍵幀間隔,默認
  4. 『Maximum keyframe gap』最大關鍵幀間隔,默認
  5. 『Threshold of delta frame edge』幀邊緣檢測閾值. 默認5
  6. 撳『Generate』复制關鍵幀『video_key』
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\output\video_key

 

 

 

  1. 撳『Ebsynth Utility』->『stage3』轉二元.
  2. 『Stable Diffusion checkpoint』揀貳次元模型『safetensors』
  3. 撳『img2img』
  4. 『prompt』咒詞
Masterpiece,Ultra high res,High quality,4k,(Photorealistic:1.2),Photo,Miniskirt,Breasts,large breasts,Navel,Lace,
  1. 『Negative prompt』反向咒詞
(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),lowres,((monochrome)),((grayscale)), (monochrome), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra limbs,extra arms,extra legs,extra leg,extra foot,extra fingers,fewer fingers,strange fingers,missing arms,missing legs,missing fingers,fused fingers,too many fingers,bad hand,(bad_prompt:0.8), bad anatomy,bad hands, bad feet,bad body,bad proportions,gross proportions,DeepNegative,(fat:1.2),looking away,tilted head,{Multiple people},text,error,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,malformed limbs,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,
  1. 『Resize by』->『WIDTH』『HEIGHT』與原片寛高壹致.
  2. 『Denoising strength重绘幅度』值細於『5』值越細圖像與原圖越似.
  3. 『SEED』随機種子.随意填固定值,例『123』.
  4. 係『script脚本』揀『ebsynth utility』
  5. 係『Project directory』填工程路徑.
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\output
  1. 係『Mask option (Override img2img Mask mode)』遮罩揀『Normal』
  2. 係『Inpaint Area(Override img2img Inpaint area)』揀『Only masked』僅重繪遮罩.
  3. 『Control Net Weight』权重『5』
  4. 『Control Net Weight For Face』face权重『5』
  5. 勾『Use Preprocess image If exists in /controlnet_preprocess』
  6. 撳『Settings』->『ControlNet』 .
  7. 勾『Allow other script to control this extension』允许 ControlNet 畀其它脚本调用.
  8. 『Apply settings』應用設定.
  9. 撳『img2img』->『Generate』生成『controlnet_input』同埋『img2img_key』
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\output\img2img_key

 

 

  1. 撳『Ebsynth Utility』->『5』校色
  2. 撳『Color Transfer Method』揀『default』
  3. 撳『Color Matcher Ref Image Type』揀『original video frame』
  4. 撳『Generate』生成撳『st3_5_backup_img2img_key』

 

 

  1. 撳『Ebsynth Utility』->『stage4』放大關鍵幀
  2. 撳『Settings』->『Saving images/grids』
  3. 勾『Use original name for output filename during batch process in extras tab』. 原始名稱作為輸出檔名
  4. 撳『Apply settings』應用設定.
  5. 撳『extrans』->『Batch from Directory』從資料㚒批次處理
  6. 『Input directory』輸入資料㚒
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\output\img2img_key
  1. 『Output directory』輸出資料㚒
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\output\img2img_upscale_key
  1. 『Upscaler1』揀『4x-UltraSharp』
  2. 『Scale By』揀『1』
  3. 撳『extrans』->『Generate』生成『img2img_upscale_key』放大關鍵幀.

 

 

 

 

  1. 撳『Ebsynth Utility』->『stage5』生成ebs文檔.
  2. 撳『Generate』生成ebs文檔.
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\xxxxx.ebs

 

 

 

  1. 撳『Ebsynth Utility』->『stage6』生成過度幀.
  2. 著『Ebsynth』載入『ebs』,頁眉顯示當前EBS檔名.
  3. 撳『Run All』生成『out』
  4. Ebsynth 過渡幀狀態變成 Synth後,依次載入『ebs』『00002.ebs』『00003.ebs』…重复上述两步.
Z:\Bookcard\Stable-Diffusion-ebsynth-utility\out-…

 

 

 

  1. 撳『Ebsynth Utility』->『stage7』合成短片.
  2. 『Crossfade blend rate』速率填
  3. 『Export type』可揀『mp4』『webm』『gif』『rawvideo』.
  4. 撳『Generate』生成两條片壹條有聲壹條冇聲.

 

 

 

 

  1. 撳『Ebsynth Utility』->『stage8』替換背景.
  2. 『Background source』背景可揀『圖』或『短片』
  3. 『Background type』可揀『Fit video length』或『LOOP』

 

 

正面咒詞
Masterpiece, 傑作
Ultra high res, 超高解像
High quality, 高品質
4k, 4k
(Photorealistic:1.2), 真實感
Photo, 相片
Miniskirt, 迷你裙
Breasts, 胸部
large breasts, 大乳
Navel, 肚臍
Lace, 蕾絲
WHITE LACE, 白色蕾絲
a girl with Tulle skirt, 薄紗裙
a girl with Lace blouse, 蕾絲襯衫

 

反向咒語Negative Prompt 簡述
(worst quality:2), 低質內容
(low quality:2), 低質內容
(normal quality:2), 低質內容
lowres, 低質內容
((monochrome)), 黑白
((grayscale)), 灰階
(monochrome), 單色
skin spots, 皮膚斑點
acnes, 痤瘡
skin blemishes, 皮膚瑕疵
age spot, 老人斑
glans, 龜頭
extra limbs, 多餘肢體
extra arms, 額外武器
extra legs, 多餘腳瓜瓤
extra leg, 多餘腳瓜瓤,
extra foot, 多餘腳掌
extra fingers, 手指太多
fewer fingers, 手指更少
strange fingers, 怪手指
missing arms, 缺手瓜
missing legs, 缺腳瓜瓤
missing fingers, 缺手指
fused fingers, 融合手指
too many fingers, 手指太多
bad hand, 歪手
(bad_prompt:0.8), 不良提示
bad anatomy, 解剖不良
bad hands, 歪手
bad feet,
bad body, 歪身歪勢,
bad proportions, 身體比例差,
gross proportions, 總比例
DeepNegative, 深度負面
(fat:1.2), 脂肪
looking away, 睇向別處
tilted head, 側頭
{Multiple people}, 多人
text, 文字
error, 錯字
extra digit, 額外數字
fewer digits, 細數
cropped, 裁剪
jpeg artifacts, 壓縮痕跡
signature, 簽名
watermark, 水印
username, 身份
blurry, 模糊
cropped, 裁剪
poorly drawn hands, 手畫得吾靚
poorly drawn face, 樣畫得吾靚
mutation, 突變
deformed, 變形
malformed limbs, 肢體畸形
long neck, 長頸
cross-eyed, 鬥雞眼
mutated hands, 手型變異
polar lowres, 極地低氣壓

 

 

Stable Diffusion-ebsynth utility下載安裝

Stable Diffusion-ebsynth utility下載安裝
Stable Diffusion-ebsynth utility下載安裝

Ebsynth Utility係Ebsynth 配套『Stable Diffusion』插件. 將短片分割幀,利用貳次元模型進行風格轉换.

https://github.com/s9roll7/ebsynth_utility.git

下載插件:

  1. 撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』
  2. 『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
  1. 撳『Install』下載
  2. 撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
  3. 撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』
  4. 係『txt2img』『img2img』下側『ControlNet』
  5. 如果出錯刪下列資料夾,在重新下載
C:\stable-diffusion-webui\extensions\ebsynth_utility
C:\stable-diffusion-webui\tmp\ebsynth_utility

 

transparent-background遮罩

transparent-background遮罩
transparent-background遮罩

transparent-background』自動分離人像同背景,再生成遮罩,冇需人手干預.

https://github.com/plemeri/transparent-background

登入『命令行模式CMD』, 進入資料夾Python.

CD C:\Program Files\Python310\

下載安裝『transparent-background』1.3.2版,

python.exe -m pip install transparent-background==1.3.2

裝1.3.3版係產生’fast’錯設

remover = Remover(fast=tb_use_fast_mode, jit=tb_use_jit, device=devices.get_optimal_device_name())
TypeError: Remover.init() got an unexpected keyword argument ‘fast’

卸裝『transparent-background』

pip uninstall transparent-background

可能需要更新python

python.exe -m pip install –upgrade pip

顯列python安装包及版本號.

Pip list

下載模型『ckpt_base.pth』『ckpt_fast.pth』『ckpt_base_nightly.pth

https://github.com/plemeri/transparent-background/releases/tag/1.2.12
https://github.com/plemeri/transparent-background/releases/download/1.2.12/ckpt_base.pth
https://github.com/plemeri/transparent-background/releases/download/1.2.12/ckpt_fast.pth
https://github.com/plemeri/transparent-background/releases/download/1.2.12/ckpt_base_nightly.pth

下載後擺係『C:\Users\user.transparent-background』

佢有圖形版『transparent-background-gui.exe』壹建生成遮罩.

C:\Program Files\Python310\Scripts\transparent-background-gui.exe
  1. 撳『open file』載入圖檔.
  2. 勾『reverse』反轉遮罩.
  3. 撳『process』生成遮罩.

 

如果『pydantic』報錯可先卸载後重装

ImportError: cannot import name ‘ValidationInfo’ from ‘pydantic’ (C:\Users\bookc\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\pydantic\__init__.cp310-win_amd64.pyd)

先卸载『pydantic』

python.exe -m pip uninstall pydantic

後重装『pydantic』

python.exe -m pip install pydantic==1.8.1

 

FFmpeg BIN設定指南

FFmpeg BIN設定指南
FFmpeg BIN設定指南
  1. 登錄錄官網FFmpeg
https://ffmpeg.org/download.html
  1. 撳『Windows』
  2. 撳『Windows Builds by Btbn』
  3. 下載『ffmpeg-master-latest-win64-gpl.zip
https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases/download/latest/ffmpeg-master-latest-win64-gpl.zip
  1. 解壓後擺係C碟,下有bin資料夾.
C:\ffmpeg-master-latest-win64-gpl\bin

三大神器

ffmpeg.exe 音影轉碼
ffplay.exe 播放機
ffprobe.exe 多媒体码流分析

 

添增環境路徑.

  1. 撳『win+Pause break』鍵
  2. 撳『進階系統設定』
  3. 撳『環境變數』
  4. 係『系統變數』->編輯『Path』->撳『新增』.
C:\ffmpeg-master-latest-win64-gpl\bin

 

Stable Diffusion顯卡吾支持半精度浮點數

『nvidia 2080ti』吾支持半精度類型, 早知買『nvidia 3090ti』

   modules.devices.NansException: A tensor with NaNs was produced in Unet. This could be either because there’s not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the “Upcast cross attention layer to float32” option in Settings > Stable Diffusion or using the –no-half commandline argument to fix this. Use –disable-nan-check commandline argument to disable this check.
A tensor with all NaNs was produced in VAE.

Web UI will now convert VAE into 32-bit float and retry.

To disable this behavior, disable the ‘Automatically revert VAE to 32-bit floats’ setting.

To always start with 32-bit VAE, use –no-half-vae commandline flag.

  1. 𢴇行『webui-user.bat』著『Stable Diffusion webui』
  2. 撳『Settings』->『Stable Diffusion』
  3. 勾『Upcast cross attention layer to float32』
  4. 撳『Apply settings』應用設定
  5. 撳『Reload UI』重啟界面

 

另壹條橋係加入命令行參數

  1. 編緝『C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat』
  2. 係命令行參數『COMMANDLINE_ARGS』加入『–no-half』冇半精度類型, -『-no-half-vae』『–disable-nan-check』禁nan檢驗.
webui-user.bat
set COMMANDLINE_ARGS= –no-half  –no-half-vae  –disable-nan-check

 

–no-half-vae 吾將VAE模型切換成16bit浮點數
–no-half 吾將模型切換成16bit浮點數
–disable-nan-check 吾檢查生成圖像潛在空間是否包含nan值,係持續集成中運行時無需檢查點

 

Stable Diffusion-Openpose

Stable Diffusion-Openpose
Stable Diffusion-Openpose

『Openpose』直接控制姿势同埋表情.對人像動作控制大大提升.

首先獲得骨架姿勢『pose.json』

  1. 撳『txt2img』
  2. 撳『ControlNet Unit 0』
  3. 『Control Type』揀『OpenPose』
  4. 係『image』上傳人像圖.
  5. 『Preprocessor』揀『dw_openpose_full』獲得姿势表情.小量人像圖揀『openpose_full』.
  6. 『Model』揀『kohya_controllllite_xl_openpose_anime_v2 [b0fa10bb] 』
  7. 勾『Enable』使能.
  8. 勾『Pixel Perfect』像數完美
  9. 勾『Allow Preview』 允許預覽
  10. 撳『JSON』下載骨架姿勢『json』

 

依據骨架生成圖畫.

  1. 『Stable Diffusion checkpoint』揀『safetensors』或『waiREALMIX_v100.safetensors』
  2. 撳『txt2img文生圖』
  3. 填『正向咒語Prompt』
  4. 填『反向咒語Negative Prompt』
  5. 『Sampling method』揀『DPM++ 2S a』.
  6. 『Sampling steps 』填
  7. 『Width』填1600,『height』填
  8. 撳『ControlNet Unit 0』
  9. 『Control Type』揀『OpenPose』
  10. 勾『Enable』使能.
  11. 勾『Pixel Perfect』像數完美.
  12. 勾『Allow Preview』允許預覽.
  13. 撳『Upload JSON』上傳骨架姿勢『json』.
  14. 『Preprocessor』揀『dw_openpose_full』.
  15. 『Model』揀『thibaud_xl_openpose』.
  16. 『Control mode』揀『balanced平衡』.
  17. 撳『Generation』生成

 

正向咒語Prompt 簡述
1girl, 1女
solo, 獨奏
long hair, 長髮
breasts, 乳房
towel, 毛巾
cleavage, 卵裂
very long hair, 很長頭髮
naked towel, 裸毛巾
brown eyes, 棕色眼睛
large breasts, 大乳
hair between eyes, 眼睛之間頭髮
upper body, 上身
looking at viewer, 看著觀眾
bangs, 劉海
bare shoulders, 裸肩
tile wall, 瓷磚牆
collarbone, 鎖骨
brown hair, 棕髮
indoors, 室內
parted lips, 張開嘴唇
ahoge,

 

反向咒語Negative Prompt 簡述
(worst quality:2), 低質內容
(low quality:2), 低質內容
(normal quality:2), 低質內容
lowres, 低質內容
((monochrome)), 黑白
((grayscale)), 灰階
(monochrome), 單色
skin spots, 皮膚斑點
acnes, 痤瘡
skin blemishes, 皮膚瑕疵
age spot, 老人斑
glans, 龜頭
extra limbs, 多餘肢體
extra arms, 額外武器
extra legs, 多餘腳瓜瓤
extra leg, 多餘腳瓜瓤,
extra foot, 多餘腳掌
extra fingers, 手指太多
fewer fingers, 手指更少
strange fingers, 怪手指
missing arms, 缺手瓜
missing legs, 缺腳瓜瓤
missing fingers, 缺手指
fused fingers, 融合手指
too many fingers, 手指太多
bad hand, 歪手
(bad_prompt:0.8), 不良提示
bad anatomy, 解剖不良
bad hands, 歪手
bad feet,
bad body, 歪身歪勢,
bad proportions, 身體比例差,
gross proportions, 總比例
DeepNegative, 深度負面
(fat:1.2), 脂肪
looking away, 睇向別處
tilted head, 側頭
{Multiple people}, 多人
text, 文字
error, 錯字
extra digit, 額外數字
fewer digits, 細數
cropped, 裁剪
jpeg artifacts, 壓縮痕跡
signature, 簽名
watermark, 水印
username, 身份
blurry, 模糊
cropped, 裁剪
poorly drawn hands, 手畫得吾靚
poorly drawn face, 樣畫得吾靚
mutation, 突變
deformed, 變形
malformed limbs, 肢體畸形
long neck, 長頸
cross-eyed, 鬥雞眼
mutated hands, 手型變異
polar lowres, 極地低氣壓

 

 

https://github.com/huchenlei/sd-webui-openpose-editor.git

 

 

Stable Diffusion動畫轉真人

Stable Diffusion動畫轉真人
Stable Diffusion動畫轉真人

『Stable Diffusion』真人改動畫, 重點係揀適合模型,同埋設較細重绘幅度.

  1. 撳『Tagger』反推咒語引導生圖.
  2. 『Stable Diffusion checkpoint』模型揀『safetensors』.
  3. 撳『img2img文生圖』.
  4. 撳『Generation』->『img2img』
  5. 係『IMAGE』拖入動畫.
  6. 『Resize mode』揀『Resize and fill』.
  7. 『Sampling method采樣法』揀『DPM++ 2S a』.
  8. 『Sampling steps采樣步』填『32』.
  9. 『Resize BY』->『SCALE缩放』填 與原圖大細壹致.
  10. 『Denoising strength重绘幅度』填『0.52』,值越細圖像與原圖越似.
  11. 撳『ControlNet unit0』
  12. 勾『Enable使能』
  13. 勾『Pixel Perfect』像數完美
  14. 勾『Allow Preview』允許預覽
  15. 勾『Upload independent control image』上傳獨立控制影像
  16. 揀『Single image』拖入動畫.
  17. 『Control Type』揀『openpose』
  18. 『Preprocessor』揀『dw_openpose_full』
  19. 『mode』揀『t2i_adapter_diffusers_xl_openpose』,openpose模型須與基礎模型相配.
  20. 『Control mode』揀『balanced平衡』
  21. 『Resize mode』揀『Resize and fill』.
  22. 撳『Generate』生成影像.

 

正向咒語Prompt 簡述
1girl, 1女
solo, 獨奏
long hair, 長髮
breasts, 乳房
towel, 毛巾
cleavage, 卵裂
very long hair, 很長頭髮
naked towel, 裸毛巾
brown eyes, 棕色眼睛
large breasts, 大乳
hair between eyes, 眼睛之間頭髮
upper body, 上身
looking at viewer, 看著觀眾
bangs, 劉海
bare shoulders, 裸肩
tile wall, 瓷磚牆
collarbone, 鎖骨
brown hair, 棕髮
indoors, 室內
parted lips, 張開嘴唇
ahoge,

 

反向咒語Negative Prompt 簡述
(worst quality:2), 低質內容
(low quality:2), 低質內容
(normal quality:2), 低質內容
lowres, 低質內容
((monochrome)), 黑白
((grayscale)), 灰階
(monochrome), 單色
skin spots, 皮膚斑點
acnes, 痤瘡
skin blemishes, 皮膚瑕疵
age spot, 老人斑
glans, 龜頭
extra limbs, 多餘肢體
extra arms, 額外武器
extra legs, 多餘腳瓜瓤
extra leg, 多餘腳瓜瓤,
extra foot, 多餘腳掌
extra fingers, 手指太多
fewer fingers, 手指更少
strange fingers, 怪手指
missing arms, 缺手瓜
missing legs, 缺腳瓜瓤
missing fingers, 缺手指
fused fingers, 融合手指
too many fingers, 手指太多
bad hand, 歪手
(bad_prompt:0.8), 不良提示
bad anatomy, 解剖不良
bad hands, 歪手
bad feet,
bad body, 歪身歪勢,
bad proportions, 身體比例差,
gross proportions, 總比例
DeepNegative, 深度負面
(fat:1.2), 脂肪
looking away, 睇向別處
tilted head, 側頭
{Multiple people}, 多人
text, 文字
error, 錯字
extra digit, 額外數字
fewer digits, 細數
cropped, 裁剪
jpeg artifacts, 壓縮痕跡
signature, 簽名
watermark, 水印
username, 身份
blurry, 模糊
cropped, 裁剪
poorly drawn hands, 手畫得吾靚
poorly drawn face, 樣畫得吾靚
mutation, 突變
deformed, 變形
malformed limbs, 肢體畸形
long neck, 長頸
cross-eyed, 鬥雞眼
mutated hands, 手型變異
polar lowres, 極地低氣壓

 

Stable Diffusion-升级XL模型

继『Stable Diffusion 2.1』後推出『Stable Diffusion XL1.0』升级版,分三版『Base』『refiner』『turbo』.適用於『AUTOMATIC1111』

https://huggingface.co/stabilityai?search_models=xl

 

下載 XL 模型

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors?download=true
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors?download=true
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors?download=true
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors?download=true
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/resolve/main/sd_xl_turbo_1.0.safetensors?download=true
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/resolve/main/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors?download=true

擺係

C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

 

下載VAE模型

https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/resolve/main/sdxl_vae.safetensors?download=true

擺係

C:\stable-diffusion-webui\models\VAE

 

下載LORA模型

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors?download=true

擺係

C:\stable-diffusion-webui\models\Lora

 

SDXL 1.0 模型 簡述
sd_xl_base_1.0.safetensors base模型
sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors base模型內置 VAE
sd_xl_refiner_1.0.safetensors refiner模型
sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors refiner模型內置 VAE
sd_xl_turbo_1.0.safetensors turbo模型
sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors turbo模型內置 VAE
sdxl_vae.safetensors 外置VAE模型
sd_xl_offset_example-lora_1.0.safetensors lora模型

 

網埞址 版本
https://huggingface.co/stabilityai?search_models=xl XL
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 base
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0 refiner
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo turbo
https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning Lightning
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae VAE

Nvidia-2080ti吾支持float16精度,彈出警示.

A tensor with all NaNs was produced in VAE.

Web UI will now convert VAE into 32-bit float and retry.

To disable this behavior, disable the ‘Automatically revert VAE to 32-bit floats’ setting.

To always start with 32-bit VAE, use –no-half-vae commandline flag.

  1. 直接编緝『C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat』.
  2. 係『COMMANDLINE_ARGS』命令行参數加入『–no-half-vae』吾將VAE模型轉換為float-16bit半精度.
webui-user.bat
set COMMANDLINE_ARGS= –no-half-vae

 

–no-half-vae 吾將VAE模型轉換為float-16bit半精度
–no-half 吾將模型轉換為float-16bit半精度
–disable-nan-check 吾檢查生成圖像/潛在空間是否包含nan值,在持續集成中運行時無需檢查點

 

正咒詞
looking at viewer, 睇著觀眾
making eye contact, 眼神交流
a girl with Tulle skirt, 薄紗裙
a girl with Lace blouse, 蕾絲襯衫
a girl Sequin dress, 亮片裙
Volumetric Lighting, 體積照明
light depth, 光深度
flower
beautiful lighting,
Double Exposure Style, 雙重曝光風格
Traditional Attire, 傳統服飾
Artistic Calligraphy and Ink, 書法與水墨藝術
dramatic atmospheric lighting, 戲劇氛圍照明
Volumetric Lighting, 體積照明
double image ghost effect, 雙影像重影效果
image combination, 影像組合
double exposure style, 雙重曝光風格
1girl, 1女孩,
solo, 獨奏,
long hair, 長髮
breasts, 乳房
towel, 毛巾
cleavage, 卵裂
very long hair, 長髮
naked towel, 裸毛巾
brown eyes, 棕眼
large breasts, 大乳房
hair between eyes, 眼睛之間頭髮
upper body, 上身
looking at viewer, 看著觀眾
bangs, 劉海
bare shoulders, 裸露肩膀
collarbone, 鎖骨
brown hair, 棕髮
indoors, 室內
parted lips, 張開嘴唇

 

反咒詞
ugly, 醜陋
deformed, 變形
noisy, 嘈雜
blurry, 模糊
low contrast, 低對比度

 

Stable Diffusion-放大算法4x-UltraSharp

Stable Diffusion-放大算法4x-UltraSharp
Stable Diffusion-放大算法4x-UltraSharp
Stable Diffusion-放大算法4x-UltraSharp
Stable Diffusion-放大算法4x-UltraSharp
Stable Diffusion-放大算法4x-UltraSharp
Stable Diffusion-放大算法4x-UltraSharp

『4x-UltraSharp』比『R-ESRGAN General 4xV3』放大效果仲清晰.冇損逼真放大.

  1. 下載『4x-UltraSharp』
https://huggingface.co/lokCX/4x-Ultrasharp/resolve/main/4x-UltraSharp.pth?download=true
https://huggingface.co/lokCX/4x-Ultrasharp/tree/main
  1. 擺係
C:\stable-diffusion-webui\models\ESRGAN
  1. 撳『Settings』->『Face restoration』.
  2. 禁『Restore faces面部修复』.
  3. 撳『Settings』->『user interface』.
  4. 係『Quicksettings list』加入『upacler_for_img2img』係頁頂快速設定放大算法.
  5. 撳『Apply settings』應用設定.
  6. 撳『Reload UI』重啟界面.
  7. 係頁頂『Upscaler for img2img』揀『4x-UltraSharp』.
  8. 撳『img2img』->『Generation』->『img2img』
  9. 拖入低解像圖畫
  10. 係『Resize by』->『Scale缩放』設『4』,如果記憶體溢出降低放大值.
  11. 係『Denoising strength』設值『1』
  12. 撳『Generate』放大圖畫.

Stable Diffusion-模型VAE

Stable Diffusion-模型VAE
Stable Diffusion-模型VAE

VAE模型用於修正圖畫色彩,『none冇』VAE模型色彩平淡,指定VAE模型後色彩鮮豔,光影分明.

VAE模型擺係

C:\stable-diffusion-webui\models\VAE

係『Stable Diffusion WEBUI』頁頂添加快速設定清單.

  1. 撳『Settings』->『User interface』
[info] Quicksettings list (setting entries that appear at the top of page rather than in settings tab) (requires Reload UI)
  1. 添加『sd_vae』
sd_model_checkpoint   sd_vae
  1. 撳『Apply settings』應用設定.
  2. 撳『Reload UI』重置圖形界面.

Stable Diffusion真人改動畫

Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫
Stable Diffusion真人改動畫

『Stable Diffusion』真人改動畫, 重點係揀適合模型,同埋設較細重绘幅度.

  1. 撳『Tagger』返推咒語引導生圖.
  2. 『Stable Diffusion checkpoint』模型揀『safetensors』.
  3. 撳『img2img文生圖』.
  4. 撳『Generation』->『img2img』
  5. 係『IMAGE』拖入原圖.
  6. 『Sampling method采樣法』揀『DPM-ADAPTIVE』.
  7. 『Sampling steps采樣步』填『20』.
  8. 『Resize by』->『scale』填『1』,與原圖寬高壹致.
  9. 『Denoising strength重绘幅度』填『3』,越細圖像與原圖越似.
  10. 撳『Generate』生成影像.
正向咒語Prompt 簡述
1girl,
arm support,
black skirt,
breasts,
brown eyes,
cleavage,
jacket,
lips,
long hair,
looking at viewer,
open clothes,
pencil skirt,
shirt,
sitting,
skirt,
smile,
solo

 

反向咒語Negative Prompt 簡述
(worst quality:2), 低質內容
(low quality:2), 低質內容
(normal quality:2), 低質內容
lowres, 低質內容
((monochrome)), 黑白
((grayscale)), 灰階
(monochrome), 單色
skin spots, 皮膚斑點
acnes, 痤瘡
skin blemishes, 皮膚瑕疵
age spot, 老人斑
glans, 龜頭
extra limbs, 多餘肢體
extra arms, 額外武器
extra legs, 多餘腳瓜瓤
extra leg, 多餘腳瓜瓤,
extra foot, 多餘腳掌
extra fingers, 手指太多
fewer fingers, 手指更少
strange fingers, 怪手指
missing arms, 缺手瓜
missing legs, 缺腳瓜瓤
missing fingers, 缺手指
fused fingers, 融合手指
too many fingers, 手指太多
bad hand, 歪手
(bad_prompt:0.8), 不良提示
bad anatomy, 解剖不良
bad hands, 歪手
bad feet,
bad body, 歪身歪勢,
bad proportions, 身體比例差,
gross proportions, 總比例
DeepNegative, 深度負面
(fat:1.2), 脂肪
looking away, 睇向別處
tilted head, 側頭
{Multiple people}, 多人
text, 文字
error, 錯字
extra digit, 額外數字
fewer digits, 細數
cropped, 裁剪
jpeg artifacts, 壓縮痕跡
signature, 簽名
watermark, 水印
username, 身份
blurry, 模糊
cropped, 裁剪
poorly drawn hands, 手畫得吾靚
poorly drawn face, 樣畫得吾靚
mutation, 突變
deformed, 變形
malformed limbs, 肢體畸形
long neck, 長頸
cross-eyed, 鬥雞眼
mutated hands, 手型變異
polar lowres, 極地低氣壓

 

Stable Diffusion替换背景

Stable Diffusion替换背景
Stable Diffusion替换背景

利用遮罩替换背景

  1. segment anything』生成遮罩.
  2. 基礎模型『safetensors [299feccabf] 』
  3. 撳『Img2img圖生圖』
  4. 『Prompt』填『正面咒詞』.
  5. 『Negative Prompt』填『反面咒詞』.
  6. 撳『Generation』->『ipaint upload上傳遮罩』
  7. 『image』拖入原畫.
  8. 『mask』拖入遮罩.
  9. 『Resize mode』勾『Resize and fill填充』.
  10. 『mask blur遮罩边緣模糊度』值填『0』. 此值越大蝕占背景越大.
  11. 『mask mode遮罩模式』勾『Inpaint not masked重繪非遮罩內容』
  12. 『masked content蒙板區域內容處理』勾『original原圖』.
  13. 『Inpaint area』勾『Whole picture』.
  14. 『Sampling method』 揀『DPM++ 2M SDE Heun』.
  15. 『Sampling steps』 值填揀『20』
  16. 『Resize by』重置原畫尺寸. 值填『1:1填充』.
  17. 『Denoising strength重繪幅度』,值填『1』.
  18. 『seed』值填『1251813965』.
  19. 撳『Generate』生成
正面咒詞
Masterpiece, 傑作
Ultra high res, 超高解像
High quality, 高品質
4k, 4k
(Photorealistic:1.2), 真實感
Photo, 相片
No humans, 冇人
Classroom, 課室
Indoors, 室内
   

 

反向咒語Negative Prompt 簡述
sketches, 速寫,素描
( (monochrome) ), ( (greyscale) ), 黑白,灰階
facing away,

looking away,

人面避開,

眸目避開

(Text:4),error,extra digit,fewer digits, 文字,錯字,額外數字,細數
cropped,jpeg artifacts,blurry, 裁剪,壓縮痕跡,模糊,
signature,watermark,username, 簽名,水印,身份,
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2), (lowers), (normal quality), 低質內容
bad anatomy,

bad body,

bad hands,

extra limbs,

extra legs,

extra foot,

extra arms,

(too many fingers:2),

malformed limbs,

(fused fingers:2),

long neck,

bad proportions,

missing arms,

missing legs,

missing fingers,

歪身體構造,

歪身歪勢,

歪手,

多餘肢體,

多餘腳瓜瓤,

多餘腳掌,

額外武器,

手指太多,

畸形肢體,

融合手指,

長頸,

身體比例差,

缺手瓜,

缺腳瓜瓤,

缺手指,

Bad-artist, 衰明星
Bad-artist-anime, 衰動漫明星
Bad-prompt_version, 恶意版本2
Badhand, 坏人
Easynegative, 易阴性
Ng_deepnegative, Ng_deepnegative

 

 

Stable Diffusion插件-畫面識認segment anything

Stable Diffusion插件-畫面識認segment anything
Stable Diffusion插件-畫面識認segment anything

Facebook开發『segment anything model』(SAM) 畫面識認,帮『ControlNet/Inpaint』重绘生成遮罩,重畫前後景,此版適合『Automatic1111’s WebUI』.

https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything/archive/refs/heads/master.zip
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything

 

  1. 撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.git
  1. 撳『Install』下載.

 

  1. 手動下載『Segment Anything』
  2. 登入CMD命令行模式
  3. 指定當前資料夾
CD C:\stable-diffusion-webui\extensions\
  1. 下載『segment anything』
git clone https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything.git
  1. 如出錯刪下列檔䅁夾,再重新下載
C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-segment-anything
C:\stable-diffusion-webui\tmp\sd-webui-segment-anything

 

手工下載模型『segment anything model』越大越确.

https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth
https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_l_0b3195.pth
https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_b_01ec64.pth
https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/resolve/main/sam_hq_vit_h.pth
https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/resolve/main/sam_hq_vit_l.pth
https://huggingface.co/lkeab/hq-sam/resolve/main/sam_hq_vit_b.pth

擺係sam資料夾.

C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-segment-anything\models\sam

 

手工下載GroundingDINO模型

https://huggingface.co/ShilongLiu/GroundingDINO/resolve/main/GroundingDINO_SwinB.cfg.py?download=true
https://huggingface.co/ShilongLiu/GroundingDINO/resolve/main/GroundingDINO_SwinT_OGC.cfg.py?download=true
https://huggingface.co/ShilongLiu/GroundingDINO/resolve/main/groundingdino_swinb_cogcoor.pth?download=true
https://huggingface.co/ShilongLiu/GroundingDINO/resolve/main/groundingdino_swint_ogc.pth?download=true

擺係grounding-dino資料夾.

C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-segment-anything\models\grounding-dino
  1. 使能本地编译『GroundingDINO』
  2. 撳『Settings』->『Segment Anything』
  3. 撳『Use local groundingdino to bypass C++ problem』用本地groundingdino繞過C++編譯問題.
  4. 撳『Apply settings』
  5. 撳『Reload UI』

 

  1. 允許『segment anything』傅递畀『ControlNet』
  2. 撳『Settings』->『ControlNet』
  3. 勾『Allow Other script to control this extension允許其他它脚本對擴展插件進行控制』.
  4. 撳『Apply settings』
  5. 撳『Reload UI』

 

  1. 撳『img2img』->『Segment Anything』
  2. 『SAM Model』擇『pth』
  3. 係『single image』上傅圖畫.
  4. 撳左鍵黑㸃保留區, 撳右鍵紅㸃剔除區.
  5. 撳『Remove all point prompts』剔除冚辦闌注㸃
  6. 勾『Enable GroundingDINO』啟用探測詞識認圖畫物件.
  7. 『GroundingDINO Model』擇『GroundingDNO_SwinB(938MB)』
  8. 『GroundingDINO Detection Prompt』填探測詞以『.』分割. 例如『text』.
  9. 『GroundingDINO Box Threshold』邊界框閾值.
  10. 勾『I want to preview GroundingDINO detection result and select the boxes I want.』預覽GroundingDINO檢測結果並選擇邊界框.
  11. 撳『Generate bounding box』生成邊界框.
  12. 『Select your favorite boxes:』勾『邊界框』『0』『1』『2』, 其中壹個.
  13. 撳『Preview Segmentation』預覽細分
  14. 勾『Copy to Inpaint Upload & img2img ControlNet Inpainting』自動上傳至『ControlNet』.
  15. 『Choose your favorite mask:』揀遮罩 勾『0』『1』『2』之壹.
  16. 勾『Expand Mask』展開遮罩,設『0~30』剔除边缘毛刺.
  17. 撳『Update Mask』更新遮罩.

Stable Diffusion插件除水印Cleaner

Stable Diffusion插件除水印Cleaner
Stable Diffusion插件除水印Cleaner
Stable Diffusion插件除水印Cleaner
Stable Diffusion插件除水印Cleaner
Stable Diffusion插件除水印Cleaner

上次『Inpaint』除水印,適用於颜色單調圖.層次豐富用『sd-webui-cleaner』插件. 此版適合『Automatic1111’s WebUI』.

  1. 撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』

『URL for extension’s git repository』填

https://github.com/novitalabs/sd-webui-cleaner.git

https://github.com/novitalabs/sd-webui-cleaner.git
  1. 撳『Install』下載
  2. 登入CMD命令行模式
  3. 網絡連可手動下載,指定當前資料夾
CD C:\stable-diffusion-webui\extensions\
  1. 直接下載插件『sd-webui-cleaner』
https://codeload.github.com/novitalabs/sd-webui-cleaner/zip/refs/heads/main
  1. 『sd-webui-cleaner』
python.exe -s -m pip install -r requirements.txt
  1. 首次𢴇行自動係『HuggingFace』下載模型.
https://huggingface.co/anyisalin/big-lama/resolve/main/big-lama.safetensors
  1. 模型擺係
C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-cleaner\models
  1. 撳『Extensions』->『Installed』->『Apply and restart UI』重啟.
  2. 撳『Cleaner』->『Clean up』.
  3. 上傳圖畫,涂抹除字.
  4. 撳『Clean UP』除水印.

 

 

Stable Diffusion-LoRA模型

Stable Diffusion-LoRA模型
Stable Diffusion-LoRA模型

『LoRA』(Low-Rank Adaptation)模型,擴展名同樣係『.safetensors』.基於基礎模型訓練,作為基礎模型補充,大细係幾拾兆之間.係吾修改基礎模型,用小量數據訓練出獨特畫風模型.

『LoRA』模型擺係『C:\stable-diffusion-webui\models\Lora』後.帮『LoRA』模型添加封面,圖檔名與模型名壹致,同『LoRA』模型擺係壹起,撳『refresh page』刷新.

係『civitai.com』封面圖左上角會標『LoRA』字樣.

https://civitai.com/

撳『LoRA』模型自動添加咒詞.且可叠加,并設權重.初始值1.

<lora:模型名:權重值>
<lora:hina:1>

 

模型 位置
基礎模型 C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
LoRA模型 C:\stable-diffusion-webui\models\Lora

 

LoRA模型 Lora_model.safetensors
封面圖 Lora_model.png

 

 

Stable Diffusion改背景

Stable Diffusion改背景
Stable Diffusion改背景

用AI改圖背景,用photoshop做『蒙板』,限黑白孖色,背景填充白色,人像填充黑色.

  1. 基礎模型『safetensors [299feccabf] 』
  2. 撳『Img2img圖生圖』
  3. 『Prompt』填『正面咒詞』
  4. 撳『Generation』->『ipaint upload上傳蒙板』
  5. 『image』拖入原畫.
  6. 『mask』托入蒙板,黑白孖色,背景白,人像黑.
  7. 『Resize mode』勾『Resize and fill填充』.
  8. 『mask blur蒙板边緣模糊度』值填 此值越大蝕占背景越大.
  9. 『mask mode蒙板模式』勾『Inpaint masked重繪蒙板內容』
  10. 『masked content蒙板區域內容處理』勾『original原圖』.
  11. 『Resize by』重置原畫尺寸. 值填『1:1填充』.
  12. 『Denoising strength重繪幅度』,值填『4~0.5』.
  13. 撳『Generate』生成
正面咒詞
Masterpiece, 傑作
Ultra high res, 超高解像
High quality, 高品質
4k, 4k
(Photorealistic:1.2), 真實感
Photo, 相片
No humans, 冇人
Japanese stairs, 日本樓梯
flower 日本建筑
japanese architecture, 日本建筑
Japanese Street 日本街道
Indoors, 室内
Outdoors, 戶外
Scenery, 風景
Tree,
Sky,
Cloud,
Day, 日頭
Rock, 岩石
Mountain,
Grass,
Water,
River,
Blue sky, 藍天
Reflection, 水映
Building, 建筑
Architecture, 建筑風格
House, 别墅
Bridge,
Pond, 池塘
Cast Asian architecture, 亚洲建筑
Cloudy sky, 多云天空

 

反向咒語Negative Prompt 簡述
sketches, 速寫,素描
( (monochrome) ), ( (greyscale) ), 黑白,灰階
facing away,

looking away,

人面避開,

眸目避開

(Text:4),error,extra digit,fewer digits, 文字,錯字,額外數字,細數
cropped,jpeg artifacts,blurry, 裁剪,壓縮痕跡,模糊,
signature,watermark,username, 簽名,水印,身份,
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2), (lowers), (normal quality), 低質內容
bad anatomy,

bad body,

bad hands,

extra limbs,

extra legs,

extra foot,

extra arms,

(too many fingers:2),

malformed limbs,

(fused fingers:2),

long neck,

bad proportions,

missing arms,

missing legs,

missing fingers,

歪身體構造,

歪身歪勢,

歪手,

多餘肢體,

多餘腳瓜瓤,

多餘腳掌,

額外武器,

手指太多,

畸形肢體,

融合手指,

長頸,

身體比例差,

缺手瓜,

缺腳瓜瓤,

缺手指,

Bad-artist, 衰明星
Bad-artist-anime, 衰動漫明星
Bad-prompt_version, 恶意版本2
Badhand, 坏人
Easynegative, 易阴性
Ng_deepnegative, Ng_deepnegative

 

Stable Diffusion-咒詞反推WD 1.4 Tagger

Stable Diffusion-咒詞反推WD 1.4 Tagger
Stable Diffusion-咒詞反推WD 1.4 Tagger

咒詞反推『Clip』同『DeepBooru』之外,仲有『WD 1.4 Tagger』, 生成咒詞并以權重排序.排前權重高排後權重低.此版適合『Automatic1111’s WebUI』.

  1. 撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』
  2. 『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git
https://github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git
  1. 撳『Install』下載
  2. 登入CMD命令行模式
  3. 手動下載,指定當前資料夾
CD C:\stable-diffusion-webui\extensions\
  1. 下載『stable-diffusion-webui-wd14-tagger』
git clone https://github.com/picobyte/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git
  1. 如果出錯刪下列檔䅁夾,再重新下載
C:\stable-diffusion-webui\extensions\stable-diffusion-webui-wd14-tagger
C:\stable-diffusion-webui\tmp\stable-diffusion-webui-wd14-tagger
  1. 撳『Apply and restart UI』重啟
  2. 登入CMD命令行模式
  3. 指定當前資料夾
CD C:\stable-diffusion-webui\extensions\stable-diffusion-webui-wd14-tagger
  1. 『WD 1.4 Tagger』
python.exe -s -m pip install -r requirements.txt
  1. 首次𢴇行自動係『HuggingFace』下載.
  2. 撳『Extensions』->『Installed』->『Apply and restart UI』重啟.
  3. Python裝ONNX Runtime
  4. 撳『Tagger』上傳圖畫.
  5. 係『Interrogator』揀『模型』.
  6. 撳『Interrogate image』反推『圖畫』咒詞.
  7. 首次𢴇行係『https://huggingface.co』下載模型.由於位於墙外要
  8. 係『Ratings and included tags』得到咒詞.

 

批量生成咒詞.

  1. 撳『Tagger』->『Batch from directory』
  2. 『Input directory』填圖畫資料夾路徑.
  3. 『Output directory』填生成咒詞資料夾路徑.
  4. 撳『Interrogate』反推『圖畫』咒詞,以圖畫同名『.txt』存儲.

 

Interrogate image 反推圖畫
Ratings and included tags 評級標簽
Excluded tags 排除標簽
  1. 下載模型文檔
https://github.com/KichangKim/DeepDanbooru/releases
https://discord.gg/BDFpq9Yb7K
  1. 将模型和配置移至資料夹『C:\stable-diffusion-webui\models\deepdanbooru』
C:\stable-diffusion-webui\models\deepdanbooru\deepdanbooru-v1-20191108-sgd-e30
C:\stable-diffusion-webui\models\deepdanbooru\deepdanbooru-v3-20200101-sgd-e30
C:\stable-diffusion-webui\models\deepdanbooru\deepdanbooru-v3-20200915-sgd-e30
C:\stable-diffusion-webui\models\deepdanbooru\deepdanbooru-v3-20211112-sgd-e28
C:\stable-diffusion-webui\models\deepdanbooru\deepdanbooru-v4-20200814-sgd-e30
  1. 係『stable-diffusion-webui-wd14-tagger』下新建『models』資料夾.
C:\stable-diffusion-webui\extensions\ stable-diffusion-webui-wd14-tagger \models
  1. 開啟下列網頁,分別下載『onnx』同『selected_tags.csv』
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-vit-tagger-v3
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-swinv2-tagger-v3
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-convnext-tagger-v3
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-moat-tagger-v2
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-convnext-tagger-v2
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-convnext-tagger
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-vit-tagger-v2
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-swinv2-tagger-v2
https://huggingface.co/SmilingWolf/wd-v1-4-vit-tagger
  1. 下載後重命名為,并复制至『C:\stable-diffusion-webui\extensions\stable-diffusion-webui-wd14-tagger\models』資料夾.
wd-vit-tagger-v3.onnx
wd-vit-tagger-v3.csv
wd-swinv2-tagger-v3.onnx
wd-swinv2-tagger-v3.csv
wd-convnext-tagger-v3.onnx
wd-convnext-tagger-v3.csv
wd-v1-4-moat-tagger-v2.onnx
wd-v1-4-moat-tagger-v2.csv
wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2.onnx
wd-v1-4-convnextv2-tagger-v2.csv
wd-v1-4-convnext-tagger-v2.onnx
wd-v1-4-convnext-tagger-v2.csv
wd-v1-4-convnext-tagger.onnx
wd-v1-4-convnext-tagger.csv
wd-v1-4-vit-tagger-v2.onnx
wd-v1-4-vit-tagger-v2.csv
wd-v1-4-swinv2-tagger-v2.onnx
wd-v1-4-swinv2-tagger-v2.csv
wd-v1-4-vit-tagger.onnx
wd-v1-4-vit-tagger.csv

 

 

Python裝ONNX Runtime

Python裝ONNX Runtime
Python裝ONNX Runtime

ONNX(Open Neural Network Exchange) 神經網络推理型模,支持『Python』同『C++』. 分『CPU』同『GPU』版.

登入命令行模式

裝ONNX Runtime-CPU版

pip install onnxruntime

裝ONNX Runtime-GPU版,適用cuda 11.x

pip install onnxruntime-gpu

裝ONNX Runtime-GPU版,適用cuda 12.x

pip install onnxruntime-gpu –extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/

 

Stable Diffusion-咒詞反推Clip同DeepBooru

Stable Diffusion-咒詞反推Clip同DeepBooru
Stable Diffusion-咒詞反推Clip同DeepBooru

咒師經驗豐富可寫出契合貼近咒詞.『Stable Diffusion』內置『Clip』同埋『DeepBooru』.對『圖畫』分析反推算出咒詞.首次啟用需下載模型文檔.

新版『Stable Diffusion』『Clip』同『DeepBooru』缩細為两細圖標,係『img2img』->『Generate』下側. 『Clip』生成語句咒語,『DeepBooru』生成單詞咒詞效果更佳.

  1. 撳『img2img』
  2. 拖入『圖畫』
  3. 撳『Clip』或『DeepBooru』 .

 

『Clip』反推下載『model_base_caption_capfilt_large.pth

https://storage.googleapis.com/sfr-vision-language-research/BLIP/models/model_base_caption_capfilt_large.pth

下載後擺係『C:\stable-diffusion-webui\models\BLIP\』

C:\stable-diffusion-webui\models\BLIP\model_base_caption_capfilt_large.pth

 

『DeepBooru』反推下載『model-resnet_custom_v3.pt

https://github.com/AUTOMATIC1111/TorchDeepDanbooru/releases/download/v1/model-resnet_custom_v3.pt

下載後擺係『C:\stable-diffusion-webui\models\torch_deepdanbooru\』

C:\stable-diffusion-webui\models\torch_deepdanbooru\model-resnet_custom_v3.pt

 

Stable Diffusion吉屋裝修

Stable Diffusion吉屋裝修
Stable Diffusion吉屋裝修

『吉屋裝修』用『ControlNet』『MLSD直線』提取建筑直線幾何邊界,後重新上色.添刪咒詞控制屋內家私.

  1. 撳『txt2img文生圖』.
  2. 加入咒語引導生圖.
Prompt 正面咒詞
Floor, 地板
High resolution, 高解像
Modern style, 現代風格
(window:1.3), 窗門
tv cabinet, 電視櫃
(Big tv:1.3), 大電視
(couch:1.5), 瞓椅
Ceiling lamp, 吸頂燈
(A set of sofas:2), 沙發
(A coffee table:2), 咖啡臺

 

山水場景 簡述
mountain,
On a hill, 山上
Valley, 山谷
The top of the hill, 山頂
Beautiful detailed sky,

Beautiful detailed water,

天清水靚
On the beach, 海滩
On the ocean, 大海
In a meadow, 草原
landscape, 開闊風景
Night, 晚黑
In the rain, 雨中
Rainy days, 兩天
cloudy, 多雲
Full moon, 圓月
cloud,
moon, 月球
moonlight, 月光

 

季節 簡述
In spring,
In summer,
In autumn,
In winter,

 

Negative prompt 反向咒詞
Easy Negative, 易阴性
low resolution, 低像素
Text, 文字
Error, 錯字
Extra digit, 額外數位
fewer digits, 細數
cropped, 裁剪,
jpeg artifacts, 壓縮痕跡,
blurry, 模糊,
Cropped, 裁剪
blurry, 模糊,
Signature, 簽名
watermark, 水印
Username, 身份
(worst quality:2) , 質量差
(low quality:2) , 質量低
(normal quality:2) , 質量正常
(lowers), 低像素
(plant:1.4), 草木
Nsfw, Not Safe For Work,唔适宜係辦公場所睇.
  1. 『Sampling method采樣法』揀『DPM-ADAPTIVE』.
  2. 『Sampling steps采樣步』填『30』.
  3. 『WIDTH』『HEIGHT』與原圖壹至致.
  4. 撳『ControlNet』
  5. 係『IMAGE』拖入原圖.
  6. 勾『Enable』使能,啟用『ControlNet』.
  7. 勾『Pixel Perfect』完美像素.
  8. 勾『Allow Preview』允許預覽.
  9. 『Control Type』勾『MLSD』.
  10. 『Preprocessor』擇『mlsd』.
  11. 『Model』擇『Control_v11p_sd15_mlsd』.
  12. 撳『Generate』生成影像.

 

SUPERMICR X10SDV-4C-TLN2F

SUPERMICR X10SDV-4C-TLN2F
SUPERMICR X10SDV-4C-TLN2F
SUPERMICR X10SDV-4C-TLN2F
SUPERMICR X10SDV-4C-TLN2F
M.2-2280純銅散熱
M.2-2280純銅散熱

超微X10SDV簡化板,缺两個千兆口,有两個萬兆口.CPU係『D-1521』,插两條『32GB-2R*4』,著機自檢耐.

超微底板有5個藍色SATA口, 1個橙色SATA口. 仝供電有關.橙色SATA口吾使額外供電,靠第7PIN供電.藍色SATA口靠額外5V供電.

網卡芯片散熱阻擋M.2散熱,唯有用冇下托架散熱,用銅箔胶紙固定.

超微主板有前置面板插口,『超微機箱』皆有止插口Front panel Header.

有兩個『USB2.0-9Pin』,臺個左上邊,另臺個例右下邊.

祗适宜做NAS, 冇『USB3.0-19PIN』吾岩做Route.

 

Windows10下載機

Windows10下載機
Windows10下載機

本蒞諗住係『truenas』,用虛擬機装『Windows10』做『下載機』.實制未能充份利用CPU同Memory.更好係直接装『Windows10』.摆係角落用WIFI做冇線『下載機』.

配置都係淘汰件.最衰『ITX機箱』密吾透氣, 粒『XEON E5-2630LV3』係幾分鐘內超過壹百度.裝『AVC 9025』疏風.拆com口擋版透氣.裝『AVC 5020』直吹CPU.

  1. 网络唤醒
  2. Windows-SMB共享
  3. Microsoft 遠端桌面

 

下載機 配置
火牛 臺逵flex-500w
CPU INTEL XEON E5-2630LV3
CPU散熱 SOCKET2011-纯銅散熱風扇
CPU風扇 AVC 5020
底板 雜牌X99-ITX
機箱 3槽ITX機箱
WIFI Intel Wi-Fi 7 BE200
Memory SAMSUNG 32GB DDR4 2400T
HDD SAMSUNG SM961 256GB
SSD SAMSUNG 1000GB
顯卡 MSI GT710 1G

 

 

 

 

 

下載機 配置
火牛 臺逵flex-500w
CPU INTEL XEON E5-2630LV3
CPU散熱 SOCKET2011-纯銅散熱風扇
CPU風扇 AVC 4020
底板 雜牌X99-ITX
機箱 3槽ITX機箱
WIFI Intel Wi-Fi 7 BE200
Memory SAMSUNG 32GB DDR4 2400T
HDD SAMSUNG SM961 256GB
SSD SAMSUNG 1000GB
顯卡 MSI GT710 1G

 

 

 

Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒

Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒
Windows10-WakeOnLAN網絡喚醒

係舊時網卡附有『3pin-WOL』插主板,實現『網絡喚醒』, 好彩依時主板附帶網口吾使『3pin-WOL』線. 『網絡喚醒』通過網線發送『喚醒魔術包』將『休眠』『睡眠』『閂機』電腦呌醒, 『閂機』後呌吾醒,可能Windows10電源管理引起.冇線WIFI吾得『網絡喚醒』,有線網卡先得『網絡喚醒』.

 

係主板BIOS設置『網絡喚醒』

  1. 著機撳『Delete』鍵登錄BIOS
  2. 撳『Advanced』->『Wake Up Function』
  3. 撳『Lan Wake Up』揀『Enabled』
  4. 撳『Advanced』->『Network stack Configuration』
  5. 撳『Network Stack』揀『Enabled』
  6. 撳『IPv4 PXE Support』揀『Enabled』
  7. 撳『IPv4 PXE Support』揀『Enabled』
  8. 『save』後退出

 

Windows10網卡設置

  1. 撳『控制台』->『裝置管理員』->『網路介面卡』
  2. 撳『有線網卡』似『Ethernet』
  3. 勾『允許電腦關閉這個裝置以節省電源』
  4. 勾『允許這個裝置喚醒電腦』
  5. 勾『只允許magic封包喚醒電腦』後『WakeOnLAN』睇吾電腦醒未.吾勾『WakeOnLAN』發送PING包可能會自動著機.
  6. 撳 『確定』

 

Windows10電源選項,混合式關機停用 WOL.

  1. 撳 『控制台』->『電源選項』
  2. 撳 『選擇電源按鈕的功能 』
  3. 禁止『開啟快速啟動 (建議選項) 』. 事因『混合式關機』停用
  4. 撳 『儲存變更』

 

Windows10電源選項

  1. 撳『控制台』->『電源選項』->『進階設定』
  2. 撳『睡眠』->『允許混合式睡眠』設定 『關閉』. 事因『混合式關機』停用
  3. 撳『PCI Express』->『連結狀熊電源管理』設定 『關閉』. 閂機後令網依然通電.
  4. 撳 『儲存變更』

 

Windows10網絡喚醒

  1. 下載『11.11.0.exe』後裝.
  2. 進『命令行模式CMD』用『ipconfig /all』得網卡『MAC位圵』同埋『主機名稱』. 『MAC位圵』6字節『xx:xx:xx:xx:xx:xx』.
  3. 𢴇行『exe』
  4. 撳『檔案FILE』->『新增主機New Host』
  5. 『Name名稱』求其填.
  6. 『Group群組』填『WORKGROUP』
  7. 『MAC Address位圵』似『xx:xx:xx:xx:xx:xx』6字節.
  8. 勾『Broadcast IP廣播位址IP』
  9. 『Broadcast子網路遮罩』填『168.1.255』
  10. 『FQDN/IP電腦名稱』填『主機名』或『IPV4地圵』
  11. 『UDP Port端口』填『9』
  12. 撳 『確定』
  13. 撳 『喚醒主機』
  14. 撳『遠端桌面』控制主機
  15. 撳『PING』後發送PING包可能會自動著機.

 

睡眠(S3)  
休眠(S4)  
關機(S5)  

 

 

 

 

ITX機箱-側透

ITX機箱-側透
ITX機箱-側透
ITX機箱-側透
ITX機箱-側透
ITX機箱-側透
ITX機箱-側透

諗住買『ITX機箱』蒞装翻『X99-ITX』同埋『QUADRO K6000』,需配『益衡SFX模組火牛750W 』,機箱背板係標准內凹設計.揀佢.

整體尚可, 叁條槽3090ti,最多可装肆12CM風扇.

  1. 電源線駁長成條賓洲. 重新造220v插頭,
  2. 『5寸磁碟』装肆粒磁石吸係火牛.
  3. 『5寸磁碟』可借助水冷支架.

x99-50mm風扇散熱支架

x99-50mm風扇散熱支架
x99-50mm風扇散熱支架
x99-50mm風扇散熱支架
x99-50mm風扇散熱支架
x99-50mm風扇散熱支架
x99-50mm風扇散熱支架
x99-50mm風扇散熱支架
x99-50mm風扇散熱支架
x99-50mm風扇散熱支架
x99-50mm風扇散熱支架

臺『ITX機箱』密吾透氣,粒『XEON E5-2630LV3』係幾分鐘內超壹百度.之前買拆機銅底鋁片散熱,打印風扇支架.裝『AVC 5020』直吹CPU.冚埋盖免强吾死機.

係網買『AVC 5020』睇蒞係拆機,線極短. 標『0.25a』但係噪聲大.

Logitech MX BRIO

Logitech MX BRIO
Logitech MX BRIO
Logitech MX BRIO
Logitech MX BRIO
Logitech MX BRIO
Logitech MX BRIO

上世紀末已有電腦摄像頭,一直冇買蒞玩,前排買過中古『Microsoft LifeCam Studio』條線根斷退貨.後蒞睇中Logitech摄像頭『MX BRIO』同『MX BRIO705 for Business』.包装吾同性能冇分别,

『MX BRIO』可用『Logi Options+』『Logitech G HUB』『Logi Tune』設置. 建議用『Logi Tune』.

壹定要插係『USB3.0-TYPE C』吾係吾上4K,『相片品質』『8.3MP 16:9(3840*2160)』, 『影片品質』『2160p 16:9(30fps)』.

插係『USB2.0』『相片品質』得翻『2.1MP 16:9(1920*1080)』,『影片品質』得翻『1080p 16:9(30fps)』.

Logi Options+
https://download01.logi.com/web/ftp/pub/techsupport/optionsplus/logioptionsplus_installer.exe

 

Logitech G HUB
https://download01.logi.com/web/ftp/pub/techsupport/gaming/lghub_installer.exe

『MX BRIO705 for Business』要用『Logi Tune』.

Logi Tune
https://software.vc.logitech.com/downloads/tune/LogiTuneInstall.exe

 

SAMSUNG SM961-512GB

SAMSUNG SM961-512GB
SAMSUNG SM961-512GB
SAMSUNG SM961-512GB
SAMSUNG SM961-512GB

『SM961-512GB』買蒞做下載機系統碟,健康得78%.比之前買『SM961-256GB』平一半. 『讀』3553MB/S『寫』1639MB/S. 比『SM961-256GB』讀寫仲快.

SAMSUNG SM961 叁數
型號 SM961
SIZE 512GB
3553mb/s
1639mb/s
協議 NVME
插口 M.2 PCIE3.0X4
顆粒 MLC

 

ITX機箱-3槽

ITX機箱-3槽
ITX機箱-3槽
ITX機箱-3槽
ITX機箱-3槽
ITX機箱-3槽
ITX機箱-3槽

雜牌ITX機箱買蒞諗住做『影音機』,肆面密吾透氣.得『4020風扇』抽風.貪佢有3條槽.

RYZEN5-1500X』+『原裝幽靈風扇』仲免强頂得住. 換左『XEON E5-2630LV3』+『纯銅散熱』+『猫頭鷹NF-A6x25』慶過辣雞.幾分鐘內超百度.两粒U都係功耗60w,睇蒞此類機箱CPU極限60w.

加裝两個『AVC 9025』疏風.冚辦闌COM口擋版拆蒞透氣.裝埋『AVC 12025』直吹CPU.

 

 

 

 

 

TrueNAS-虛擬機網卡訪問自身

TrueNAS-虛擬機網卡訪問自身
TrueNAS-虛擬機網卡訪問自身
TrueNAS-虛擬機網卡訪問自身
TrueNAS-虛擬機網卡訪問自身

『TrueNAS-Windows10虛擬機』可訪問其它電腦, 但系吾訪問『TrueNAS』自身.『TrueNAS』.電腦要兩wlan網口,兩條網線.壹個畀『TrueNAS』『enp6s0』, 壹個畀『Win10-VM』『enp5s0』.

  1. 撳『虛擬化』->『Windows10』->『裝置』
  2. 撳『網路介面卡』
  3. 『介面卡類型』揀『VirtIO』
  4. 『附加網路介面卡』揀『enp5s0』

Microsoft 遠端桌面

Microsoft 遠端桌面
Microsoft 遠端桌面
Microsoft 遠端桌面
Microsoft 遠端桌面
Microsoft 遠端桌面
Microsoft 遠端桌面
Microsoft 遠端桌面
Microsoft 遠端桌面

使Windows10作為『網盤』『BT』下載機, 再蒞用『Microsoft 遠端桌面

遠程控制下載機.

 

『下載機』開啟遠端桌面

  1. 撳『設定』->『系統』->『關於』->『遠端桌面』
  2. 『啟用遠端桌面』撳『開啟』

 

『下載機』設定電源與睡眠

  1. 『螢幕 插電時, 在下列時間後關閉』揀『永不』
  2. 『睡眠 當電腦連接電源時, 會在下列時間後進入睡眠狀態』揀『永不』
  3. 撳『設定』->『系統』->『關於』->『進階系統設空』
  4. 撳『遠端』
  5. 勾『允許到這部電腦的遠端栛助連線』
  6. 勾『允許遠端連線到此電腦』
  7. 撳『套用』

 

Microsoft 遠端桌面

  1. 撳『+新增』
  2. 『電腦名稱』填『下載機』名稱
  3. 『使用者帳戶』填『下載機』登入帳戶

TrueNAS-虛擬機Windows10

TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10
TrueNAS-虛擬機Windows10

利用TrueNAS虛擬機装Windows10, 作為『網盤』『BT』下載機, 再蒞用 『Microsoft 遠端桌面』遠程控制下載機.

首先借『MediaCreationTool_22H2.exe』下載『Windows10-x64.iso』鏡像.

https://www.microsoft.com/zh-hk/software-download/windows10

下載虛擬機驅動『Stable virtio-win.iso

https://github.com/virtio-win/virtio-win-pkg-scripts/blob/master/README.md

將『Windows10-x64.iso』同埋『virtio-win.iso』擺係NAS

/mnt/pool0/dataset/

分配Windows10磁碟

  1. 撳『dataset資料集』
  2. 撳『pool0->windows10』.
  3. 撳『新增 Zvol』
  4. 『Zvol name』填『disk』
  5. 『zvol size』填『128 GiB』, 『Win10』+『網盤』+『BT』最細要
  6. 撳『儲存』.

 

設置網路

電腦要兩wlan網口,兩條網線.壹個畀『TrueNAS』『enp6s0』, 壹個畀『Win10』『enp5s0』.

 

設置虛擬機

  1. 『https://192.168.1.X/』登入TRUENAS後台.
  2. 用『admin』號登入
  3. 撳『虛擬機』
  4. 撳『new』新增虛擬機
  5. 虛擬機類型『Guest作業糸統』揀『Windows』
  6. 勾『Enable Hyper-V Enlightenments』
  7. 『name名稱』填『Windows10』
  8. 『系統時鐘』填『本機』
  9. 『啟動方式』揀『UEFI』
  10. 勾『開機時啟動』
  11. 勾『啟用顯示器』
  12. 『繫結』揀『0.0.0』
  13. 『密碼』填登錄密碼
  14. 『虛擬 CPU』揀『1』
  15. 『核心』揀『2』
  16. 『執行緒』揀『2』
  17. 『CPU 模式』揀『Host-passthrough』物理CPU暴露
  18. 『記憶體大小』填『4 GiB』
  19. 勾『使用既有磁碟映像』
  20. 『選擇磁碟類型』揀『AHCI』
  21. 『Select Existing Zvol』揀『pool0/Windows10/disk』
  22. 『介面卡類型』揀『VirtIO』
  23. 『附加網路介面卡』揀『enp5s0』
  24. 『Windows鏡像』揀『/mnt/pool0/dataset/Windows10-x64.iso』
  25. 勾『Ensure Display Device』
  26. 撳『儲存』.

 

挂載虛擬機驅動『virtio-win.iso

  1. 撳『虛擬化』->『Windows10』->『裝置』
  2. 撳『新增』
  3. 『類型』揀『CD-ROM』
  4. 『CD-ROM 路徑』填『/mnt/pool0/dataset/virtio-win.iso』.
  5. 撳『儲存』.

 

著『Win10』虛擬機

  1. 撳『虛擬化』->『Windows10』
  2. 撳『開始』
  3. 撳『Display』
  4. 『Please enter your password:』填登錄密碼
  5. 當睇見『Press any key to boot from CD or DVD…』撳鍵盤,登錄Windows10安將向導.
  6. 錯過『Press any key to boot from CD or DVD…』轉入『UEFI Interactive Shell v2.1』.
  7. 『Shell>』填『exit』登錄『BIOS』.
  8. 撳『Boot Manager』揀啟動設備.
  9. 撳『EFI DVD/CDROM』登錄『Windows10』安装向導.

 

装網卡驅程

  1. 登錄『装置管理員』
  2. 撳『Ethernet控制卡』, 更新驅程.
  3. 指定驅程搜索『virtio-win』
  4. 装『Windows10』後刪冚辦闌『CDROM』.
  5. 撥『鍵盤』『滑鼠』『屏』
  6. 擺係角落
  7. 利用『Microsoft 遠端桌面』遠程控制

 

但系點解吾直接裝Windows10充份利用CPU同Memory, 再蒞『Microsoft 遠端桌面』遠程控制下載機.

 

 

 

 

CPU模式  
Custom 虛擬 CPU,性能相对差
Host-model  
Host-passthrough 物理CPU暴露畀虛擬機,虛擬機睇到物理CPU型號

 

 

 

TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像

TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像
TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像
TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像
TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像
TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像
TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像
TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像
TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像

新買『SEAGATE-16TB』同之前剩低两個组成raid0,插两『SEAGATE-16TB』. 同舊版本『trueNAS』有小小吾同.

  1. 撳『Storage Dashboard儲存』.
  2. 撳『Create Pool建立儲存集區』.
  3. 『name』填『pool0』,以『pool0/pool1/pool2』命名.
  4. 『Layout』揀『Mirror鏡像』即係『Raid1』.
  5. 『Width』揀『2』,两個磁碟.
  6. 『Log』吾使設置
  7. 『Spare』吾使設置
  8. 『Cache』吾使設置
  9. 『Metadata』吾使設置
  10. 『Dedup重複資料刪除』吾使設置
  11. 撳『Create Pool建立儲存集區』.

 

通過網络訪問NAS『Sharing共用』

  1. 創建User
  2. 創建Dataset
  3. Windows (SMB) Shares
  4. UNIX (NFS) Shares
  5. Block (iSCSI) Shares Targets

 

 

 

Stripe Raid0
Mirror鏡像 Raid1
Raid-Z Raid5

 

Stable Diffusion舊相修复

Stable Diffusion舊相修复
Stable Diffusion舊相修复
Stable Diffusion舊相修复
Stable Diffusion舊相修复

舊相掃描後微粒偏大.『Stable Diffusion』支持舊相冇損修复.

  1. 撳『Extras』->『Single Image』
  2. 『拖入畫像Drop Image Here』或『載入畫像Click to Upload』
  3. 勾『Upscale』高清放大
  4. 放大算法1『Upscaler 1』揀『R-ESRGAN 4x+』
  5. 放大算法2『Upscaler 2』揀『R-ESRGAN General WDN 4xV3』
  6. 放大算法2比重『Upscaler 2 visibility』設『5』.
  7. 勾『GFPGAN』畫像放大算法,『Visibility』設『1』.
  8. 勾『CodeFormer』人脸重建算法,五官細微改變.『Visibility』設『1』, 『Weight』設『0』.
  9. 撳『Generate』生成畫像.

 

放大算法 效果
Lanczos 冇損高質放大算法
Nearest 傳統放大算法,去噪差,放大效果差,
BSRGAN 細節佳,速度快,色彩暗
ESRGAN_4x 去噪差
LDSR 放大效果差
R-ESRGAN 4x 放大現實畫像效果佳
R-ESRGAN 4x Anime6B 放大動畫畫像效果佳
ScuNET 放大效果差
ScuNET PSNR 放大效果差
SwinIR 4x 放大效果差

 

 

Stable Diffusion真人改漫畫

Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫
Stable Diffusion真人改漫畫

『Stable Diffusion』繪畫動人興奮,玩真人改漫畫,用『ControlNet』『Canny』提取線稿,後重新上色.效果比手機,色彩轉真人改漫畫,高幾皮.

  1. 撳『txt2img文生圖』.
  2. 加入咒語引導生圖.
正向咒語Prompt 簡述
Masterpiece, 傑作
Ultra high res, 超高解像
High quality, 高品質
4k, 4k
(Photorealistic:1.2), 真實感
Photo, 相片
A beautiful girl, 靚女

 

反向咒語Negative Prompt 簡述
sketches, 速寫,素描
( (monochrome) ), ( (greyscale) ), 黑白,灰階
facing away,

looking away,

人面避開,

眸目避開

text,error,extra digit,fewer digits, 文字,錯字,額外數字,細數
cropped,jpeg artifacts,blurry, 裁剪,壓縮痕跡,模糊,
signature,watermark,username, 簽名,水印,身份,
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2), (lowers), (normal quality), 低質內容
bad anatomy,

bad body,

bad hands,

extra limbs,

extra legs,

extra foot,

extra arms,

(too many fingers:2),

malformed limbs,

(fused fingers:2),

long neck,

bad proportions,

missing arms,

missing legs,

missing fingers,

歪身體構造,

歪身歪勢,

歪手,

多餘肢體,

多餘腳瓜瓤,

多餘腳掌,

額外武器,

手指太多,

畸形肢體,

融合手指,

長頸,

身體比例差,

缺手瓜,

缺腳瓜瓤,

缺手指,

Bad-artist, 衰明星
Bad-artist-anime, 衰動漫明星
Bad-prompt_version, 恶意版本2
Badhand, 坏人
Easynegative, 易阴性
Ng_deepnegative, Ng_deepnegative
  1. 『Sampling method采樣法』揀『DPM-ADAPTIVE』.
  2. 『Sampling steps采樣步』填『30』.
  3. 『WIDTH』『HEIGHT』與原圖壹至致.
  4. 撳『ControlNet』
  5. 係『IMAGE』拖入原圖.
  6. 勾『Enable』使能,啟用『ControlNet』.
  7. 勾『Pixel Perfect』完美像素.
  8. 勾『Allow Preview』允許預覽.
  9. 『Control Type』勾『Canny硬邊緣檢測』.
  10. 『Preprocessor』擇『canny』.
  11. 『Model』擇『Control_v11p_sd_canny』.
  12. 撳『Generate』生成影像.

 

Stable Diffusion外網訪問–share

Stable Diffusion外網訪問--share
Stable Diffusion外網訪問–share

Stable_Diffusion_share

Stable Diffusion外網訪問–share

之前利用『–listen』係內網訪問『Stable Diffusion』電腦,利用『–share』係外網訪問『Stable Diffusion』.

  1. 編缉『webui-user.bat』
C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat
  1. 對『bat』添加『– share』参數.
set COMMANDLINE_ARGS=–share
  1. 下載『frpc_windows_amd64.exe』.
https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.2/frpc_windows_amd64.exe
  1. 重命名為『frpc_windows_amd64_v0.2』,冇擴展名.
  2. 复制到『gradio』資料夾
C:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\gradio
  1. 得到『https://684da9579597aa77c4.gradio.live』 此鏈接在72小時後過期
https://684da9579597aa77c4.gradio.live

 

1. Download this file: https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.2/frpc_windows_amd64.exe
2. Rename the downloaded file to: frpc_windows_amd64_v0.2
3. Move the file to this location: C:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\gradio

 

This share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and GPU upgrades, run `gradio deploy` from Terminal to deploy to Spaces (https://huggingface.co/spaces)

 

Stable Diffusion下載安裝-ControlNet

Stable Diffusion下載安裝-ControlNet
Stable Diffusion下載安裝-ControlNet
Stable Diffusion下載安裝-ControlNet
Stable Diffusion下載安裝-ControlNet
Stable Diffusion下載安裝-ControlNet
Stable Diffusion下載安裝-ControlNet

『ControlNet』含『插件』『模型』分開下載.

『Stable Diffusion』裝『插件』需編輯『webui-user.bat』,加入命令行参式『–enable-insecure-extension-access』啟用插件訪問.

C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat
set COMMANDLINE_ARGS=–listen –enable-insecure-extension-access

下載插件方式1:

  1. 撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』
  2. 『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
  1. 撳『Install』下載

 

下載插件方式2:

  1. 撳『Extensions擴展』->『Available可下載』
https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-extensions/master/index.json
  1. 撳『Load from:加載擴展列表』搜索下載列表.
  2. 『sd-webui-controlnet』撳『Install』下載

 

  1. 撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
  2. 撳『Check for updates檢查更新』
  3. 撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』
  4. 係『txt2img』『img2img』下側『ControlNet』
  5. 如果出錯刪下列檔䅁夾, 在重新下載
C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet
C:\stable-diffusion-webui\tmp\sd-webui-controlnet

 

『雙精度模型』『ControlNet-v1-1

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main

下載『ControlNet』雙精度模型.

control_v11e_sd15_ip2p.pth InstructP2P
control_v11e_sd15_ip2p.yaml  
control_v11e_sd15_shuffle.pth Shuffle随機洗牌
control_v11e_sd15_shuffle.yaml  
control_v11f1e_sd15_tile.pth Tile/Blur
control_v11f1e_sd15_tile.yaml  
control_v11f1p_sd15_depth.pth Depth深度
control_v11f1p_sd15_depth.yaml  
control_v11p_sd15_canny.pth Canny硬邊緣
control_v11p_sd15_canny.yaml  
control_v11p_sd15_inpaint.pth Inpaint局部重繪
control_v11p_sd15_inpaint.yaml  
control_v11p_sd15_lineart.pth Lineart線稿
control_v11p_sd15_lineart.yaml  
control_v11p_sd15_mlsd.pth MLSD直線
control_v11p_sd15_mlsd.yaml  
control_v11p_sd15_normalbae.pth NormalMap法線貼圖
control_v11p_sd15_normalbae.yaml  
control_v11p_sd15_openpose.pth OpenPose姿勢
control_v11p_sd15_openpose.yaml  
control_v11p_sd15_scribble.pth Scribble䓍圖
control_v11p_sd15_scribble.yaml  
control_v11p_sd15_seg.pth Segmentation語義分割
control_v11p_sd15_seg.yaml  
control_v11p_sd15_softedge.pth SoftEdge軟邊緣
control_v11p_sd15_softedge.yaml  
control_v11p_sd15s2_lineart_anime.pth Lineart anime動圖線稿
control_v11p_sd15s2_lineart_anime.yaml  

 

『單精度模型』

https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/tree/main

下載『ControlNet』單精度模型.

control_lora_rank128_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors
control_lora_rank128_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors
control_v11e_sd15_ip2p_fp16.safetensors
control_v11e_sd15_shuffle_fp16.safetensors
control_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors
control_v11f1p_sd15_depth_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_mlsd_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_normalbae_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_scribble_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_seg_fp16.safetensors
control_v11p_sd15_softedge_fp16.safetensors
control_v11p_sd15s2_lineart_anime_fp16.safetensors
control_v11u_sd15_tile_fp16.safetensors

 

下载支持SDXL1.0-ControlNet模型

https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main

下載『ControlNet』SDXL1.0模型

https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/diffusers_xl_canny_full.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/diffusers_xl_depth_full.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/ioclab_sd15_recolor.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/ip-adapter_sd15.pth?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/ip-adapter_sd15_plus.pth?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/ip-adapter_xl.pth?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_blur.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_blur_anime.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_blur_anime_beta.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_canny.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_canny_anime.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_depth.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_depth_anime.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_openpose_anime.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_openpose_anime_v2.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_scribble_anime.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_canny_128lora.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_canny_256lora.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_depth_128lora.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_depth_256lora.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_recolor_128lora.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_recolor_256lora.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_sketch_128lora.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_sketch_256lora.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sargezt_xl_depth.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sargezt_xl_depth_faid_vidit.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sargezt_xl_depth_zeed.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sargezt_xl_softedge.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_canny.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_depth_midas.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_depth_zoe.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_lineart.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_openpose.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_sketch.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_xl_canny.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_xl_openpose.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_xl_sketch.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/thibaud_xl_openpose.safetensors?download=true
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/thibaud_xl_openpose_256lora.safetensors?download=true

 

將下載『.pth模型』『.yaml描述』『.safetensors模型』复制至models檔䅁夾

『C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models』

模型標記 模型版本 品質 SD版本 預處理 文檔擴展名
control v11-1.1版 e實驗品 sd15 ip2p .pth模型
  v11f1修正版1 p正品 sd21   .yaml描述
    u半成品     .safetensors模型

 

下载VAE模型

https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae
sdxl_vae.safetensors

擺係

C:\stable-diffusion-webui\models\VAE

 

  1. 撳『Settings』->『Stable Diffusion』
  2. 『Random number generator source.亂數生成源』揀『CPU』.
  3. 撳『Settings』->『Sampler parameters』
  4. 勾『SGM noise multiplier』將初始雜訊與官方SDXL實現相配-僅適用於再現影像.
  5. 撳『Settings』->『Compatibility』
  6. 勾『Do not make DPM++ SDE deterministic across different batch sizes.』保留 DPM++SDE采样器在不同批量之间结果差异.
  7. 撳『Apply settings』應用設定.
  8. 撳『Reload UI』重置圖形界面.

 

 

係『txt2img』『img2img』下側『ControlNet』

Enable使能 勾選後撳『ControlNet』先啟用.
Low VRAM低顯存 顯存細過4GB,勾選
Pixel Perfect完美像素 自動匹配解像,實現最佳效果
Allow Preview 允許預覽
Effective Region Mask有效區遮擋  
Upload independent control image上傳獨立控制影畫  
Preprocessor預處理  
Model模型  
Control Weight權重 ControlNet對影像影響值, 權重值設0.6~1.1
Starting Control Step 開始介入時機,默認0,叢開始影響影像.
Ending Control Step 結束介入時機,默認1,對影像影響至結束
Annotator resolution 影像解像
Canny-Low threshold 值越低越細致
Canny-High threshold 值越高越粗糙

 

Control類型  
all 冚辦闌
Canny 硬邊緣
Depth 深度
IP-Adapter 圖生圖
Inpaint 局部重繪
Instant-ID  
InstructP2P 指導圖生圖
Lineart 線稿
MLSD 直線
NormalMAP 法線貼圖
OpenPose 姿勢
Recolor 重新上色
Reference 引用
Revision 修正
Scribble 涂鴉
Segmentation 語義分割
Shuffle  
SoftEdge  
SparseCTRL  
T2I-Adapter 文生圖
Tile 平鋪

 

 

Stable Diffusion装网址插件AssertionError extension access disabled because of command line flags

Stable Diffusion装网址插件AssertionError extension access disabled because of command line flags
Stable Diffusion装网址插件AssertionError extension access disabled because of command line flags

撳『Extensions擴展』->『Install from URL网址安装』->裝『ControlNet』時報錯.

AssertionError:extension access disabled because of command line flags

主因係『–listen』開啟監聲後,禁止安裝插件. 加入『–enable-insecure-extension-access』啟用危險擴展訪問.

編輯『C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat』

加入『set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –listen –enable-insecure-extension-access』

 

Stable Diffusion咒詞

『提示詞』亦呌『咒詞』.

『提示詞』分『正向提示詞Positive Prompt』『反向提示詞Negative Prompt』.

『正向提示詞』指定鐘意特征.

『反向提示詞』消除唔鐘意特征.

『提示詞』越多越符合指望. 『提示詞』以『,』分隔,排序越前權重越高,排序越後權重越低,忽略『吉格』『换行』.

『提示詞』權重默認係1. 可通過()改變權重

提示詞語法 描述
girl,silk, 分隔提示詞
(girl:3), 權重提升3倍, 權重=0.1~100
(girl), 提升1.1倍
((girl)), 提升1.1*1.1=1.21倍
(((girl))), 提升1.1*1.1*1.1=1.331倍
[girl], 下降1.1倍
[[girl]], 下降1.1*1.1=1.21倍
[[[girl]]], 下降1.1*1.1*1.1=1.331倍
Girl | cat, 混合體
Girl And cat , 元素混合
Lovely[cow|horse],  

 

反向提示詞Negative Prompt 簡述
(nsfw), Not Safe For Work,唔适宜係辦公場所睇.
sketches, 速寫,素描
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2), (lowers), (normal quality), 低質內容
( (monochrome) ), ( (greyscale) ), 黑白,灰階
facing away,

looking away,

人面避開,

眸目避開

text,error,extra digit,fewer digits, 文字,錯字,額外數字,細數
cropped,jpeg artifacts,blurry, 裁剪,壓縮痕跡,模糊,
signature,watermark,username, 簽名,水印,身份,
bad anatomy,

bad body,

bad hands,

extra limbs,

extra legs,

extra foot,

extra arms,

too many fingers,

malformed limbs,

fused fingers,

long neck,

bad proportions,

missing arms,

missing legs,

missing fingers,

歪身體構造,

歪身歪勢,

歪手,

多餘肢體,

多餘腳瓜瓤,

多餘腳掌,

額外武器,

手指太多,

畸形肢體,

融合手指,

長頸,

身體比例差,

缺手瓜,

缺腳瓜瓤,

缺手指,

 

畫質 簡述
High quality, 高畫質
Masterpiece, 杰作
8k,  
Hight definition, 高清
HD 高清
Highly realistic, 超現實

 

山水場景 簡述
mountain,
On a hill, 山上
Valley, 山谷
The top of the hill, 山頂
Beautiful detailed sky,

Beautiful detailed water,

天清水靚
On the beach, 海滩
On the ocean, 大海
In a meadow, 草原
landscape, 開闊風景
Night, 晚黑
In the rain, 雨中
Rainy days, 兩天
cloudy, 多雲
Full moon, 圓月
cloud,
moon, 月球
moonlight, 月光

 

季節 簡述
In spring,
In summer,
In autumn,
In winter,

 

畫風/風格 簡述
Contour deepening, 輪廓加深
Flat color, 纯色
Monochrome, 單色
Partially  colored, 部分着色
Chromatic aberration, 色差失焦
CG, 提升畫質
Comic, 動漫
Sketch, 素描
Pixel art, 像素
Photo, 影相
Illustration, 插畫
animation 動漫

 

鏡頭 簡述
Pov, 正面視角
Full body, 正面冚身視角
Cowboy shot, 正面上身視角
Dramatic angle 戲劇視角
From below, 45度俯視
Bust, 半身像
Upper body, 上身
From behind, 後面
Back, 背影
Profile, 側身
Turning around, 回眸
Multiple views, 多視角

 

光效 簡述
God rays, 神光
Glowing light, 熒光
Sparkle, 閃耀
Blurry, 模糊
Lens flare, 光暈
Overexposure, 過曝
Ray tracing, 光線追踪
Reflection light, 反射光
Motion blur, 動態模糊
Cinematic lighting, 电影光效
Jpeg artifacts, 壓縮失真
Colorful refraction, 彩光折射
Golden hour lighting, 暖金色光照
Strong rim light, 輪廓光
Intense shadows, 强陰影

 

色調 簡述
xx hue xx色調
colorful 彩色
Vivid colors 鮮色
nostalgia 怀舊
bright 光亮
High contrast 高對比
High saturation 高飽和
greyscale 灰色

 

髮色 簡述
Purple hair 紫髮
Silver hair 銀髮
Dark blue hair 深藍髮
Light blue hair 淺藍髮
Blonde hair 金髮
Colored inner hair 髮底彩
Streaked hair 單株彩髮
Gradient hair 漸變彩髮

 

髮形 簡述
Hair bun 西瓜頭
Ponytail 馬尾
Drill hair 公主卷
Messy hair 散髮
braid
Twin braids 孖辫
Wavy hair 波浪卷
bangs 髮陰

 

表情 簡述
Glaring 𥄫
embarrassed 尷尬
Grimace 古靈精怪
Teasing smile 嘲笑
Evil smile 邪笑
shy 怕羞
unamused 冇趣
Kind smile 有善微笑

 

耳仔 簡述
Pointy ears 尖耳
Fox ears 狐耳

 

眼仔 簡述
Aqua eyes 水汪汪
Tsurime 眼角
Glowing eyes 發光
Sclera 眼白
Pupil
Eyelashes 睫毛
tareme 垂眼

 

嘴仔 簡述
   

 

上剎 簡述
Jacket 背心
Hoodie 外套
Dress shirt 衬衫
Tailcoat 燕尾服
Sweater 襴衫

 

下剎 簡述
Pants
bloomers 燈籠褲
skirt
Pencil skirt 窄脚褲

 

套装 簡述
Business suit 西装
chemise 連身裙
Ski clothes 滑雪服
Collared dress 有領連身裙
Sleeveless dress 冇袖連身裙

 

鞋仔 簡述
slippers 拖鞋
Mary janes 瑪麗珍鞋
loafers 樂樂福鞋
Knee boots 過膝長靴
Ballet slippers 芭蕾舞鞋
High heels 高跟鞋
socks

 

朱耳繩 簡述
Earings 耳環環
Hood 兜兜帽
Crown 后冠
Hair bow 蝴蝶髮夹
Glowes 手套
Hair pin 髮夾

 

手勢 簡述
waving 招手
Spread arms 張臂
Spread fingers 張指
shushing 噓嘘
Arms up 抬臂
Hands in hair 撥頭
Hand on hip 單手叉腰

 

姿勢 簡述
Stand
Knees to chest 膝頭頂胸
Knees up 抬膝
sit
run
walk
Lie down
kneel

 

材質 簡述
Paper style 紙質
Wood 木質
Grey conerete 灰水泥
Marbel 大理石
Gold
Sliver
Metal 金屬
Copper
plastic 塑膠
metallic 金屬質感
foam 泡沬
nendoroid 粘土
gemstones 寶石
crystal 水瞐
sculpture 雕塑
crystal 水晶
mural 壁畫
textured 紋理
Filigret-metal 拉絲金屬
Armor 盔甲
Warframe 機甲
Skeletal 屍體
silk 絲綢
bone
Filigree metal design 花絲金屬設計
Plastic
Wax 臘燭
ice
Dry ice 干冰

 

自然景觀 簡述
Black smoke 黑烟/黑雾
Smooth fog 弱雾
Cloudy 雲畫
Puffy clouds 雲海
Dramatic clouds 戲劇雲彩
Thunderstorms 暴雨
Stormy ocean 海面暴雨
Ocean backdrop 海洋背景
lightning 閃電
Dawn 日落
Sunrise 日出
rainbow 彩虹
Ethereal fog 薄雾
landscape 地貌
halo 光環環
waterfall 瀑布
Frozen river 冰川
Gloomy night 陰天
Swirlying dust 旋轉塵
Abyss 深渊
Candoluminescence 白冷光
Sea foam 浪花
mist 薄雾
vapor 水滊

 

珠寶 簡述
Atmospheric 氛圍
Beryl 綠寶石
Carve 雕刻
Chrysoberyl 金綠石
Commercial photography 商業摄影
Copper
Corundum 剛玉
Diamond 鉆石
Feldspar 長石
Garnet 石榴石
gold
Hoolow out 鏤空
hue 色調
inlay 鑲嵌
Intricated details 細節複雜
jade 翡翠
jewelry 寶石
Lazurite 青金石
Liquid 液態
Mirror 鏡面
Olivine 橄欖石
Patterm 花紋
Perfect lighting 燈光
relief 浮雕
Rose quartz 玫瑰石英
Ruby 紅寶石

 

簡述
A stick of sugar-coated haws 冰糖葫蘆
Roast duck 燒鴨
Box lunch 盒仔飯
Eight-treasure rice pudding 八寶飯
Glass noodles 粉絲
guotie 鍋餅
Hot pot 火鍋
Jellied bean curd 豆腐腦
Konjak tofu 魔芋豆腐
Lotus root 蓮藕
Rice noodles 米粉
Rice tofu 米豆腐
Set meal 套餐
Spring roll(s) 春卷
Steamed twisted rolls 花卷
Tangyuan/Sweet rice dumpling(soup) 元宵
wonton 雲吞

 

Stable Diffusion改頭换面

Stable Diffusion改頭换面
Stable Diffusion改頭换面
Stable Diffusion改頭换面
Stable Diffusion改頭换面

係舊時對畫像改頭换面,非資深畫家吾得,『Stable Diffusion』局部重繪-今改頭换面變得容易.

  1. 『Stable Diffusion checkpoint』揀『safetensors』
  2. 撳『img2img圖生圖』->『Generation』->『Inpaint局部重繪』
  3. 『拖入畫像Drop Image Here』或『載入畫像Click to Upload』
  4. 揀『Just resize僅調整尺寸』
  5. 『Mask Blur蒙板邊緣模糊值』設『4』
  6. 『Mask mode蒙板模式』->勾『Inpaint masked重繪蒙板像素』
  7. 『Masked Content蒙板區域內容』->勾『original原圖』
  8. 『Inpaint area重繪區域』->勾『Only masked僅蒙板區域』
  9. 『Only masked padding, pixels僅蒙板區域邊緣預留像素』設『32』
  10. 揀『Just resize僅調整尺寸』
  11. 揀『Generate』改頭换面.

NETGEAR® GS116EV2千兆交換機

NETGEAR® GS116EV2千兆交換機
NETGEAR® GS116EV2千兆交換機
NETGEAR® GS116EV2千兆交換機
NETGEAR® GS116EV2千兆交換機
NETGEAR® GS116EV2千兆交換機
NETGEAR® GS116EV2千兆交換機
NETGEAR® GS116EV2千兆交換機
NETGEAR® GS116EV2千兆交換機
CAT8
CAT8

中古『NETGEAR® GS108』得8網口,諗住買16口『NETGEAR® GS116EV2』.两百幾紋.

『NETGEAR』網口左右各壹眼LED燈.左燈著『100m/bps』带寬,右燈著『10m/bps』带寬, 左右燈著『1000m/bps』带寬.

電腦網卡左燈著係『通電』燈,右燈係信號指示燈.

點知『GS116EV2』有壹個網口得『100m/bps』带寬,可熊係網線造成,重新夾CAT8頭.也可能另壹邊網卡『100m/bps』带寬造成,『JBL-L75MS』係『100m/bps』带寬.

 

 

蒞電著機

『AC Power Loss』『Power On』蒞電著機
『AC Power Loss』『Power On』蒞電著機

仲係『pentium Ⅱ』年代,『INTEL原廠』底板識插電著機, 砌『NAS』『Router』係斷電後『蒞電著機』. 以保障『網络』.

  1. 著機撳『del』鍵, 进入『BIOS』.
  2. 『Advanced』->『Wake Up Function』->『AC Power Loss』
  3. 揀『Power On』蒞電著機.
  4. 揀『Last State』恢复電前状態.

 

JBL-L75MS總合音樂系統

JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統

 

AUX3.5MM
AUX3.5MM
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統
JBL-L75MS總合音樂系統

本蒞諗住買『惠威M-80W』,聽講質量麻麻一直冇落手.

睇中『JBL-L75MS』, 兩個5.25寸低音, 兩個1寸高音, 壹個4寸中音. 總合係單壹箱內.搞特價4798果斷落手.

順風寄蒞,三重紙箱, 『音箱』長790MM摆吾入書架.

附件有『電池』『摇控』『勾』『指南書』『電線』. 冇畀『3.5MM音頻線』, 好在支持『RJ45網線』『WIFI』『USB線』『藍牙』

 

『藍牙』連線

  1. 首先撳『音箱』頂『中間䭈』, 至『藍牙』燈閃
  2. 撳『中間制』3秒吾放
  3. 依加先著『藍牙』,連『JBL-L75ms』.

 

『AUX3.5MM』音箱線

Windows10藍牙連線-吾知係咪藍牙驅動造成,間歇冇聲斷聲,後蒞買两頭3.5MM插頭連線.

 

『WLAN』網口

插網線後,通過手機電腦連線『192.168.1.5』,有可能係其它ip,登錄『音箱』後台. 可以連『wifi』.

 

『USB』口

插USB線冇反應,事因佢插USB磁碟.

  1. 將古仔錄入USB磁碟.
  2. 撳搖控『雲』鍵
  3. 通過『手機』『電腦』連線『http://192.168.1.5/webclient/』
  4. 撳『USB』擇古仔.
  5. 閂網頁後音箱依然播放.
  6. 撳搖控『Play/Pause』鍵

 

 

連『WIFI』

插網線後,通過手機電腦連線『192.168.1.5』

  1. 撳『Network Settings』
  2. 撳『Start scan』
  3. 勾『SSID』-wifi名
  4. 填『Password』密碼
  5. 撳『Configure』儲存

 

 

『SFX』聲場增強

摇控『SFX』鍵-加强室內立體聲寬廣聲場,冇效果.

 

『接地』

有獨立接地口,閉環接地線,屋企接地係邊?

 

『低音』BASS CONTOUR

『低音調節』撥『-3DB』加重低音輸出. 聽人聲吾使撥.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Stable Diffusion2.1模型下載安裝

Stable Diffusion2.1模型下載安裝
Stable Diffusion2.1模型下載安裝

Stable Diffusion2.1係指v2.1模型

  1. 首先更新Stable Diffusion
  2. 進入『命令行模式CMD
  3. CD去『C:\stable-diffusion-webui』檔䅁夾, 作為本地路徑
cd C:\stable-diffusion-webui
  1. 執行下列安裝指令
git pull

 

  1. 下載512*512模型『v2-1_512-ema-pruned.ckpt』,配置檔『v2-inference.yaml』改名為『v2-1_512-ema-pruned.yaml』
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1-base/resolve/main/v2-1_512-ema-pruned.ckpt
https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-inference.yaml

 

下載768*768模型『v2-1_768-ema-pruned.ckpt』. 配置檔『v2-inference-v.yaml』改名為『v2-1_768-ema-pruned.yaml』

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt
https://raw.githubusercontent.com/Stability-AI/stablediffusion/main/configs/stable-diffusion/v2-inference-v.yaml

 

  1. 將文檔复制到『C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion』
  2. 執行『webui-user.bat』
  3. 啟動『http://192.168.1.8:7860/』
  4. 係webui左上角揀『v2-1_768-ema-pruned.ckpt
  5. CMD』顯示加載v2.1模型

 

ATX火牛20PIN轉24PIN

ATX火牛20PIN轉24PIN
ATX火牛20PIN轉24PIN
ATX火牛20PIN轉24PIN
ATX火牛20PIN轉24PIN
ATX火牛20PIN轉24PIN
ATX火牛20PIN轉24PIN
ATX火牛20PIN轉24PIN
ATX火牛20PIN轉24PIN

有舊『ATX火牛』230W, 諗住用係『B450-ITX』配『RYZEN5-1500X』得60W岩岩够. 但係舊『ATX火牛』20pin. 冇左4pin插係『B450-ITX』照樣著機.多出4pin分别係『3.3v』『5V』『12V』『地』. 理論蒞講通過係飛線增加『4PIN』.網有20PIN轉24PIN線,直頭吾著機,好彩冇燒底板.

 

PotPlayer同步字幕

PotPlayer同步字幕
PotPlayer同步字幕

睇『西班牙』神怪片『卅銀帀2』,另外下載字幕吾同步,可能刪片頭造成.

  1. 撳『Ctrl+<』延後5秒, 『Ctrl+>』提早5秒. 逼近同步點.
  2. 再撳『<』延後5秒, 『>』提早0.5秒. 對口形.
  3. 撳『Ctrl+alt+s』『另存字幕』. 導出字幕.