『SM961-512GB』買蒞做下載機系統碟,健康得78%.比之前買『SM961-256GB』平一半. 『讀』3553MB/S『寫』1639MB/S. 比『SM961-256GB』讀寫仲快.
| SAMSUNG SM961 | 叁數 |
| 型號 | SM961 |
| SIZE | 512GB |
| 讀 | 3553mb/s |
| 寫 | 1639mb/s |
| 協議 | NVME |
| 插口 | M.2 PCIE3.0X4 |
| 顆粒 | MLC |
SAMSUNG SM961-512GB
ITX機箱-3槽
雜牌ITX機箱買蒞諗住做『影音機』,肆面密吾透氣.得『4020風扇』抽風.貪佢有3條槽.
『RYZEN5-1500X』+『原裝幽靈風扇』仲免强頂得住. 換左『XEON E5-2630LV3』+『纯銅散熱』+『猫頭鷹NF-A6x25』慶過辣雞.幾分鐘內超百度.两粒U都係功耗60w,睇蒞此類機箱CPU極限60w.
加裝两個『AVC 9025』疏風.冚辦闌COM口擋版拆蒞透氣.裝埋『AVC 12025』直吹CPU.
TrueNAS-虛擬機網卡訪問自身
『TrueNAS-Windows10虛擬機』可訪問其它電腦, 但系吾訪問『TrueNAS』自身.『TrueNAS』.電腦要兩wlan網口,兩條網線.壹個畀『TrueNAS』『enp6s0』, 壹個畀『Win10-VM』『enp5s0』.
- 撳『虛擬化』->『Windows10』->『裝置』
- 撳『網路介面卡』
- 『介面卡類型』揀『VirtIO』
- 『附加網路介面卡』揀『enp5s0』
Microsoft 遠端桌面
使Windows10作為『網盤』『BT』下載機, 再蒞用『Microsoft 遠端桌面』
遠程控制下載機.
『下載機』開啟遠端桌面
- 撳『設定』->『系統』->『關於』->『遠端桌面』
- 『啟用遠端桌面』撳『開啟』
『下載機』設定電源與睡眠
- 『螢幕 插電時, 在下列時間後關閉』揀『永不』
- 『睡眠 當電腦連接電源時, 會在下列時間後進入睡眠狀態』揀『永不』
- 撳『設定』->『系統』->『關於』->『進階系統設空』
- 撳『遠端』
- 勾『允許到這部電腦的遠端栛助連線』
- 勾『允許遠端連線到此電腦』
- 撳『套用』
- 撳『+新增』
- 『電腦名稱』填『下載機』名稱
- 『使用者帳戶』填『下載機』登入帳戶
TrueNAS-虛擬機Windows10
利用TrueNAS虛擬機装Windows10, 作為『網盤』『BT』下載機, 再蒞用 『Microsoft 遠端桌面』遠程控制下載機.
首先借『MediaCreationTool_22H2.exe』下載『Windows10-x64.iso』鏡像.
| https://www.microsoft.com/zh-hk/software-download/windows10 |
下載虛擬機驅動『Stable virtio-win.iso』
| https://github.com/virtio-win/virtio-win-pkg-scripts/blob/master/README.md |
將『Windows10-x64.iso』同埋『virtio-win.iso』擺係NAS
| /mnt/pool0/dataset/ |
分配Windows10磁碟
- 撳『dataset資料集』
- 撳『pool0->windows10』.
- 撳『新增 Zvol』
- 『Zvol name』填『disk』
- 『zvol size』填『128 GiB』, 『Win10』+『網盤』+『BT』最細要
- 撳『儲存』.
設置網路
電腦要兩wlan網口,兩條網線.壹個畀『TrueNAS』『enp6s0』, 壹個畀『Win10』『enp5s0』.
設置虛擬機
- 『https://192.168.1.X/』登入TRUENAS後台.
- 用『admin』號登入
- 撳『虛擬機』
- 撳『new』新增虛擬機
- 虛擬機類型『Guest作業糸統』揀『Windows』
- 勾『Enable Hyper-V Enlightenments』
- 『name名稱』填『Windows10』
- 『系統時鐘』填『本機』
- 『啟動方式』揀『UEFI』
- 勾『開機時啟動』
- 勾『啟用顯示器』
- 『繫結』揀『0.0.0』
- 『密碼』填登錄密碼
- 『虛擬 CPU』揀『1』
- 『核心』揀『2』
- 『執行緒』揀『2』
- 『CPU 模式』揀『Host-passthrough』物理CPU暴露
- 『記憶體大小』填『4 GiB』
- 勾『使用既有磁碟映像』
- 『選擇磁碟類型』揀『AHCI』
- 『Select Existing Zvol』揀『pool0/Windows10/disk』
- 『介面卡類型』揀『VirtIO』
- 『附加網路介面卡』揀『enp5s0』
- 『Windows鏡像』揀『/mnt/pool0/dataset/Windows10-x64.iso』
- 勾『Ensure Display Device』
- 撳『儲存』.
挂載虛擬機驅動『virtio-win.iso』
- 撳『虛擬化』->『Windows10』->『裝置』
- 撳『新增』
- 『類型』揀『CD-ROM』
- 『CD-ROM 路徑』填『/mnt/pool0/dataset/virtio-win.iso』.
- 撳『儲存』.
著『Win10』虛擬機
- 撳『虛擬化』->『Windows10』
- 撳『開始』
- 撳『Display』
- 『Please enter your password:』填登錄密碼
- 當睇見『Press any key to boot from CD or DVD…』撳鍵盤,登錄Windows10安將向導.
- 錯過『Press any key to boot from CD or DVD…』轉入『UEFI Interactive Shell v2.1』.
- 『Shell>』填『exit』登錄『BIOS』.
- 撳『Boot Manager』揀啟動設備.
- 撳『EFI DVD/CDROM』登錄『Windows10』安装向導.
装網卡驅程
- 登錄『装置管理員』
- 撳『Ethernet控制卡』, 更新驅程.
- 指定驅程搜索『virtio-win』
- 装『Windows10』後刪冚辦闌『CDROM』.
- 撥『鍵盤』『滑鼠』『屏』
- 擺係角落
- 利用『Microsoft 遠端桌面』遠程控制
但系點解吾直接裝Windows10充份利用CPU同Memory, 再蒞『Microsoft 遠端桌面』遠程控制下載機.
| CPU模式 | |
| Custom | 虛擬 CPU,性能相对差 |
| Host-model | |
| Host-passthrough | 物理CPU暴露畀虛擬機,虛擬機睇到物理CPU型號 |
TrueNAS RAID1-SEAGATE-16TBx2-Create Pool砌Raid1鏡像
新買『SEAGATE-16TB』同之前剩低两個组成raid0,插两『SEAGATE-16TB』. 同舊版本『trueNAS』有小小吾同.
- 撳『Storage Dashboard儲存』.
- 撳『Create Pool建立儲存集區』.
- 『name』填『pool0』,以『pool0/pool1/pool2』命名.
- 『Layout』揀『Mirror鏡像』即係『Raid1』.
- 『Width』揀『2』,两個磁碟.
- 『Log』吾使設置
- 『Spare』吾使設置
- 『Cache』吾使設置
- 『Metadata』吾使設置
- 『Dedup重複資料刪除』吾使設置
- 撳『Create Pool建立儲存集區』.
通過網络訪問NAS『Sharing共用』
- 創建User
- 創建Dataset
- Windows (SMB) Shares
- UNIX (NFS) Shares
- Block (iSCSI) Shares Targets
| Stripe | Raid0 |
| Mirror鏡像 | Raid1 |
| Raid-Z | Raid5 |
Stable Diffusion舊相修复
舊相掃描後微粒偏大.『Stable Diffusion』支持舊相冇損修复.
- 撳『Extras』->『Single Image』
- 『拖入畫像Drop Image Here』或『載入畫像Click to Upload』
- 勾『Upscale』高清放大
- 放大算法1『Upscaler 1』揀『R-ESRGAN 4x+』
- 放大算法2『Upscaler 2』揀『R-ESRGAN General WDN 4xV3』
- 放大算法2比重『Upscaler 2 visibility』設『5』.
- 勾『GFPGAN』畫像放大算法,『Visibility』設『1』.
- 勾『CodeFormer』人脸重建算法,五官細微改變.『Visibility』設『1』, 『Weight』設『0』.
- 撳『Generate』生成畫像.
| 放大算法 | 效果 |
| Lanczos | 冇損高質放大算法 |
| Nearest | 傳統放大算法,去噪差,放大效果差, |
| BSRGAN | 細節佳,速度快,色彩暗 |
| ESRGAN_4x | 去噪差 |
| LDSR | 放大效果差 |
| R-ESRGAN 4x | 放大現實畫像效果佳 |
| R-ESRGAN 4x Anime6B | 放大動畫畫像效果佳 |
| ScuNET | 放大效果差 |
| ScuNET PSNR | 放大效果差 |
| SwinIR 4x | 放大效果差 |
Stable Diffusion真人改漫畫
『Stable Diffusion』繪畫動人興奮,玩真人改漫畫,用『ControlNet』『Canny』提取線稿,後重新上色.效果比手機,色彩轉真人改漫畫,高幾皮.
- 撳『txt2img文生圖』.
- 加入咒語引導生圖.
| 正向咒語Prompt | 簡述 |
| Masterpiece, | 傑作 |
| Ultra high res, | 超高解像 |
| High quality, | 高品質 |
| 4k, | 4k |
| (Photorealistic:1.2), | 真實感 |
| Photo, | 相片 |
| A beautiful girl, | 靚女 |
| 反向咒語Negative Prompt | 簡述 |
| sketches, | 速寫,素描 |
| ( (monochrome) ), ( (greyscale) ), | 黑白,灰階 |
| facing away,
looking away, |
人面避開,
眸目避開 |
| text,error,extra digit,fewer digits, | 文字,錯字,額外數字,細數 |
| cropped,jpeg artifacts,blurry, | 裁剪,壓縮痕跡,模糊, |
| signature,watermark,username, | 簽名,水印,身份, |
| (worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2), (lowers), (normal quality), | 低質內容 |
| bad anatomy,
bad body, bad hands, extra limbs, extra legs, extra foot, extra arms, (too many fingers:2), malformed limbs, (fused fingers:2), long neck, bad proportions, missing arms, missing legs, missing fingers, |
歪身體構造,
歪身歪勢, 歪手, 多餘肢體, 多餘腳瓜瓤, 多餘腳掌, 額外武器, 手指太多, 畸形肢體, 融合手指, 長頸, 身體比例差, 缺手瓜, 缺腳瓜瓤, 缺手指, |
| Bad-artist, | 衰明星 |
| Bad-artist-anime, | 衰動漫明星 |
| Bad-prompt_version, | 恶意版本2 |
| Badhand, | 坏人 |
| Easynegative, | 易阴性 |
| Ng_deepnegative, | Ng_deepnegative |
- 『Sampling method采樣法』揀『DPM-ADAPTIVE』.
- 『Sampling steps采樣步』填『30』.
- 『WIDTH』『HEIGHT』與原圖壹至致.
- 撳『ControlNet』
- 係『IMAGE』拖入原圖.
- 勾『Enable』使能,啟用『ControlNet』.
- 勾『Pixel Perfect』完美像素.
- 勾『Allow Preview』允許預覽.
- 『Control Type』勾『Canny硬邊緣檢測』.
- 『Preprocessor』擇『canny』.
- 『Model』擇『Control_v11p_sd_canny』.
- 撳『Generate』生成影像.
Stable Diffusion外網訪問–share
Stable_Diffusion_share
Stable Diffusion外網訪問–share
之前利用『–listen』係內網訪問『Stable Diffusion』電腦,利用『–share』係外網訪問『Stable Diffusion』.
- 編缉『webui-user.bat』
| C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat |
- 對『bat』添加『– share』参數.
| set COMMANDLINE_ARGS=–share |
| https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.2/frpc_windows_amd64.exe |
- 重命名為『frpc_windows_amd64_v0.2』,冇擴展名.
- 复制到『gradio』資料夾
| C:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\gradio |
- 得到『https://684da9579597aa77c4.gradio.live』 此鏈接在72小時後過期
| https://684da9579597aa77c4.gradio.live |
| 1. Download this file: https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.2/frpc_windows_amd64.exe |
| 2. Rename the downloaded file to: frpc_windows_amd64_v0.2 |
| 3. Move the file to this location: C:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\gradio |
| This share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and GPU upgrades, run `gradio deploy` from Terminal to deploy to Spaces (https://huggingface.co/spaces) |
Stable Diffusion下載安裝-ControlNet
『ControlNet』含『插件』『模型』分開下載.
『Stable Diffusion』裝『插件』需編輯『webui-user.bat』,加入命令行参式『–enable-insecure-extension-access』啟用插件訪問.
| C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat |
| set COMMANDLINE_ARGS=–listen –enable-insecure-extension-access |
下載插件方式1:
- 撳『Extensions擴展』->『Install from URL係網裝』
- 『URL for extension’s git repository』填『https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet』
| https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git |
- 撳『Install』下載
下載插件方式2:
- 撳『Extensions擴展』->『Available可下載』
| https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-extensions/master/index.json |
- 撳『Load from:加載擴展列表』搜索下載列表.
- 『sd-webui-controlnet』撳『Install』下載
- 撳『Extensions擴展』->『Installed已裝』
- 撳『Check for updates檢查更新』
- 撳『Apply and restart UI應用後重啟界面』
- 係『txt2img』『img2img』下側『ControlNet』
- 如果出錯刪下列檔䅁夾, 在重新下載
| C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet |
| C:\stable-diffusion-webui\tmp\sd-webui-controlnet |
『雙精度模型』『ControlNet-v1-1』
| https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main |
下載『ControlNet』雙精度模型.
『單精度模型』
| https://huggingface.co/comfyanonymous/ControlNet-v1-1_fp16_safetensors/tree/main |
下載『ControlNet』單精度模型.
下载支持SDXL1.0-ControlNet模型
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main |
下載『ControlNet』SDXL1.0模型
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/diffusers_xl_canny_full.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/diffusers_xl_depth_full.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/ioclab_sd15_recolor.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/ip-adapter_sd15.pth?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/ip-adapter_sd15_plus.pth?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/ip-adapter_xl.pth?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_blur.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_blur_anime.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_blur_anime_beta.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_canny.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_canny_anime.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_depth.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_depth_anime.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_openpose_anime.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_openpose_anime_v2.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/kohya_controllllite_xl_scribble_anime.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_canny_128lora.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_canny_256lora.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_depth_128lora.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_depth_256lora.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_recolor_128lora.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_recolor_256lora.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_sketch_128lora.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sai_xl_sketch_256lora.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sargezt_xl_depth.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sargezt_xl_depth_faid_vidit.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sargezt_xl_depth_zeed.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/sargezt_xl_softedge.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_canny.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_depth_midas.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_depth_zoe.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_lineart.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_openpose.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_diffusers_xl_sketch.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_xl_canny.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_xl_openpose.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/t2i-adapter_xl_sketch.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/thibaud_xl_openpose.safetensors?download=true |
| https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/resolve/main/thibaud_xl_openpose_256lora.safetensors?download=true |
將下載『.pth模型』『.yaml描述』『.safetensors模型』复制至models檔䅁夾
『C:\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models』
| 模型標記 | 模型版本 | 品質 | SD版本 | 預處理 | 文檔擴展名 |
| control | v11-1.1版 | e實驗品 | sd15 | ip2p | .pth模型 |
| v11f1修正版1 | p正品 | sd21 | .yaml描述 | ||
| u半成品 | .safetensors模型 |
下载VAE模型
| https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae |
| sdxl_vae.safetensors |
擺係
| C:\stable-diffusion-webui\models\VAE |
- 撳『Settings』->『Stable Diffusion』
- 『Random number generator source.亂數生成源』揀『CPU』.
- 撳『Settings』->『Sampler parameters』
- 勾『SGM noise multiplier』將初始雜訊與官方SDXL實現相配-僅適用於再現影像.
- 撳『Settings』->『Compatibility』
- 勾『Do not make DPM++ SDE deterministic across different batch sizes.』保留 DPM++SDE采样器在不同批量之间结果差异.
- 撳『Apply settings』應用設定.
- 撳『Reload UI』重置圖形界面.
係『txt2img』『img2img』下側『ControlNet』
| Enable使能 | 勾選後撳『ControlNet』先啟用. |
| Low VRAM低顯存 | 顯存細過4GB,勾選 |
| Pixel Perfect完美像素 | 自動匹配解像,實現最佳效果 |
| Allow Preview | 允許預覽 |
| Effective Region Mask有效區遮擋 | |
| Upload independent control image上傳獨立控制影畫 | |
| Preprocessor預處理 | |
| Model模型 | |
| Control Weight權重 | ControlNet對影像影響值, 權重值設0.6~1.1 |
| Starting Control Step | 開始介入時機,默認0,叢開始影響影像. |
| Ending Control Step | 結束介入時機,默認1,對影像影響至結束 |
| Annotator resolution | 影像解像 |
| Canny-Low threshold | 值越低越細致 |
| Canny-High threshold | 值越高越粗糙 |
| Control類型 | |
| all | 冚辦闌 |
| Canny | 硬邊緣 |
| Depth | 深度 |
| IP-Adapter | 圖生圖 |
| Inpaint | 局部重繪 |
| Instant-ID | |
| InstructP2P | 指導圖生圖 |
| Lineart | 線稿 |
| MLSD | 直線 |
| NormalMAP | 法線貼圖 |
| OpenPose | 姿勢 |
| Recolor | 重新上色 |
| Reference | 引用 |
| Revision | 修正 |
| Scribble | 涂鴉 |
| Segmentation | 語義分割 |
| Shuffle | |
| SoftEdge | |
| SparseCTRL | |
| T2I-Adapter | 文生圖 |
| Tile | 平鋪 |
Word輸入『』
Word支持鍵盤輸入十進制UNICODE碼從而生成字符『』. 但係撳END加入亂碼.
| 字符 | UNICODE十進制 |
| 『 | ALT+12302 |
| 』 | ALT+12303 |
Stable Diffusion装网址插件AssertionError extension access disabled because of command line flags
撳『Extensions擴展』->『Install from URL网址安装』->裝『ControlNet』時報錯.
| AssertionError:extension access disabled because of command line flags |
主因係『–listen』開啟監聲後,禁止安裝插件. 加入『–enable-insecure-extension-access』啟用危險擴展訪問.
編輯『C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat』
加入『set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –listen –enable-insecure-extension-access』
Stable Diffusion咒詞
『提示詞』亦呌『咒詞』.
『提示詞』分『正向提示詞Positive Prompt』『反向提示詞Negative Prompt』.
『正向提示詞』指定鐘意特征.
『反向提示詞』消除唔鐘意特征.
『提示詞』越多越符合指望. 『提示詞』以『,』分隔,排序越前權重越高,排序越後權重越低,忽略『吉格』『换行』.
『提示詞』權重默認係1. 可通過()改變權重
| 提示詞語法 | 描述 |
| girl,silk, | 分隔提示詞 |
| (girl:3), | 權重提升3倍, 權重=0.1~100 |
| (girl), | 提升1.1倍 |
| ((girl)), | 提升1.1*1.1=1.21倍 |
| (((girl))), | 提升1.1*1.1*1.1=1.331倍 |
| [girl], | 下降1.1倍 |
| [[girl]], | 下降1.1*1.1=1.21倍 |
| [[[girl]]], | 下降1.1*1.1*1.1=1.331倍 |
| Girl | cat, | 混合體 |
| Girl And cat , | 元素混合 |
| Lovely[cow|horse], |
| 反向提示詞Negative Prompt | 簡述 |
| (nsfw), | Not Safe For Work,唔适宜係辦公場所睇. |
| sketches, | 速寫,素描 |
| (worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2), (lowers), (normal quality), | 低質內容 |
| ( (monochrome) ), ( (greyscale) ), | 黑白,灰階 |
| facing away,
looking away, |
人面避開,
眸目避開 |
| text,error,extra digit,fewer digits, | 文字,錯字,額外數字,細數 |
| cropped,jpeg artifacts,blurry, | 裁剪,壓縮痕跡,模糊, |
| signature,watermark,username, | 簽名,水印,身份, |
| bad anatomy,
bad body, bad hands, extra limbs, extra legs, extra foot, extra arms, too many fingers, malformed limbs, fused fingers, long neck, bad proportions, missing arms, missing legs, missing fingers, |
歪身體構造,
歪身歪勢, 歪手, 多餘肢體, 多餘腳瓜瓤, 多餘腳掌, 額外武器, 手指太多, 畸形肢體, 融合手指, 長頸, 身體比例差, 缺手瓜, 缺腳瓜瓤, 缺手指, |
| 畫質 | 簡述 |
| High quality, | 高畫質 |
| Masterpiece, | 杰作 |
| 8k, | |
| Hight definition, | 高清 |
| HD | 高清 |
| Highly realistic, | 超現實 |
| 山水場景 | 簡述 |
| mountain, | 山 |
| On a hill, | 山上 |
| Valley, | 山谷 |
| The top of the hill, | 山頂 |
| Beautiful detailed sky,
Beautiful detailed water, |
天清水靚 |
| On the beach, | 海滩 |
| On the ocean, | 大海 |
| In a meadow, | 草原 |
| landscape, | 開闊風景 |
| Night, | 晚黑 |
| In the rain, | 雨中 |
| Rainy days, | 兩天 |
| cloudy, | 多雲 |
| Full moon, | 圓月 |
| cloud, | 雲 |
| moon, | 月球 |
| moonlight, | 月光 |
| 季節 | 簡述 |
| In spring, | 春 |
| In summer, | 夏 |
| In autumn, | 秋 |
| In winter, | 冬 |
| 畫風/風格 | 簡述 |
| Contour deepening, | 輪廓加深 |
| Flat color, | 纯色 |
| Monochrome, | 單色 |
| Partially colored, | 部分着色 |
| Chromatic aberration, | 色差失焦 |
| CG, | 提升畫質 |
| Comic, | 動漫 |
| Sketch, | 素描 |
| Pixel art, | 像素 |
| Photo, | 影相 |
| Illustration, | 插畫 |
| animation | 動漫 |
| 鏡頭 | 簡述 |
| Pov, | 正面視角 |
| Full body, | 正面冚身視角 |
| Cowboy shot, | 正面上身視角 |
| Dramatic angle | 戲劇視角 |
| From below, | 45度俯視 |
| Bust, | 半身像 |
| Upper body, | 上身 |
| From behind, | 後面 |
| Back, | 背影 |
| Profile, | 側身 |
| Turning around, | 回眸 |
| Multiple views, | 多視角 |
| 光效 | 簡述 |
| God rays, | 神光 |
| Glowing light, | 熒光 |
| Sparkle, | 閃耀 |
| Blurry, | 模糊 |
| Lens flare, | 光暈 |
| Overexposure, | 過曝 |
| Ray tracing, | 光線追踪 |
| Reflection light, | 反射光 |
| Motion blur, | 動態模糊 |
| Cinematic lighting, | 电影光效 |
| Jpeg artifacts, | 壓縮失真 |
| Colorful refraction, | 彩光折射 |
| Golden hour lighting, | 暖金色光照 |
| Strong rim light, | 輪廓光 |
| Intense shadows, | 强陰影 |
| 色調 | 簡述 |
| xx hue | xx色調 |
| colorful | 彩色 |
| Vivid colors | 鮮色 |
| nostalgia | 怀舊 |
| bright | 光亮 |
| High contrast | 高對比 |
| High saturation | 高飽和 |
| greyscale | 灰色 |
| 髮色 | 簡述 |
| Purple hair | 紫髮 |
| Silver hair | 銀髮 |
| Dark blue hair | 深藍髮 |
| Light blue hair | 淺藍髮 |
| Blonde hair | 金髮 |
| Colored inner hair | 髮底彩 |
| Streaked hair | 單株彩髮 |
| Gradient hair | 漸變彩髮 |
| 髮形 | 簡述 |
| Hair bun | 西瓜頭 |
| Ponytail | 馬尾 |
| Drill hair | 公主卷 |
| Messy hair | 散髮 |
| braid | 辫 |
| Twin braids | 孖辫 |
| Wavy hair | 波浪卷 |
| bangs | 髮陰 |
| 表情 | 簡述 |
| Glaring | 𥄫 |
| embarrassed | 尷尬 |
| Grimace | 古靈精怪 |
| Teasing smile | 嘲笑 |
| Evil smile | 邪笑 |
| shy | 怕羞 |
| unamused | 冇趣 |
| Kind smile | 有善微笑 |
| 耳仔 | 簡述 |
| Pointy ears | 尖耳 |
| Fox ears | 狐耳 |
| 眼仔 | 簡述 |
| Aqua eyes | 水汪汪 |
| Tsurime | 眼角 |
| Glowing eyes | 發光 |
| Sclera | 眼白 |
| Pupil | 瞳 |
| Eyelashes | 睫毛 |
| tareme | 垂眼 |
| 嘴仔 | 簡述 |
| 上剎 | 簡述 |
| Jacket | 背心 |
| Hoodie | 外套 |
| Dress shirt | 衬衫 |
| Tailcoat | 燕尾服 |
| Sweater | 襴衫 |
| 下剎 | 簡述 |
| Pants | 褲 |
| bloomers | 燈籠褲 |
| skirt | 裙 |
| Pencil skirt | 窄脚褲 |
| 套装 | 簡述 |
| Business suit | 西装 |
| chemise | 連身裙 |
| Ski clothes | 滑雪服 |
| Collared dress | 有領連身裙 |
| Sleeveless dress | 冇袖連身裙 |
| 鞋仔 | 簡述 |
| slippers | 拖鞋 |
| Mary janes | 瑪麗珍鞋 |
| loafers | 樂樂福鞋 |
| Knee boots | 過膝長靴 |
| Ballet slippers | 芭蕾舞鞋 |
| High heels | 高跟鞋 |
| socks | 襪 |
| 朱耳繩 | 簡述 |
| Earings | 耳環環 |
| Hood | 兜兜帽 |
| Crown | 后冠 |
| Hair bow | 蝴蝶髮夹 |
| Glowes | 手套 |
| Hair pin | 髮夾 |
| 手勢 | 簡述 |
| waving | 招手 |
| Spread arms | 張臂 |
| Spread fingers | 張指 |
| shushing | 噓嘘 |
| Arms up | 抬臂 |
| Hands in hair | 撥頭 |
| Hand on hip | 單手叉腰 |
| 姿勢 | 簡述 |
| Stand | 企 |
| Knees to chest | 膝頭頂胸 |
| Knees up | 抬膝 |
| sit | 坐 |
| run | 跑 |
| walk | 走 |
| Lie down | 趴 |
| kneel | 跪 |
| 材質 | 簡述 |
| Paper style | 紙質 |
| Wood | 木質 |
| Grey conerete | 灰水泥 |
| Marbel | 大理石 |
| Gold | 金 |
| Sliver | 銀 |
| Metal | 金屬 |
| Copper | 銅 |
| plastic | 塑膠 |
| metallic | 金屬質感 |
| foam | 泡沬 |
| nendoroid | 粘土 |
| gemstones | 寶石 |
| crystal | 水瞐 |
| sculpture | 雕塑 |
| crystal | 水晶 |
| mural | 壁畫 |
| textured | 紋理 |
| Filigret-metal | 拉絲金屬 |
| Armor | 盔甲 |
| Warframe | 機甲 |
| Skeletal | 屍體 |
| silk | 絲綢 |
| bone | 體 |
| Filigree metal design | 花絲金屬設計 |
| Plastic | 膠 |
| Wax | 臘燭 |
| ice | 冰 |
| Dry ice | 干冰 |
| 自然景觀 | 簡述 |
| Black smoke | 黑烟/黑雾 |
| Smooth fog | 弱雾 |
| Cloudy | 雲畫 |
| Puffy clouds | 雲海 |
| Dramatic clouds | 戲劇雲彩 |
| Thunderstorms | 暴雨 |
| Stormy ocean | 海面暴雨 |
| Ocean backdrop | 海洋背景 |
| lightning | 閃電 |
| Dawn | 日落 |
| Sunrise | 日出 |
| rainbow | 彩虹 |
| Ethereal fog | 薄雾 |
| landscape | 地貌 |
| halo | 光環環 |
| waterfall | 瀑布 |
| Frozen river | 冰川 |
| Gloomy night | 陰天 |
| Swirlying dust | 旋轉塵 |
| Abyss | 深渊 |
| Candoluminescence | 白冷光 |
| Sea foam | 浪花 |
| mist | 薄雾 |
| vapor | 水滊 |
| 珠寶 | 簡述 |
| Atmospheric | 氛圍 |
| Beryl | 綠寶石 |
| Carve | 雕刻 |
| Chrysoberyl | 金綠石 |
| Commercial photography | 商業摄影 |
| Copper | 銅 |
| Corundum | 剛玉 |
| Diamond | 鉆石 |
| Feldspar | 長石 |
| Garnet | 石榴石 |
| gold | 金 |
| Hoolow out | 鏤空 |
| hue | 色調 |
| inlay | 鑲嵌 |
| Intricated details | 細節複雜 |
| jade | 翡翠 |
| jewelry | 寶石 |
| Lazurite | 青金石 |
| Liquid | 液態 |
| Mirror | 鏡面 |
| Olivine | 橄欖石 |
| Patterm | 花紋 |
| Perfect lighting | 燈光 |
| relief | 浮雕 |
| Rose quartz | 玫瑰石英 |
| Ruby | 紅寶石 |
| 喫 | 簡述 |
| A stick of sugar-coated haws | 冰糖葫蘆 |
| Roast duck | 燒鴨 |
| Box lunch | 盒仔飯 |
| Eight-treasure rice pudding | 八寶飯 |
| Glass noodles | 粉絲 |
| guotie | 鍋餅 |
| Hot pot | 火鍋 |
| Jellied bean curd | 豆腐腦 |
| Konjak tofu | 魔芋豆腐 |
| Lotus root | 蓮藕 |
| Rice noodles | 米粉 |
| Rice tofu | 米豆腐 |
| Set meal | 套餐 |
| Spring roll(s) | 春卷 |
| Steamed twisted rolls | 花卷 |
| Tangyuan/Sweet rice dumpling(soup) | 元宵 |
| wonton | 雲吞 |
Stable Diffusion改頭换面
係舊時對畫像改頭换面,非資深畫家吾得,『Stable Diffusion』局部重繪-今改頭换面變得容易.
- 『Stable Diffusion checkpoint』揀『safetensors』
- 撳『img2img圖生圖』->『Generation』->『Inpaint局部重繪』
- 『拖入畫像Drop Image Here』或『載入畫像Click to Upload』
- 揀『Just resize僅調整尺寸』
- 『Mask Blur蒙板邊緣模糊值』設『4』
- 『Mask mode蒙板模式』->勾『Inpaint masked重繪蒙板像素』
- 『Masked Content蒙板區域內容』->勾『original原圖』
- 『Inpaint area重繪區域』->勾『Only masked僅蒙板區域』
- 『Only masked padding, pixels僅蒙板區域邊緣預留像素』設『32』
- 揀『Just resize僅調整尺寸』
- 揀『Generate』改頭换面.
Pro’sKit®剝線鉗CP-505
重新接網線RJ45頭,剝線易割傷線芯,買首工剝線鉗,造工吾掂.重新買寶工剝線鉗CP-505.造工靚,控制刀頭開埋.旋轉剝線.
NETGEAR® GS116EV2千兆交換機
中古『NETGEAR® GS108』得8網口,諗住買16口『NETGEAR® GS116EV2』.两百幾紋.
『NETGEAR』網口左右各壹眼LED燈.左燈著『100m/bps』带寬,右燈著『10m/bps』带寬, 左右燈著『1000m/bps』带寬.
電腦網卡左燈著係『通電』燈,右燈係信號指示燈.
點知『GS116EV2』有壹個網口得『100m/bps』带寬,可熊係網線造成,重新夾CAT8頭.也可能另壹邊網卡『100m/bps』带寬造成,『JBL-L75MS』係『100m/bps』带寬.
蒞電著機
仲係『pentium Ⅱ』年代,『INTEL原廠』底板識插電著機, 砌『NAS』『Router』係斷電後『蒞電著機』. 以保障『網络』.
- 著機撳『del』鍵, 进入『BIOS』.
- 『Advanced』->『Wake Up Function』->『AC Power Loss』
- 揀『Power On』蒞電著機.
- 揀『Last State』恢复電前状態.
JBL-L75MS總合音樂系統
本蒞諗住買『惠威M-80W』,聽講質量麻麻一直冇落手.
睇中『JBL-L75MS』, 兩個5.25寸低音, 兩個1寸高音, 壹個4寸中音. 總合係單壹箱內.搞特價4798果斷落手.
順風寄蒞,三重紙箱, 『音箱』長790MM摆吾入書架.
附件有『電池』『摇控』『勾』『指南書』『電線』. 冇畀『3.5MM音頻線』, 好在支持『RJ45網線』『WIFI』『USB線』『藍牙』
『藍牙』連線
- 首先撳『音箱』頂『中間䭈』, 至『藍牙』燈閃
- 撳『中間制』3秒吾放
- 依加先著『藍牙』,連『JBL-L75ms』.
『AUX3.5MM』音箱線
Windows10藍牙連線-吾知係咪藍牙驅動造成,間歇冇聲斷聲,後蒞買两頭3.5MM插頭連線.
『WLAN』網口
插網線後,通過手機電腦連線『192.168.1.5』,有可能係其它ip,登錄『音箱』後台. 可以連『wifi』.
『USB』口
插USB線冇反應,事因佢插USB磁碟.
- 將古仔錄入USB磁碟.
- 撳搖控『雲』鍵
- 通過『手機』『電腦』連線『http://192.168.1.5/webclient/』
- 撳『USB』擇古仔.
- 閂網頁後音箱依然播放.
- 撳搖控『Play/Pause』鍵
連『WIFI』
插網線後,通過手機電腦連線『192.168.1.5』
- 撳『Network Settings』
- 撳『Start scan』
- 勾『SSID』-wifi名
- 填『Password』密碼
- 撳『Configure』儲存
『SFX』聲場增強
摇控『SFX』鍵-加强室內立體聲寬廣聲場,冇效果.
『接地』
有獨立接地口,閉環接地線,屋企接地係邊?
『低音』BASS CONTOUR
『低音調節』撥『-3DB』加重低音輸出. 聽人聲吾使撥.
Stable Diffusion2.1模型下載安裝
Stable Diffusion2.1係指v2.1模型
- 首先更新Stable Diffusion
- 進入『命令行模式CMD』
- CD去『C:\stable-diffusion-webui』檔䅁夾, 作為本地路徑
| cd C:\stable-diffusion-webui |
- 執行下列安裝指令
| git pull |
- 下載512*512模型『v2-1_512-ema-pruned.ckpt』,配置檔『v2-inference.yaml』改名為『v2-1_512-ema-pruned.yaml』
下載768*768模型『v2-1_768-ema-pruned.ckpt』. 配置檔『v2-inference-v.yaml』改名為『v2-1_768-ema-pruned.yaml』
- 將文檔复制到『C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion』
- 執行『webui-user.bat』
- 啟動『http://192.168.1.8:7860/』
- 係webui左上角揀『v2-1_768-ema-pruned.ckpt』
- 『CMD』顯示加載v2.1模型
ATX火牛20PIN轉24PIN
有舊『ATX火牛』230W, 諗住用係『B450-ITX』配『RYZEN5-1500X』得60W岩岩够. 但係舊『ATX火牛』20pin. 冇左4pin插係『B450-ITX』照樣著機.多出4pin分别係『3.3v』『5V』『12V』『地』. 理論蒞講通過係飛線增加『4PIN』.網有20PIN轉24PIN線,直頭吾著機,好彩冇燒底板.
PotPlayer同步字幕
睇『西班牙』神怪片『卅銀帀2』,另外下載字幕吾同步,可能刪片頭造成.
- 撳『Ctrl+<』延後5秒, 『Ctrl+>』提早5秒. 逼近同步點.
- 再撳『<』延後5秒, 『>』提早0.5秒. 對口形.
- 撳『Ctrl+alt+s』『另存字幕』. 導出字幕.
Amphenol-SATA3.0硬碟線
雜牌『X99-itx』掉失『M.2-SSD』, 以為係火牛引起.又再買『EVGA SFX 650W』㸃知仲衰.原蒞SATA數據線,引致『M.2-SSD』掉失,後蒞换左amphenol-sata線芯鋁箔屏蔽線先搞掂.
勿買藍色SATA數據線會導至SSD硬碟降速.
益衡SFX模組750W火牛ENP-8175
新買ITX機箱諗住用翻『益衡FLEX-600W火牛』, 點知装得『atx』同『sfx』火牛, 唯有買『益衡SFX火牛』總功率750瓦,『SFX』同係為『itx』細機箱設計, 方體更适合係細機箱.
配線齊但係主板24PIN偏短,後蒞買30CM長24PIN駁線.且功耗下火牛風轉减小噪聲.
㸃知雜牌『X99-itx』掉失『M.2-SSD』, 以為係火牛引起.又再買『EVGA SFX 650W』㸃知仲衰. 後蒞换左amphenol-sata線先搞掂.
Stable Diffusion網絡共享
壹臺『Stable Diffusion』電腦,可以有多塊『NVIDIA-GPU顯卡』,發熱噪聲犀利, 唯有擺係機房仔,係內網用『手機』『平板』『電腦』訪問『Stable Diffusion』.
- 編缉『webui-user.bat』
| C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat |
- 對『bat』添加『–listen』参數.
| set COMMANDLINE_ARGS=–listen |
- 𢴇行『webui-user.bat』 ip地埗『http://0.0.0.0:7860』
- 『http://0.0.0.0』指本機ip地埗
- 進入『命令行模式CMD』
- 用『ipconfig』睇ipv4地埗係『http://192.168.1.8』, 台台機吾同.
- 『http://192.168.1.8:7860』訪問『Stable Diffusion』
係win10仲要防火牆加網埠監聽.
- 『控制台』->『windows defender防火牆』->『進皆設定』
- 『輸入規則』->『新增規則』
- 勾『連接埠』
- 勾『TCP(T) 』
- 勾『特定本機連接埠』填『7860』
- 勾『允許連線』
- 勾『網域(D)』『私人(P)』『公用(U)』
- 『名稱』填『Stable Diffusion』
AFUDOS
更新『AMI-BIOS』有『AFUWIN』同埋『AFUDOS』, 但係『AFUWIN』吾支緩『win10』, 得翻『AFUDOS』 .
- 用『Rufus』制作『MS-DOS』引導『USB磁碟』.
- 將『EXE』同埋『BIOS.BIN』复制入USB磁碟.
- 登入BIOS以『USB磁碟』引導進入『MS-DOS』.
- 以『EXE BIOS.BIN /P』更新BIOS.
- 更新BIOS過程,切勿停電或重啟電腦,導致BIOS寫神,未能BOOT機.
| 示例 | |
| AFUDOS.EXE BIOS.BIN /0 | 導出BIOS |
| AFUDOS.EXE BIOS.BIN /P | 寫入MAIN BIOS |
| AFUDOS.EXE BIOS.BIN /B | 寫入啟動块Boot Block |
| AFUDOS.EXE BIOS.BIN /santa | 强制寫BIOS |
| AFUDOS.EXE F BIOS.BIN | 强制寫BIOS |
Rufus-USB開機磁碟
『華南X99-F8D Plus』開機蓝屏『TeeDriverW8x64.sys』, 可禁節能模式『CPU C3/C6』修复,但系冇左『睡眠模式』.諗住試更新BIOS修复.但系雜牌主板『Q-FLASH』冇『BIOS』更新程式.更新『AMI-BIOS』用『AFUDOS.EXE』,係Win10冇DOS啟動磁碟,利用『Rufus』制『MS-DOS』開機磁碟. 同『Etcher』壹樣, 但係『Rufus』內含『MS-DOS』同『FreeDOS』映像.
登入『http://rufus.ie』下載『rufus-4.5.exe』.
- 『開機模式』揀『MS-DOS』
- 『資料分割配置』揀『MS-DOS』
- 『目标系統』揀『BIOS(uefi-CSM)』
- 撳『執行』
- 复制『exe』『bios.bin』入usb磁碟
- 重啟撳『DELETE』入『BIOS』.
- 撳『USB開機磁碟』入『MS-DOS』.
- 輸『exe bios.bin』撳『ENTER』, 更新『BIOS』.
| http://rufus.ie |
| https://github.com/pbatard/rufus/releases/download/v4.5/rufus-4.5.exe |
Sound Forge聲音處理程式
諗住剪日語五辻聲带片頭,係學電腦初年『andre LaMothe』講過『Sound Forge』易入門,且聲音處理佢至掂.拖入原始聲音檔
- 用滑鼠拖選聲带片頭
- 撳『EDIT』->『CUT』
- 撳『File』->『Save As』
- 『存檔類型揀』揀『MP3 Audio(*.mp3)』
- 撳『Save』存為
Stable Diffusion自動更新
『Stable Diffusion』與GitHub倉庫同步更新.
- 係『C:\stable-diffusion-webui』新建『update.bat』.
- 文本編輯『update.bat』
- 填寫『git pull』
- 執行『update.bat』
Stable Diffusion模型下載
當睇到下面信息『Stable Diffusion』已装掂,但係缺『基礎模型』.
| No checkpoints found. When searching for checkpoints, looked at: |
| – file C:\stable-diffusion-webui\model.ckpt |
| – directory C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion |
| Can’t run without a checkpoint. Find and place a .ckpt file into any of those locations. The program will exit. |
先去『civitai.com』下載模型
| https://civitai.com/ |
| https://huggingface.co/ |
係『Stable Diffusion』左上角揀基礎模型.擴展名『.safetensors』『.ckpt』, 大細係6GB~4GB之間. 『基礎模型』吾可叠加.
『基礎模型』擺係指定檔案夾.
| Model模型 | 檔案夾位置 |
| Checkpoint『.ckpt』 | C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion |
| .safetensors | C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion |
『基礎模型』添加封面,圖檔名與模型名壹致,同『基礎模型』模型擺係壹起,之後撳『refresh page』刷新.
| 基礎模型 | model.safetensors |
| 封面圖 | model.png |
Stable Diffusion-下載安裝
『Stable Diffusion』開源AI划畫畵程式. 輕易係網络下載,部署係電腦行.
| https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui |
『提示詞』畀『Clip』解讀, 『Diffusion』逐步生成圖像.
| 『提示詞』->『Clip』->『Diffusion』->『VAE』->『畵』 |
硬件要求
- NVIDIA RTX孖2080Ti-組NVLink.
- 固態磁碟吾細於20gb
部署運行環境.
- 『Python下載安装, 必需裝『Python 3.10.6』
- 『git下載安装』
- 『PyTorch下載安裝』
- 『gfpgan』
- 『Clip』
- 『open_clip』
- 『httpx』
- 『transformers』模型分詞器.
- 『torchmetrics』
- 『open-clip-torch』
- 『v1-5-pruned-emaonly.safetensors』
- 『Stable Diffusion模型下載』
部署Stable Diffusion
- 撳『Win+r』填cmd
- 碟符『c:』撳『enter』
- 撳『.』入『c:』碟根
- 『GIT』克隆『Stable Diffusion』, 填下面克隆碼.
| git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui |
- 等待克隆结束, 出現100%-done
- 吾对下載『stable-diffusion-webui-1.0.0-pre.zip』版本過舊.
- 复制『exe』路徑,『Stable Diffusion』自動复制python. 非『Python 3.10.6』唔匹配.
| “C:\Program Files\Python310\python.exe” |
- 以記事本编輯『C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat』
- 编輯『webui-user.bat』
| @echo off |
| set PYTHON=”C:\Program Files\Python310\python.exe” |
| set GIT= |
| set VENV_DIR= |
| set COMMANDLINE_ARGS=–xformers |
| call webui.bat |
- 刪『C:\stable-diffusion-webui\venv』資料夾.
- 執行『C:\stable-diffusion-webui\webui-user.bat』.
- 非『Python 3.10.6』唔匹配.
| ERROR:Could not find a version that satisfies the requirement torch |
| ERROR:NO matching distribution found for torch |
- 檢查最新版pip時出錯.
| WARNING:There was an error checking the latest version of pip. |
- 手動升級pip至最新版.
| python -m pip install –upgrade pip |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install –upgrade pip |
- PyTorch未稳到gpu
| RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add –skip-torch-cude-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check |
- 跳過gpu檢測, 編輯『webui-user.bat』.
| set COMMANDLINE_ARGS=–xformers –skip-torch-cuda-test |
- 未有裝gfpgan
| RuntimeError: Couldn’t install gfpgan. |
- 未有裝Clip
| RuntimeError: Couldn’t install clip. |
- 未有裝open_clip
| RuntimeError: Couldn’t install open_clip. |
- 未有裝『transformers』模型分詞器.
| OSError: Can’t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14’. If you were trying to load it from ‘https://huggingface.co/models’, make sure you don’t have a local directory with the same name. Otherwise, make sure ‘openai/clip-vit-large-patch14’ is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer. |
- 未有裝httpx
| TypeError: AsyncConnectionPool.__init__() got an unexpected keyword argument ‘socket_options’ |
- 未有裝torchmetrics
| ImportError: cannot import name ‘_compare_version’ from ‘torchmetrics.utilities.imports’ (C:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torchmetrics\utilities\imports.py) |
- 『Stable Diffusion』冇自带模型.需自行下載.
| Downloading: “https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors” to C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors |
- 若中斷可刪『venv』重构
| C:\stable-diffusion-webui\venv |
- 當妳睇到『http://127.0.0.1:7860』網頁,証明掂左, 『Stable Diffusion』奉行『輵』『殼』分离哲學. 『http://127.0.0.1:7860』係『殼』, 『殼』崩潰吾會會影影響『輵』.
| Running on local URL: http://127.0.0.1:7860 |
open-clip-torch下載安裝
安裝『Stable Diffusion』時未有安裝『open-clip-torch』
| changing setting sd_model_checkpoint to v1-5-pruned-emaonly.safetensors [6ce0161689]: AttributeError
Traceback (most recent call last): |
| AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘lowvram’ |
- 進入『命令行模式CMD』
- 執行下列安裝指令
| pip install open-clip-torch==2.20.0 |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install open-clip-torch==2.20.0 |
v1-5-pruned-emaonly.safetensors下載安裝
『Stable Diffusion』冇自带模型,需自行下載,當妳睇到下面信息,下載『v1-5-pruned-emaonly.safetensors』, 之后擺係『C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\』資料夾.
| Downloading: “https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors” to C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors |
| https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors | Sour |
| C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors | dest |
transformers更新安裝
當妳『Stable Diffusion』睇到下面信息,未有裝『transformers』模型分詞器.或版本舊.
| OSError: Can’t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14’. If you were trying to load it from ‘https://huggingface.co/models’, make sure you don’t have a local directory with the same name. Otherwise, make sure ‘openai/clip-vit-large-patch14’ is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer. |
- 進入『命令行模式CMD』
- 裝『transformers』模型分詞器.
| pip install transformers |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install transformers |
- 更新『transformers』 模型分詞器
| pip install –upgrade transformers |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install –upgrade transformers |
torchmetrics下載安裝
安裝『Stable Diffusion』時未有裝『torchmetrics』.
| ImportError: cannot import name ‘_compare_version’ from ‘torchmetrics.utilities.imports’ (C:\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torchmetrics\utilities\imports.py) |
進入『命令行模式CMD』
查版本號
| pip show torchmetrics |
缷載
| pip uninstall torchmetrics |
下載0.11.4版本
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install torchmetrics==0.11.4 |
httpx下載安裝
安裝『Stable Diffusion』時報錯
| TypeError: AsyncConnectionPool.__init__() got an unexpected keyword argument ‘socket_options’ |
- 進入『命令行模式CMD』
- 執行下列安裝指令
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install httpx==0.24.1 -force-reinstall |
| python.exe -m pip install httpx==0.24.1 -force-reinstall |
OpenCLIP下載安裝
安裝『Stable Diffusion』時未裝『open_clip』. 其實亦係『clip』
| RuntimeError: Couldn’t install open_clip. |
進入『open_clip』
| https://github.com/mlfoundations/open_clip |
或者下載『open_clip』落『C:』碟
| git clone https://github.com/openai/open_clip.git |
下載『open_clip-main.zip』後解壓本地安裝
| https://codeload.github.com/mlfoundations/open_clip/zip/refs/heads/main |
复制『C:\open_clip』到『C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts』
| C:\open_clip | Sour |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts | dest |
進入『命令行模式CMD』
CD去『CLIP』檔䅁夾, 作為本地路徑
| cd C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\open_clip |
执行下列安裝指令
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install |
常試通過pip指令安裝
| pip install open_clip_torch |
NVIDIA RTX孖2080Ti-組NVLink
諗住買3090Ti點知連成萬,孖2080Ti送NVLink先陸千有找.
登入NVIDIA官網下載嘉時至新驅動
| https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us |
| 填NVIDIA Driver Downloads | |
| NVIDIA Driver Downloads | 揀 |
| Product Type | GeForce |
| Product Series | GeForce RTX 40 Series |
| Product | GeForce RTX 4090 Ti |
| Operating System | Windows 10 64-bit |
| Download Type | NVIDIA Studio Driver |
撳Search下載驅動
| https://us.download.nvidia.com/Windows/552.22/552.22-desktop-win10-win11-64bit-international-nsd-dch-whql.exe |
- 登入『命令列介面cmd』.
- 撳『nvidia-smi』
- 睇到孖『NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti』
新顯卡NVLINK金手指有封膜,撕左插入NVLINK桥即掂.冇使搞BIOS.
- 撳『NVIDIA控制面板』
- 撳『3D設定』->『設定SLI,Surround,PhysX』->『SLI設定』
- 勾『最大3D效能』
下載『NVLinkTestCUDA11』測試NVLINK桥造總線带寛
| https://www.pugetsystems.com/support/guides/how-to-enable-and-test-nvidia-nvlink-on-quadro-and-geforce-rtx-cards-in-windows-10-1266/ |
| https://puget.systems/go/NVLinkTestCUDA11 |
孖『NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti』都插係PCIEx16,鋪頭送『GeForce NVLINK』桥造總線带寛得『48.08GB/S』, 可能要『Quadro Nvlink』先有『100GB/S』带寛.
Clip下載安裝
『clip』建构圖像文字之間連系模型,安裝『Stable Diffusion』時未有安裝『clip』.
| RuntimeError: Couldn’t install clip. |
進入『clip』
| https://github.com/openai/clip/ |
下載『clip』落『C:』碟
| git clone https://github.com/openai/CLIP.git |
或者下載『CLIP-main.zip』後解壓
| https://codeload.github.com/openai/CLIP/zip/refs/heads/main |
复制『C:\CLIP』到『C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts』
| C:\CLIP | Sour |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts | dest |
進入『命令行模式CMD』
CD去『CLIP』檔䅁夾, 作為本地路徑
| cd C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\CLIP |
执行下列安裝指令
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py build install |
GFPGAN下載安裝
安裝『Stable Diffusion』時未有安裝『gfpgan』人樣修复.
| RuntimeError: Couldn’t install gfpgan. |
進入『GFPGAN』
| https://github.com/TencentARC/GFPGAN |
下載『GFPGAN』落『C:』碟
| git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git |
复制『C:\GFPGAN』到『C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts』
| C:\GFPGAN | Sour |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts | dest |
進入『命令行模式CMD』
CD去『GFPGAN』檔䅁夾, 作為本地路徑
| cd C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\GFPGAN |
执行下列安裝指令
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install facexlib |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py develop |
| C:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install realesrgan |
PyTorch下載安裝
『Torch』基於神經網络人工智慧輵, 『PyTorch』係『Python』版本
首先确認NVIDIA顯卡支持CUDA版本. 下載最新顯卡驅動『552.22-desktop-win10-win11-64bit-international-nsd-dch-whql.exe』
網络安装『PyTorch』
- 進『命令行模式CMD』
| pip3 install torch torchvision torchaudio –index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 |
本地安装『PyTorch』
- 進『命令行模式CMD』
- 行『NVIDIA-SMI.exe』
- 确認『torch版』+『cuda版』+『python版』+『win/linux版』
- 部機『torch-2.3.0』+『cuda-12.4』+『python-3.10.6』+ 『Win-x64』
- 版本配對『cp=python』,『cu<=cuda』
| https://download.pytorch.org/whl/torch/ |
- 直接将『.whl』下載落蒞直接本地安裝『torch-2.3.0+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl』
| https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch-2.3.0%2Bcu121-cp310-cp310-win_amd64.whl#sha256=002027d18a9c054f08fe9cf7a729e041229e783e065a71349015dcccc9a7137e |
- 將『.whl』摆係『D:』碟.
- 『管現員身份進入命令行模式cmd』
- 『pip install whl “d:\torch-2.3.0+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl”』
- 檢查最新版pip時出錯.
| WARNING:There was an error checking the latest version of pip. |
| Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable |
- 手動升級pip至最新版. 以管理員身份𢴇行.
| python -m pip install –upgrade pip |
測試『Pytorch』返回true,表示可調用GPU-CUDA指令, 進入『Pytho3.10』.
| import torch |
| print(torch.__version__) |
| torch.cuda.is_available() |
缷載tcrch
| Pip uninstall torch |
| Pip uninstall torchaudio torchvision |
| Pip uninstall torch-geometric torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv |
| https://pytorch.org/get-started/locally/ |
| https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ |
NVIDIA TESLA P40
睇人AI繪畫,諗住買NVIDIA顯卡,中古RTX3060都要兩千幾,
可能係機房大批淘汰,Tesla P40-24GB係網大量焦拋售,柒百伍包郵,成色麻麻.配NVIDIA-8pin專用供電線,睇佢散熱槽,應該係風道式散熱. 係屎窟裝涡輪風扇, 點知電流大噪䡰大,再加30%降壓線壓低風.
使能PCIE-Above 4G
- 著機撳DEL鍵,BIOS
- ENABLED PCIE-Above 4G
驅動下載
| 填NVIDIA Driver Downloads | |
| NVIDIA Driver Downloads | 揀 |
| Product Type | Data Center Tesla |
| Product Series | P-Series |
| Product | Tesla P40 |
| Operating System | Windows 10 64-bit |
- 撳Search
- 下載『33-data-center-tesla-desktop-win10-win11-64bit-dch-international.exe』
- 重裝『Quadro K6000』驅動會自動裝埋『Tesla P40』
- 登入『命令行界面cmd』.
- 撳『nvidia-smi』
- 分別係『Tesla P40』『Quadro K6000』
『Tesla P40』裝驅動 默認係『TCC計算模式』, 需改為『WDDM圖形模式』.
- 撳『Win+r』鍵,著『exe』
- 左側展開
| Computer \HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class\{4d36e968-e325-11ce-bfc1-08002be10318} |
- 展開左側
| DriverDesc | |
| 0000 | NVIDIA Tesla P40 |
| 0001 | NVIDIA Quadro K6000 |
- 修改『0000』-『NVIDIA Tesla P40』
| NAME | TYPE | VALUE |
| AdapterType | REG_DWORD | 1 – DELETE |
| FeatureScore | REG_DWORD | 0Xcf->0Xd1 |
| GridLicensedFeatures | REG_DWORD | 7 (强制開啟GRID圖形模式) |
| EnableMsHybrid | REG_DWORD | 1 |
- 修改『0001』-『NVIDIA Quadro K6000』
| NAME | TYPE | VALUE |
| EnableMsHybrid | REG_DWORD | 2 |
- 重啟電腦
- 登入『命令行界面cmd』.
- 撳『ctrl+alt+del』鍵, 入『工作管理員』
- 撳『效能』,睇到『GPU0-NVIDIA Tesla P40』同埋『GPU0-NVIDIA Quadro K6000』. 『掂』
- 撳『nvidia-smi』
- 『NVIDIA Tesla P40』改為『WDDM圖形模式』
- 進入『GPU-Z』
- 下面框框冚辦闌打勾勾
圖形設定指定-GPU: NVIDIA Tesla P40
- 撳『設定』
- 撳『系统』->『顯示器』->『圖形設定』
- 『硬體加速GPU排程』撳『開啟』
- 揀『傅统型應用程式』
- 撳『瀏覧』揀『.EXE』
- 撳『選項』
- 勾『GPU: NVIDIA Tesla P40』
NVIDIA GPU指定『Tesla P40』
- 入『NVIDIA控制面板』
- 撳『3D設定』->『管理3D設定』
- 『廣域設定』
- 『CUDA-GPU』揀『Tesla P40』
- 『OpenGL呈現GPU』揀『Tesla P40』
nvidia-smi
『nvidia-smi.exe』, 係nvidia公司開發蒞睇gpu. 基於命令行界面, 而非圖形界面. 可能考慮兼容同稳定.随nvidia顯卡驅動安裝自動复制,路徑如下.
| C:\Windows\System32\nvidia-smi.exe |
- 撳『win+r』, 填cmd, 登入『命令行界面』.
- 撳『nvidia-smi.exe』
| 講解 | |
| Nvidia-smi | 程式版本號 |
| Driver version | 顯卡驅動版本號 |
| CUDA Version | CUDA至高支援版本號 |
| GPU | 顯卡編號, 0開如始編址, |
| FAN | 風扇轉速(0~100%),冇風扇(N/A) |
| NAME | 顯卡型號 |
| Temp | GPU温度,0C ~ 100C |
| Perf | 性能, 至高p0級~至低p12級 |
| Pwr: Usage/Cap | 顯卡能耗, 『usage』 使用率,『Cap』能耗牆 |
| Bus-ID | 顯卡總線地埗 |
| Disp.A | 圖像顯示輸出,OFF閂, ON著 |
| Memory-Usage | 顯存使用率 |
| GPU-Util | GPU使用率 |
| Compute M. | 計算模式DEFAULT/EXCLUSIVE_PROCESS/PROHIBITED |
| ECC | 顯存校驗糾錯 |
CUDA下載安装
CUDA係NVIDIA為GPU并行運算而開發,用C語言調用GPU-CUDA指令集進行大規模并行運行.
虽然上世紀以經有『INTEL-SEE』并行運算指令集,但係『NVIDIA-CUDA』青出於蓝.
『PyTorch』暫時至高支持『CUDA 12.1』.
登入『CUDA官網』, 下載『CUDA Toolkit 12.1.1』
| https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive/ |
gitHub攻略
github
gitHub攻略
git系統等於『檔案伺服』外加『版本管理』,
『Linux』安裝git
通過SSH登入
| ssh username@ubuntu |
root@ubuntu’s password: 填密碼. 冇字符顯示, 撳Enter鍵.
安裝git架撑
| sudo apt update |
| sudo apt install git |
| sudo apt update git |
下載『Quectel_MHI』
| sudo git clone https://github.com/ChaingTsung/Quectel_MHI/ |
『OpenWRT』安装『git』從缺小http傳輸支
| git: ‘remote-https’ is not a git command. See ‘git –help’. |
安装『git-http』修复
| sudo apt install git-http |
| sudo apt install curl |
| sudo apt install libcurl4 |
| git –version | 版本號 |
『windows10』下載祗安裝『Git-2.45.0-64-bit.exe』,家時最新2.45.0版.
- 連入『https://github.com/』官網
- 撳Download->Windows
- 下載最新版
- 執行『Git-2.45.0-64-bit.exe』
- 走勾『only show new options』只顯示新選項,撳『next』
| Additional icons on the Desktop | 桌面捷徑 |
| Windows Explorer integration Git Bash Here | 右鍵菜單 |
| Windows Explorer integration Git GUI Here | 右鍵菜單 |
| Git LFS (Large File Support) | 支援大檔䅁 |
| Associate .git* configuration files with the default text edito | 配置檔䅁.git關聯edito |
| Associate .sh files to be run with Bash | 關聯.sh檔䅁 |
| Check daily for Git for Windows updates | 日日檢查更新 |
| Add a Git Bash Profile to Windows Terminal | 將Git Bash設定檔新增到Windows終端 |
| Scalar(Git add-on to manage large-scale repositories) | 管理大型儲存庫 |
注册GitHub賬戶
- 登入『https://github.com/』右上角撳 『signup』
| 賬戶信息 | |
| EMAIL電郵 | 電子郵箱, 用蒞收驗證電郵. |
| Username | 字母+字符 混合, 唯壹未被利用. |
| PASSWORD密碼 | 字母+數字+字符混合 |
- 撳『Create account』創建賬戶
- 驗證機器人, 對比圖形. 防此自動註冊機.
- 收驗證電郵. 點擊連接,激活GitHub賬戶
下載GitHub卓面版『GitHubDesktopSetup-x64.exe』
Python下載安裝
『Python』其實係『虛擬機』, 先裝『.py』源碼編譯為字節碼『.pyc』. 『Python虛擬機』再執行『Python字節碼』. 同『java』壹樣.
登入『Python』官網『https://www.python.org/』.
- Stable Diffusion需下載10.6版係『python-3.10.6-amd64.exe』
- 勾『Use admin privileges when installing py.exe』管理帳號安装程式
- 勾『Add python.exe to PATH』将路徑加入『環境變量』
- 撳『Customize installation』定制安装.
- 『Optional features』選項
| Documentation | 文檔 |
| Pip | (必揀)下載和管理python包 |
| Tcl/tk and IDLE | 裝IDLE包 |
| Python test suite | 裝測試包 |
| Py launcher For all users(requires admin privileges) | 裝‘py’啟動程式 |
- 『Advanced Optionsa』高级選項
| Install python 3.12 for all users | 冚辦闌帳號裝python程式 |
| Associate files with python(requires the ‘py’ launcher) | 關聯‘py’文檔 |
| Create shortcuts for installed applications | 制作python捷徑檔 |
| Add Python to environment variables | 將Python路徑添加到環境變量 |
| Precompile standard library | 預編譯標準庫 |
| Download debugging symbols | 下載調試符號 |
| Download debug binaries(requires VS 2017 or later) | 下載調試庫 |
- 『環境變量』->『系統變量』->『Path』
- 撳『新增』分别加入.
| C:\Users\bookc\AppData\Roaming\Python\Python310\ |
| C:\Users\bookc\AppData\Roaming\Python\Python310\Scripts\ |
| C:\Users\bookc\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\ |
| C:\Program Files\Python310\Scripts\ |
| C:\Program Files\Python310\ |
檢查最新版pip時出錯.
| WARNING:There was an error checking the latest version of pip. |
需手動升級pip至最新版.
| python -m pip install –upgrade pip |
| https://www.python.org/ |
| https://www.python.org/downloads/windows/ |
| https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe |
冇耳藤喼
| 冇耳藤喼 |
| 靠托 |
| 『喼』同『篋』音cap,『喼帽』『喼汁』『藤喼』 |
雷公打更
| 雷公打更 |
| 争天棟地 |
| 雷公打雷打天打地 |
| 打更佬打更棟沙塵 |
葫蘆頭園碌碌
| 葫蘆頭園碌碌 |
| 眼似熟硯肉 |
| 鼻哥似田螺篤 |
| 手似盲公竹 |
| 脚似大碌木 |
| 行路周身郁 |
頭殼圓碌碌
| 頭殼圓碌碌 |
| 肚腩脹卜卜 |
| 脚似大碌木 |
吾聲吾聲
| 吾聲吾聲 |
| 壹聲雷公釘 |
| 亞聾聽見嚇壹驚 |
壹下紅
| 壹下紅 |
| 两下腫 |
| 叁下疼到懵 |
眼光光
| 眼光光 |
| 心慌慌 |
| 傷寒喫左瘦肉湯 |
手眼身法步
| 手眼身法步,精神氣力功,皆到妙境. |
形容功夫:威武時,好似猛虎落山,威風林林. 活撥時,好似白鶴飛跃,生手敏捷. 快速時,拳風呼嘯,龍騰虎跃,尘土飛揚.
為花死
| 為花死 |
| 為花亡 |
| 為花跌落蓮藕塘 |
鹹蛋滾湯
| 鹹蛋滾湯 |
| 心都實埋 |
琴日好地地
| 琴晚好地地 |
| 今朝冇左鼻 |
| 講話吾流利 |
| 喫野吾知味 |
鬼鬼鼠鼠似條失魂魚
| 鬼鬼鼠鼠失魂魚 |
| 鬼鬼馬馬燒壞瓦 |
| 鬼鬼怪怪騎尼怪 |
捏人中
| 捏人中 |
| 捽魂精 |
| 搓心口 |
| 查藥油 |
逢強智取
| 逢強智取 |
| 逢弱力擒 |
拳怕少壮
| 拳怕少壮 |
| 棍怕老坑 |
| 刀驚昂劏 |
宋叁細佬
| 宋叁細佬 |
| (宋肆)送死 |
秀才手巾-包書(輸)
| 秀才手巾 |
| 包書(輸) |
白鱔上沙灘
| 白鱔上沙灘 |
| 唔死一身潺 |
沙蟬跌落地
| 沙蟬跌落地 |
| 聲都吾聲 |
人心隔肚皮
| 人心隔肚皮 |
| 冷飯隔筲箕 |
眉精眼企
| 眉精眼企 |
| 話頭醒尾 |
| 喫飯幾味 |
| 出門吾使帶行李 |
船頭驚鬼
| 船頭驚鬼 |
| 船尾荒賊 |
| 船中間荒船底甩 |
山窿山旮旯
山窿山旮旯
吾係猛龍吾過江
| 吾係猛龍吾過江 |
| 吾係毒蛇吾打霧 |
眼癱癱成個吾盏
| 眼癱癱成個吾盏 |
| 走去閻羅王賣鹹鴨蛋 |
食為先
羊城西關第拾鋪文昌巷口有間『食為先』酒樓, 老細『何權』人呌『權叔』,門口對联上聯『人以食為先』, 下聯『食以味為前』.
後蒞『何權』𢬿『食為先』賣畀『陳星海』,改名『西南酒家』,後蒞改名『廣州酒家』.
雙門底
『雙門』指羊城內壹棟街樓,『底』指門底條惠愛街. 係『天字碼頭』埋岸,經『太平沙』過『雙門底』到『惠愛街』.
明國未年『袁崇焕』𢬿尚方寶剑斬『毛文龍』,『毛文龍』部屬『尚可喜』『耿仲明』降清國.
『平南王尚可喜』『靖南王耿精忠』率兵攻粵,御旨先入羊城得越.两王陳兵天字碼頭爭入內城,雙方幕僚夾謁,係內城街樓門中間砌墙變雙門.两王兵馬各行壹門, 上報清國两王同時入內城,特準两王主越.
盲公餅
佛山何伯老蒞丧仔.雙眸白內障漸失明,唔知幾閉翳,好彩家嫂賢.
家嫂整餅,舂爛炒米和芝麻,中實肥肉,入甑熨熟.起初擺街賣.點知個個争住買,發埋達,係鶴園買街鋪,餅皆書『鮮明餅食』肆字.其它餅鋪書『盲公餅』出售.
家嫂帮家公草妾,隔年生男丁,何家有後.
祇園精舍之鐘聲
| 祇園精舍之鐘聲 |
| 有諸行冇常之響 |
| 娑羅雙樹之花色 |
| 顯盛者必衰之理 |
| 『祇』指『神祇』 |
| 『祇園精舍』指『神舍』 |
| 『釋迦牟尼』係『娑羅雙樹』下入滅 |
龍飛鳳舞振家聲 招牌一出棟天庭
| 龍飛鳳舞振家聲 |
| 招牌一出棟天庭 |
『龍飛鳳舞』指『喫夜粥練硬對拳頭』
『招牌』指『洪門』
『棟』指『棟穿』
『天庭』指『满清』
3D打印-濟出頭摩達斷線
3D打印機濟出頭,步進摩達衰老斷線,濟出唔匀,導至氣窿,Y軸偏移.
采用『PH2.0MM-6P』『PH2.0插針』.用熱缩管包露銅線, 收屘『热熔胶固定』排線.
B450-ITX
買雜牌『B450-ITX』配『RYZEN5-1500X』砌臺ITX,摆係老竇屋企睇片.點知『BE200』WIFI吾認識. 早期版本,篮牙要更新BIOS.
壹年後……
平時冇點用,拎翻蒞諗住插支咪試下,壹插塊主板烧左,前后寄翻去3次,先肯换塊新RGBA版本,前後各壹條m.2磁碟,插4pin小喇叭著機BOOT.
以雜牌蒞講都算好,保养3年,壹年後烧左换新. 祗係記憶體吾兼容,間隙輕機. AID64記憶體測試報錯.舊版本返宜兼容記憶體.唯有降低頻率加大時序.
用『Ryzen DRAM Calculator』睇時序配置.
| 記憶體 | 默認值 | 修定後 |
| MEM FREQUENCY(Mhz) 頻率 | 2400 | 2133 |
| 主時序配置 | ||
| Tcl | 15 | 20 |
| Trcdrd | 15 | 20 |
| Trcdwr | 15 | 20 |
| Trp | 15 | 20 |
| Tras | 35 | 38 |
| 副時序配置 | ||
| Trc | 0 | |
| Trrds | 4 | |
| Trrdl | 6 | |
| Tfaw | 23 | |
| Twtrs | 3 |
休眠喚醒後顯示器黑屏,要撳『power』鍵重啟.BIOS 已UPADAE.『Win10/Linux』皆係.
| B450-ITX | RGBA版 |
| m.2磁碟 | 2 |
| BOOT-4pin | 1 |
| rgba燈 | 2 |
| 4pin風扇 | 2 |
| 3pin風扇 | 2 |
| DEBUG | 1 |
Intel Wi-Fi 7 BE200
之前係老竇屋企砌臺ITX電腦愛蒞睇片,『BE200』新出買蒞試試, 點知係係『b450-itx』可以認藍牙,唔認WIFI.反而係『x99-itx』藍牙WIFI都認.
唯有『AX210』配『b450-itx』, 『BE200』配『x99-itx』.
下載最新Intel WiFi驅動.
Motorola Droid 3
睇到摩記早年出android手幾『Droid 3』,側滑鍵盤設計,绝版手機. 買蒞測試android程式.
『Droid 3』設debug模式
- 撳『Settings』-> 『Applications』 -> 『Development』
- 撳『USB debugging』
Photoshop除邊緣白邊
Photoshop係轉存256色『索引色』時,除『背影透明』圖像邊緣生產白毛.
- 撳『模式』->『索引色』
- 『邊緣調合』揀『黑色』
- 『混合』揀『冇』
- 『强制』揀『冇』
- 勾『透明』
X99-EATX禁CPU-C3 Report /CPU-C6 Report
登入Win10間謁會TeeDriverW8x64.sys蓝屏, 聽聞禁節能模式可修复,『CPU C3 report』『CPU C6 report』.
- 著機logo,撳『del』鍵登入BIOS
- 撳『IntelRCSetup』
- 撳『CPU C3 Report』揀『Disabled』
- 撳『CPU C6 Report』揀『Disabled』
NET Frameword 3.5(包括.NET2.0和3.0)
- 撳『Win+E』 檔案總管
- 撳『控制台』
- 撳『程式和功能』
- 撳『開啟或關閉Windows功能』,著『Windows功能』.
- 勾『NET Frameword 3.5(包括.NET2.0和0) 』,撳『确定』.
- 等下載後套用.
UTF8/BIG5/Shift-JIS/EUC-KR/GB2312判定
係電腦發展初時定義左套『ASCII碼』,得128字符,英文加數字用單字節BYTE. 後蒞各國皆自定『字符編碼』,『Shift-JIS/EUC-KR/BIG5/GB2312』皆占两字節WORD,结果係編碼重叠.所以先有亂碼.
| 字 | Low 8bit | Height 8bit |
| ASCII-128 | 0 ~ 0x7F | N/A |
| BIG5漢字 | 0xA1 ~ 0xF9 | 0x40 ~ 0x7E
0xA1 ~ 0xFE |
| SHIFT-JIS日字 | 0x81~0x9f
0xe0~0xef |
0x40~0x7e
0x80~0xfc |
| EUC-KR韓字 | 0xA1~0xFE | 0xA1~0xFE |
| GB2312中字 | 0xA1 ~ 0xF7 | 0xA1 ~ 0xFE |
| GBK中字 | 0x81 ~ 0xFE | 0x40 ~ 0xFE |
『UTF-8』係Unicode『萬國碼』變體,首byte前缀標記字符長度.前缀0長度1, 前缀110長度2, 前缀1110長度3.以此类推.尾随byte前缀皆標記01.
| 『UTF-8』bin | 長度 |
| bin:0xxxxxxx | 1 |
| bin:110xxxxx 10xxxxxx | 2 |
| bin:1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx | 3 |
| bin:11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx | 4 |
| bin:111110xx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx | 5 |
| bin:1111110x 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx | 6 |
UTF-8判定
| if ((utf8[0] & 0x80) == 0x00)
return 1; |
值小於0x80的ASCII字元 |
| if ((utf8[0] & 0xE0) == 0xC0 &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80) return 2; |
2字節UTF-8字符 |
| if ((utf8[0] & 0xF0) == 0xE0 &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[2] & 0xC0) == 0x80) return 3; |
3字節UTF-8字符 |
| if ((utf8[0] & 0xF8) == 0xF0 &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[2] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[3] & 0xC0) == 0x80) return 4; |
4字節UTF-8字符 |
| if ((utf8[0] & 0xFC) == 0xF8 &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[2] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[3] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[4] & 0xC0) == 0x80) return 5; |
5字節UTF-8字符 |
| if ((utf8[0] & 0xFE) == 0xFC &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[2] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[3] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[4] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[5] & 0xC0) == 0x80) return 6; |
6字节UTF-8字符 |
值小於0x80係ASCII字符集
| if ((string[0] & 0x80) == 0x00)
return 1; |
BIG5漢字符集編碼范圍
| if ((string[0] >= 0xA1 && string[0] <= 0xF9) &&
(string[1] >= 0x40 && string[1] <= 0x7E || string[1] >= 0xA1 && string[1] <= 0xFE) ) return 2; |
SHIFT-JIS日字符集編碼范圍
| if ((string[0] >= 0x81 && string[0] <= 0xF9 ||
string[0] >= 0xe0 && string[0] <= 0xef) && (string[1] >= 0x40 && string[1] <= 0x7E || string[1] >= 0xA1 && string[1] <= 0xFE) ) return 2; |
EUC-KR韓字符集編碼范圍
| if ((string[0] >= 0xA1 && string[0] <= 0xFE) &&
(string[1] >= 0xA1 && string[1] <= 0xFE)) return 2; |
GB2312中字符集編碼范圍
| if ((string[0] >= 0xA1 && string[0] <= 0xF7) &&
(string[1] >= 0XA1 && string[1] <= 0XFE) ) return 2; |
GBK中字符集編碼范圍
| if ((string[0] >= 0x81 && string[0] <= 0xFE) &&
(string[1] >= 0XA0 && string[1] <= 0XFE) ) return 2; |
UNICODE-UTF8轉換
係電腦發展初時.定義左套『ASCII碼』,得128字符,英文加數字用單字節BYTE. 後蒞各國皆自定『字符編碼』,『BIG5/GB2312』皆占两字節WORD,结果係編碼重叠.所以先有亂碼.
UNICODE『萬國碼』,各國各自有獨立編碼段,吾重叠,同『ASCII碼』兼容.
『UNICODE』係設計之初每字符占『2 BYTE』即『USC2』字符集. 但係『2 BYTE』够支持65535字符.所以後蒞有『USC4』占『4 BYTE』.
係同壹字符串USC2同USC4會混合出現.
但係『ASCII碼』只需單字節『1 BYTE』. 所以發明左『UTF-8』以節約地方.
『UTF-8』同『UNICODE』按照下表互為轉换.
| Unicode『USC2』字符集HEX | 『UTF-8』bin |
| 0x0000~0x007F | 0xxxxxxx |
| 0x0080~0x07FF | 110xxxxx 10xxxxxx |
| 0x0800~0xFFFF | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
為左係同壹字符串『USC2』同『USC4』混合出現.係『USC4』字符『低16bit』同『高16bit』分別加前缀標記.
『低16bit』加『0xD800』,『高16bit』加『0xDC00』,再加壹區域0x10000.
前缀標記『0xD800』『0xDC00』各占6bit,各净低10bit加埋有『20bit』.够支持 『1048576』字符
| USC4-低16bit前缀標記 | 0xD800 | BIN:110110 00000 00000 |
| USC4-高16bit前缀標記 | 0xDC00 | BIN:110111 00000 00000 |
| USC4 | 前缀標記 | USC4=前缀標記+字符 |
| 低16bit | 0xD800 | BIN:110110 00000 00000 + BIN:xxxxxxxxxx |
| 高16bit | 0xDC00 | BIN:110111 00000 00000 + BIN:xxxxxxxxxx |
utf8 轉 usc4
| 首字節 | value = utf8[sour] & (0xFF >> (bytes + 1));
++sour; |
| 尾随字節 | for (int i = 1; i < bytes; ++i) {
value = value << 6; value = value | (utf8[sour] & 0x3f);// 提低6bit ++sour; } |
| 减壹區域 | value = value – 0x10000 |
| 低16bit | unicode[dest] = 0xD800 | ((value >> 10) & 0x3ff ); |
| 高16bit | unicode[dest+1] = 0xDC00 | ((value) & 0x3ff);
dest = dest + 2; |
utf8 轉 usc2
| 首字節 | value = utf8[sour] & (0xFF >> (bytes + 1));
++sour; |
| 尾随字節 | for (int i = 1; i < bytes; ++i) {
value = value << 6; value = value | (utf8[sour] & 0x3f); ++sour; } |
| 反轉字節 | v = (value >> 24) & 0xFF;
unicode[dest] = v; v = (value >> 16) & 0xFF; if (v != 0) { unicode[dest] = (unicode[dest] << 8) + v; ++dest; } |
| 反轉字節 | v = (value >> 8) & 0xFF;
unicode[dest] = v; v = value & 0xFF; if (v != 0) { unicode[dest] = (unicode[dest] << 8) + v; ++dest; } |
Usc4轉utf8
| 提取字符 | value = (unicode[sour] – 0xD800) << 10 | (unicode[sour + 1] – 0xDC00); |
| 加壹區域 | value = value + 0x10000; |
Usc2轉utf8
| 提取字符 | value = unicode[sour]; |
| 首字節 | utf8[dest] = (0xFF << (8 – bytes)) | (value >> ((bytes – 1) * 6));
++dest; |
| 尾随字節 | for (int i = 1; i < bytes; ++i) {
utf8[dest] = 0x80 | (value >> ((bytes – i – 1) * 6) & 0x3F); ++dest; } ++sour; |
『UTF-8』首byte,前缀標記字符長度. 前缀0長度1, 前缀110長度2, 前缀1110長度3. 以此类推.尾随byte前缀皆標記01.
| 『UTF-8』bin | 長度 |
| bin:0xxxxxxx | 1 |
| bin:110xxxxx 10xxxxxx | 2 |
| bin:1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx | 3 |
| bin:11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx | 4 |
| bin:111110xx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx | 5 |
| bin:1111110x 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx | 6 |
按首BIT符號,計算UTF8字符長度,返回0非UFT8字符.
| 『UTF-8』字符 | |
| if ((utf8[0] & 0x80) == 0x00)
return 1; |
0xxxxxxx |
| if ((utf8[0] & 0xE0) == 0xC0 &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80) return 2; |
110xxxxx 10xxxxxx |
| if ((utf8[0] & 0xF0) == 0xE0 &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[2] & 0xC0) == 0x80) return 3; |
1110xxxx
10xxxxxx 10xxxxxx |
| if ((utf8[0] & 0xF8) == 0xF0 &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[2] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[3] & 0xC0) == 0x80) return 4; |
11110xxx
10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
| if ((utf8[0] & 0xFC) == 0xF8 &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[2] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[3] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[4] & 0xC0) == 0x80) return 5; |
111110xx
10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
| if ((utf8[0] & 0xFE) == 0xFC &&
(utf8[1] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[2] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[3] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[4] & 0xC0) == 0x80 && (utf8[5] & 0xC0) == 0x80) return 6; |
1111110x
10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
unicode轉utf8 , ASCII碼相等.
| int UnicodeToUTF8(char * utf8, const wchar_t * unicode)
{ int unicodeLength = 0; int bytes; int dest, sour; DWORD value; unicodeLength = Unicode_Length(unicode) ; sour = dest = 0; while (sour < unicodeLength) { bytes = 1; if (unicode[sour] >= 0xD800 && unicode[sour + 1] >= 0xDC00) bytes = 4; else if (unicode[sour] >= 0x00 && unicode[sour] <= 0x7F) bytes = 1; else if (unicode[sour] >= 0x80 && unicode[sour] <= 0x7FF) bytes = 2; else if (unicode[sour] >= 0x800 && unicode[sour] <= 0xFFFF) bytes = 3; else if (((unicode[sour + 1] << 16) | unicode[sour]) >= 0x10000 && ((unicode[sour + 1] << 16) | unicode[sour]) <= 0x1FFFFF) bytes = 4; else if (((unicode[sour + 1] << 16) | unicode[sour]) >= 0x200000 && ((unicode[sour + 1] << 16) | unicode[sour]) <= 0x3FFFFFF) bytes = 5; else if (((unicode[sour + 1] << 16) | unicode[sour]) >= 0x4000000 && ((unicode[sour + 1] << 16) | unicode[sour]) <= 0x7FFFFFFF) bytes = 6; else if (((unicode[sour + 1] << 16) | unicode[sour]) >= 0x80000000) bytes = 7;
if (bytes == 1) { utf8[dest] = unicode[sour]; ++dest; ++sour; } else if (unicode[sour] >= 0xD800 && unicode[sour + 1] >= 0xDC00) { value = (unicode[sour] – 0xD800) << 10 | (unicode[sour + 1] – 0xDC00); value = value + 0x10000; utf8[dest] = (0xFF << (8 – bytes)) | (value >> ((bytes – 1) * 6)); ++dest; for (int i = 1; i < bytes; ++i) { utf8[dest] = 0x80 | (value >> ((bytes – i – 1) * 6) & 0x3F); ++dest; } sour = sour + 2; } else if (bytes == 2 || bytes == 3) { value = unicode[sour]; utf8[dest] = (0xFF << (8 – bytes)) | (value >> ((bytes – 1) * 6)); ++dest; for (int i = 1; i < bytes; ++i) { utf8[dest] = 0x80 | (value >> ((bytes – i – 1) * 6) & 0x3F); ++dest; } ++sour; } else if (bytes >= 4) { value = (unicode[sour + 1] << 16) | unicode[sour]; utf8[dest] = (0xFF << (8 – bytes)) | (value >> ((bytes – 1) * 6)); ++dest; for (int i = 1; i < bytes; ++i) { utf8[dest] = 0x80 | (value >> ((bytes – i – 1) * 6) & 0x3F); ++dest; } sour = sour + 2; } } utf8[dest] = NULL; return dest; } |
utf8 轉 unicode
| int UTF8ToUnicode(wchar_t * unicode, const char* utf8)
{ int utf8Length; int sour, dest; int bytes; dest = sour = 0; DWORD value; BYTE v; utf8Length = strlen(utf8); while (sour < utf8Length) { if ((utf8[sour] & 0x80) == 0x00) bytes = 1; else if ((utf8[sour] & 0xE0) == 0xC0) bytes = 2; else if ((utf8[sour] & 0xF0) == 0xE0) bytes = 3; else if ((utf8[sour] & 0xF8) == 0xF0) bytes = 4; else if ((utf8[sour] & 0xFC) == 0xF8) bytes = 5; else if ((utf8[sour] & 0xFE) == 0xFC) bytes = 6; else bytes = 7; if (bytes == 1) { unicode[dest] = utf8[sour]; ++dest; ++sour; } else if (bytes == 2 || bytes == 3) { value = utf8[sour] & (0xFF >> (bytes + 1)); ++sour; for (int i = 1; i < bytes; ++i) { value = value << 6; value = value | (utf8[sour] & 0x3f); ++sour; }
v = (value >> 24) & 0xFF; unicode[dest] = v; v = (value >> 16) & 0xFF; if (v != 0) { unicode[dest] = (unicode[dest] << 8) + v; ++dest; }
v = (value >> 8) & 0xFF; unicode[dest] = v; v = value & 0xFF; if (v != 0) { unicode[dest] = (unicode[dest] << 8) + v; ++dest; } } else if (bytes >= 4 ) { value = utf8[sour] & (0xFF >> (bytes + 1)); ++sour; for (int i = 1; i < bytes; ++i) { value = value << 6; value = value | (utf8[sour] & 0x3f); ++sour; } value = value – 0x10000; unicode[dest] = 0xD800 | ((value >> 10) & 0x3ff ); unicode[dest+1] = 0xDC00 | ((value) & 0x3ff); dest = dest + 2; } }
unicode[dest] = NULL; return dest; } |
Visual Studio 2022-設定UTF8編碼
『Android Studio』默認utf8編碼. 而『Visual Studio』按『地區設定』,轉本地字符編碼.
要强轉utf8可以係字加『u8』前缀
| char utf8[MAX_CHAR] = u8″abcdef屌㞗𡳞杘屄”; |
加『u8』前缀後,代碼移稙『Android Studio』繁鎖.可以加編譯詣令.
| #pragma execution_character_set(“utf-8”) |
适宜字符寫死係代碼. 若将字符保存係外部文檔,存為utf8即軟代碼.唔使諗編碼.
要强轉unicode係字加『L』前缀.USC2同USC4混埋.
| wchar_t unicode[MAX_CHAR] = L”屌㞗𡳞杘屄”; |
Windows Hello臉部
『Kensington指紋』冇拉拉神左,睇到『Windows Hello臉部』相機模块,集成RGB&IR.Microsoft認証Win10自帶驅動. 分别係『Integrated Camera』『Integrated IR Camera』.打印相機殼,配两粒磁鐵,吸係屏上則.
發热量大,短時間臉容識別就得.
- 撳『設定』
- 撳『帳戶』
- 撳『登入選項』->『Windows Hello臉部』
經緯度座標『度分秒』轉换
經緯度座標有叄種格式,『度分秒』『度分』『度』.
『度分秒』等於『時分秒』, 『1度=60分=3600秒』『1分=60秒』
| 經緯度座標 | |
| 度分秒DMS | DDD°MM’SS” |
| 度分DM | DDD°MM.MMM’ |
| 度D | DDD.DDDDD° |
| 度分秒 | 轉换 |
| 分轉度 | 除60 |
| 秒轉度 | 除3600 |
| 秒轉分 | 除60 |
| 度轉分 | 度小數乘60 |
| 分轉秒 | 分小數乘60 |
『度分秒』轉『度』
| 例『35°41′37.5″』即係『35度41分37.5秒』 |
| 41分轉度= 41/60 |
| 37.5秒轉度=37.5/3600 |
| 35 + 41/60 + 37.5/3600=35.69375度 |
| void DMS_TO_DD(float D,float M,float S,double * DD)
{ *DD = D + M/60.0f + S/3600.0f; } |
『度分』轉『度』
| 例『35°41.625』即係『35度41.625分』 |
| 41.625分轉度= 41/60 |
| 35 + 41.625/60 =35.69375度 |
| void DM_TO_DD(float D, float M, double* DD)
{ *DD = D + M / 60.0f; // 除60 } |
『度』轉『度分』
| 例『35.6937632°』即係『35度41.625792分』 |
| 『0.6937632°』度轉分 0.6937632*60=41.625792′ |
| 35 + 0.6937632*60=『35°41.625792’』=『35度41.625792分』 |
| void DD_TO_DM(double DD,int * D,float * M)
{ *D = (int)DD; // 度取整 *M = (DD – *D) * 60; // 度小數乘60 } |
『度』轉『度分秒』
| 例『35.6937632°』度即係『35度, 41分, 37.54秒』 |
| 取度小數『0.6937632°』度轉分 0.6937632°*60=41.625792′ |
| 取分小數『0.625792’』分轉秒 0.625792’*60=37.54752″ |
| 35°+ 0.6937632°*60 + 0.625792’*60=『35°41′37.5″』=『35度, 41分, 37.54秒』 |
| void DD_TO_DMS(double DD, float* D, float* M, float* S)
{ float MM; *D = (int)DD; // 度取整 MM = (DD – *D) * 60; // 度小數乘60 *M = (int)MM;// 分 *S = (*M – MM) * 60;// 分小數乘60 } |
| 1日 | 360度 |
| 1度 | 60分=3600秒 |
| 1分 | 60秒 |
Windows10象筋拖放
係Windows拖拽或者縮放窗口, 會造成窗體閃爍, 啟用象筋拖放, 即係非實時拖放,可避免窗體閃爍.
| 進入像筋拖放 |
| SystemParametersInfo(SPI_SETDRAGFULLWINDOWS, true, &drag_full_windows, NULL); |
| 退出像筋拖放 |
| SystemParametersInfo(SPI_SETDRAGFULLWINDOWS, false, &drag_full_windows, NULL); |
通過監聽『WM_ENTERSIZEMOVE』進入拖拽, 『WM_EXITSIZEMOVE』退出像筋拖拽, 實施像筋象筋拖放
| LRESULT CALLBACK WindowProc(HWND hWnd,UINT msg,WPARAM wParam,LPARAM lParam){ |
| if (msg == WM_ENTERSIZEMOVE)
SystemParametersInfo(SPI_SETDRAGFULLWINDOWS, true, &drag_full_windows, NULL);// 進入像筋拖放 else |
| if (msg == WM_EXITSIZEMOVE)
SystemParametersInfo(SPI_SETDRAGFULLWINDOWS, false, &drag_full_windows, NULL);// 退出像筋拖放 |
| return(DefWindowProc(hWnd, msg, wParam, lParam));
} |
WD BLACK AN1500 打孖插PC300-1TB
WD BLACK AN1500原配两條SN730仲有ARGB燈,有人拆出蒞䶒賣殼.睇中佢自動组建Raid0,讀寫至高達『6500MB/S』,諗住買翻『SN730-1TB』, 睇到『PC300-1TB』特價,仲係『MLC SSD』. 1TB仲係1024GB.
打孖插入『PC300-1TB』自建Raid0. 温度高達65℃. 讀『3800 MB/S』,寫『2194MB/S』. 比『SN730』慢.
| WD BLACK AN1500-Raid0 | PC300 NVMe SK Hynix 1TB*2 |
| CrystalDiskMark讀 | 2800 MB/S |
| CrystalDiskMark寫 | 2194MB/S |
| CrystalDiskInfo | 69℃. |
| MLC SSD | SK Hynix H2702T8C0B3A |
| WD AN1500 | |
| 上行 | 6500MB/S |
| 下行 | 6500MB/S |
| 總線 | PCIe Gen3*4 SSD |
Visual Studio編譯『zlib-1.2.13.tar.gz』
『ZLIB』係開源『壓縮』同『解壓』程式庫, 支持『DEFLATE』冇損壓縮算法,混合『LZ77算法』同『霍夫曼編碼』.
『Visual studio』冇內置『ZLIB』,下載『zlib-1.2.13.tar.gz』再編譯.
- 下载『ZLIB』
| http://www.zlib.net/ |
| http://www.zlib.net/zlib-1.2.13.tar.gz |
- 安装『CMake』帮『zlib-1.2.13.tar.gz』生成Visual studio工程.
- 解壓『zlib-1.2.13.tar.gz』到『C:\Program Files (x86)\zlib-1.2.13』
- 以管理員身份執行『cmake-gui.exe』.
- 『Where is the source code:』填『C:\Program Files (x86)\zlib-1.2.13』
- 『Where to build the binaries:』填『C:/Program Files (x86)/zlib-1.2.13/build』, 資料夾『build』要架自新建.
- 勾『Grouped』
- 勾『Grouped』
- 撳『Configure』
- 『Specify the generator for this project』揀『Visual Studio 17 2022』
- 『Optional platform for generator(if empty, generator uses:x64)』揀『x64』.
- 撳『Finish』
- 撳『Generate』
- 撳『Open Project』開啟Visual studio工程
- 『INSTALL』撳右鍵, 『設定為啟動專案』.
- 撳『F7』鍵, 分別『Debug』/『Release』建置工程,編譯後生成
| 路徑 | 版本 |
| C:\Program Files (x86)\zlib-1.2.13\build\Debug | Debug |
| C:\Program Files (x86)\zlib-1.2.13\build\Release | Release |
- 生成
| Debug調試版 | Release發行版 | |
| zlibstaticd.lib | zlibstatic.lib | 静態庫, 唔使dll |
| zlibd.lib | zlib.lib | 動態庫, 要dll |
| zlibd.dll | zlib.dll | 動態連结 |
- 『Visual studio』識复制『ZLIB』頭文檔去『C:\Program Files\zlib』
| C:\Program Files\zlib\include\zconf.h | Zlib-API |
| C:\Program Files\zlib\include\zlib.h |
- 係工程包含『ZLIB』頭文檔
| #include <zlib.h> | Zlib-api |
| #include <zconf.h> |
- 係工程包含静態庫
| #if _DEBUG | |
| #pragma comment(lib, “..\\ZLIB\\zlibstaticd.lib”)
#else |
|
| #pragma comment(lib, “..\\ZLIB\\zlibstatic.lib”)
#endif |
CMake安裝
『CMake』愛蒞生成makefile或project文件, 畀Visual studio編譯代碼.
登入『CMake官網』下載『cmake-3.27.7-windows-x86_64.msi』安装包.
- 運行『cmake-3.27.7-windows-x86_64.msi』
- 勾『I accept the terms in License Agreement』撳『Next』
- 勾『Add CMake to system PATH for all users』撳『Next』
- 『Install Cmake to:』填『C:\Program Files\CMake\』或填英文路徑.撳『Next』
- 撳『Install』安装
驗証CMake安装
- 撳『win+r』填 进入命令行模式.
- 填『cmake -version』撳enter鍵
- 顯示cmake版本『cmake version 3.27.7』.
| https://cmake.org/ |
| https://cmake.org/download/ |
| cmake-3.28.0-rc3-windows-x86_64.msi |
| cmake-3.27.7-windows-x86_64.msi |
Visual Studio-error LNK2001 unresolved external symbol __imp__glBegin
將代碼移稙去WIN10, 係Visual Studio报
| error LNK2001: 無法解析的外部符號 __imp_glBegin |
調用OpenGL函式,冇鏈结OpenGL庫引起, 係『.H』文檔加入下列代碼即可.
| #pragma comment(lib, “OpenGL32.lib”) |
| #pragma comment(lib, “GLu32.lib”) |
USB2.0 壹拆肆 FE2.1
上次『USB3.0壹拆貳』插『SD讀卡機』冇反應,改買臺彎汤銘TERMINUS-FE2.1芯片,『USB2.0 壹拆肆』.聽講兼容冚辦闌USB2.0機體.
冇定位窿, 3D打印磁吸底座,吸係機槓壁.配線够長.
部『SD讀卡機』係USB3.0-19PIN,要轉9PIN.好彩識認.
華南X99-F8D Plus
華南X99-F8D Plus
臺X570冇定時輕機,睇翻佢本天書,要用『1R8/2R8-DDR4』記憶體,買两條32GB成千幾紋,索性買雜牌X99玩,開機慢到以為吾著. 壹分鐘先睇到bios logo
- 『PWM-4PIN』得两個岩岩够两粒其它冚辦闌係『3PIN』.
- 两『USB2.0-9PIN』, 壹『USB3.0-19PIN』.唔够使緊.
- 仲有TeeDriverW8x64.sys蓝屏
- 唔係EATX窿位,要整過主板腳撑
- 两條2支援22110規格,插槽底座起碼高左4mm.可能詅住畀你『两面散熱』.
配置如下
- EATX機槓W100
- Intel XEON E5-2637V4 3.50GHZ*2
- SAMSUNG 64GB 4DR4 PC4-2400T
- 台達火牛GM1300
- Seagate XM1440 960Gb
- PC-FAN 14025
- PC-FAN 23030
- PC-FAN 4pin PWM集線磁吸底座
- USB 3.1一分二磁吸底座
SAMSUNG 64GB 4DR*4 PC4-2400T
雜牌X99-F8D Plus有捌條DDR4槽, 單條支持至高64GB.捌條槽最高512GB.DDR4-64GB依然偏貴.块X99話支持肆通道.買两條用住先.
Intel XEON E5-2637V4 3.50GHZ
買左雜牌『X99-F8D PLUS』, 睇岩『E5-2637 V4』支持雙U,頻率至高.『基頻3.5GHZ』畀『E5-1630V4』低200HZ.
用CPU-Z測單線程相若. 多線程跑分接近壹倍. 可能同雙CPU有關.
| INTEL XEON | E5-2637V4 | E5-1630V4 | E5-2630LV3 |
| CPU-Z單線程 | 462.4 | 470.7 | 233.2 |
| CPU-Z多線程 | 4368.2 | 2350.2 | 2136.7 |
| 主頻 | 3.5GHZ | 3.7GHZ | 1.8GHZ |
| 核心 | 4核 | 4核 | 8核 |
| 線程 | 8線程 | 8線程 | 16線程 |
| TDW | 140W | 140W | 55W |
M.2-SSD 22110两面散熱
新買雜牌X99-eatx,两條m.2槽,支援22110規格,槽底座起碼高左4mm.做成之前買10mm纯銅散熱條頂顯卡.
實測發現面装6mm散熱條,底装4mm散熱條.
橡膠老化易斷,最好用尼龍帶扎死.
EATX機槓-W100
買左雜牌『x99-EATX』,舊式ATX機槓要拆左光驅位支架.冇臺鉆拆拉釘驚拆爛.索性新買EATX機槓W100,分左右腔.10條PCIE槽位,有主板要11條PCIE槽位.
左腔裝主板同風扇,為左装『23030風扇』要移有機玻璃去門板外側.
右腔得86mm寬,装3.5寸機體同埋atx火牛都掹水,早知買W200吾使搞甘耐.
3D打印-火牛延伸支架
『W100機槓』將ATX火牛移去右腔,好似細機箱甘,愛蒞装風扇,右腔得86MM寬,要打棟放ATX火牛,剷埋右門『加强撑』先岩岩够位.早知買『W200機槓』唔使甘煩. 收屘買60*30鋁磁鐵攝住火牛.
3D打印-3.5寸機體支架
新買eatx機槓W100分左右腔,左腔裝主板,右腔裝3.5寸機體.
- 5寸面板支架
- 5寸磁碟支架
- 手提DVD-ROM支架
- SD讀卡機支架
| 3.25寸支架 | 尺碼 |
| DISK-width | 101.60mm |
| DVD-width | 103mm |
| length | 147mm |
| Dest-width | 113.5 |
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