自動駕駛需要一輛普通汽車上安裝三套系統.
- 硬體:超級電腦可同時處理大量汽車影片攝像機和雷達感測器以及鐳射測距器的資訊.
- 算發:人工智慧演算法
- 地圖:可不斷網路更新離線3D地圖.
影片攝像機:車身外部攝像機,用於識別人行道,自行車道等障礙物.
鐳射測距器:硬體車頂旋轉感應器對半徑60米內物體進行3D掃描,也獲的精確車身周邊3D地圖模型.
雷達感測器:幫助電腦確定車輛與障礙物的距離.
硬體和地圖早以不是問題,唯獨是人工智慧演算法多年冇突破.不過一旦突破電腦將有獨立思維與情感,終結者場面將在人世間重現.
自動駕駛要百分百保障車輛和人員安全,人工智能多用”狀態機”和”決策樹”,其他概率性演算法則多有失誤.
路面可能『大貨車』『細車』『單車』和『行人』橫穿馬路,要百分百識別各種路面情况從現在情况還不太可能.
2016年6月30日,美國佛羅裏達州,一輛特斯拉S型電動轎車在自動駕駛模式撞上大貨車車身,原因是高大的白色車身無法識別.
不過自動駕駛汽車將會大幅減少車禍的數量,因為他們遵守限速,路標,從不闖紅燈.
以現在技術完全可以自動控制方向盤,避免追尾相撞,自動泊車,變線警告,根據車流情況自動加速或減速.
在礦場裏卡車以可以由電腦操控全部自動運行.它們可以應付礦場裏有限交通量.由於成本可能更低,機器人卡車司機終究會全面取代人類司機工作.
你真想要冇『踏板』冇『方向盤』冇『手波』汽車?還有駕駛樂趣嗎?