牧羊犬失業

牧羊犬vs机器牛仔

牧羊犬失業

在1765年第一次工業革命到現在,生產力的不斷上升,人類就面臨著大量失業的風險.

但這次失業的是牧羊犬而不是人,瓦格波特(SwagBot)機器人的將取代牧羊犬的工作,更加自動化地幫助農場主和牧場主.

它用來放牧牛群,看護牲畜,用電池作為動力,四輪驅動在崎嶇不平野外地區工作,爬越常見的木堆和溝渠,牽引重型的拖車,最高時速20公里.監控牛群,對可能生病的牛只進行判斷.

斯瓦格波特機器人由悉尼大學的澳大利亞科學家開發,零售價格預計在2萬美元左右.屆時牧羊犬的工作將由機器人牛仔取代.

 

自動駕駛汽車

自动驾驶汽车

自動駕駛需要一輛普通汽車上安裝三套系統.

  1. 硬體:超級電腦可同時處理大量汽車影片攝像機和雷達感測器以及鐳射測距器的資訊.
  2. 算發:人工智慧演算法
  3. 地圖:可不斷網路更新離線3D地圖.

影片攝像機:車身外部攝像機,用於識別人行道,自行車道等障礙物.

鐳射測距器:硬體車頂旋轉感應器對半徑60米內物體進行3D掃描,也獲的精確車身周邊3D地圖模型.

雷達感測器:幫助電腦確定車輛與障礙物的距離.

硬體和地圖早以不是問題,唯獨是人工智慧演算法多年冇突破.不過一旦突破電腦將有獨立思維與情感,終結者場面將在人世間重現.

自動駕駛要百分百保障車輛和人員安全,人工智能多用”狀態機”和”決策樹”,其他概率性演算法則多有失誤.

路面可能『大貨車』『細車』『單車』和『行人』橫穿馬路,要百分百識別各種路面情况從現在情况還不太可能.

2016年6月30日,美國佛羅裏達州,一輛特斯拉S型電動轎車在自動駕駛模式撞上大貨車車身,原因是高大的白色車身無法識別.

不過自動駕駛汽車將會大幅減少車禍的數量,因為他們遵守限速,路標,從不闖紅燈.

以現在技術完全可以自動控制方向盤,避免追尾相撞,自動泊車,變線警告,根據車流情況自動加速或減速.

在礦場裏卡車以可以由電腦操控全部自動運行.它們可以應付礦場裏有限交通量.由於成本可能更低,機器人卡車司機終究會全面取代人類司機工作.

你真想要冇『踏板』冇『方向盤』冇『手波』汽車?還有駕駛樂趣嗎?

蘋果VS歐盟-145億美元稅金

苹果VS欧盟

库克VS维斯塔格

蘋果VS歐盟-145億美元稅金

歐盟最近發窮惡,勒令蘋果向愛爾蘭支付145億美金的稅款.

歐盟反壟斷監管機構,早就盯上美國的公司,這次是財大氣粗蘋果.

蘋果CEO庫克稱歐盟稅款是”政治作怪”,是對在歐洲有業務的美國公司偏見.蘋果在上一年度已支付4億美元給愛爾蘭,並成為最高納稅人.如果一但歐盟判定補繳巨額稅款後,蘋果將全球市場的盈利轉回美國(約2150億美元).

歐盟競爭事務專員”維斯塔格”認為蘋果與愛爾蘭政府二十多年達成的稅收協議違反歐盟法律.應補繳稅金145億美金以及相應的利息.

美國財政部指責歐盟無視其他國家的稅務機關,用新方法懲罰美國公司在歐盟合法所得,將考慮報復.

愛爾蘭也表示將對歐盟裁決提出上訴.

SpaceX猎鹰9号无人火箭爆炸

SpaceX猎鹰9号无人火箭爆炸
SpaceX猎鹰9号无人火箭爆炸

SpaceX獵鷹9號無人火箭爆炸

2016年9月1日 SpaceX的無人火箭獵鷹9號在發射臺上發生爆炸,獵鷹9號上的衛星也被燒毀.爆炸地點是佛羅里達州卡納維拉爾角.

爆炸使地面產生震動.生成一個具大的火球.在幾公里之外的建築無的人員也感受到爆炸產生的衝擊波.暫無人員傷忘.

獵鷹9號準備星期六發射.測試往火箭裏灌注推進燃料,當時火箭上層的液氧箱出現問題導致大規模爆炸發生.

獵鷹9號搭載有色列太空署Amos-6衛星.Facebook租用其衛星頻譜.

臉書公司創始人紮克伯格表示對與衛星的燒毀深感失望.衛星計畫將互聯網服務擴展至撒哈拉沙漠以南的非洲地區以及世界其他的偏遠地區.

以色列太空署表示衛星被損毀是國家的航太產業極其嚴重的打擊.

 

SpaceX-卡納維爾角太空探索科技公司.

SpaceX開發的獵鷹9號是可以重複使用的運載火箭,這種火箭可以大副減少發射和運送成本。

美國在火箭發射曆上發生多次爆炸.其中1967年阿波羅1號失火3名宇航員喪生.1986年挑戰者號爆炸7名美國宇航宇喪生.最為世人記得.

色列太空署將向SpaceX索賠5000萬美元,或是要求SpaceX提供一次免費的發射服務.

 

風雨中的微軟

风雨中的微软

風雨中的微軟

由蓋茨與艾倫創辦於1975年創辦微軟.他們的開發的BASIC解譯器成為行業的標準,這令微軟逐漸佔領了整個市場.

1980年微軟迎來左一次歷史的選擇,IBM選中微軟為其個人電腦(PC)編寫作業系統.

蓋茨沒有選擇自已開發,而是選擇買.

以5萬美元的價格從西雅圖的一位元程式編制者派特森手中購買,這就是後來的MS-DOS.

IBM-PC的成功使MS-DOS成為作業系統的標準.其他PC製造商都採用MS-DOS與IBM相容.微軟以每個拷貝授權使用給其他公司.

 

1985年發行Windows1.0,第一個圖形介面作業系統.

1987年發行Windows2.0.

1990年發行Windows3.0,為以後Windows的成功墊下基礎.

 

1991年由於利益的衝突,IBM與微軟解除合作關係,這講明最好的硬體都是過眼雲煙,軟體和演算法往往最後保留下來.

 

1993年推出Component Object Model(COM——元件物件模型),COM一種元件軟體發展技術.

COM本身並不是錯誤,錯誤的是將所有元件基於COM來開發.如ActiveX, DirectX以及OLE等.

DirectX在6.0之後在全部基於COM開發. 要講清楚COM原理要很厚書籍,但是它所提功的函數工能可能很簡單.這是種過度封裝體現.過度封裝帶來的後果很嚴重,特別是個人/團體開發.當你發現問題時往往太遲,代碼庫以經太龐大,無法修正.即使是微軟毒性也一樣.這是微軟自已飲下的慢性毒藥.

 

1995年微軟發佈Windows95,一個基於16位DOS的32點陣圖型系統.ORS2自帶有IE,它的成功令個人電腦成為集遊戲機,工作,上網於一體.令計算進入彩色時代.

 

1995年微軟推出MSN,一個曾經與QQ進行激戰產品,在大一統全球佈局的思想下失敗,2013年關閉MSN.

 

 

1998年發佈Windows98,它在Windows95基礎上改良而來.支援更多硬體,更穩定.如果你不斷安裝軟體.重裝依然是你的唯一選擇.

 

2000年發佈Windows Me,最後一個16位/32位元混合的Windows系統.

 

1993年發佈Windows NT 3.1,微軟的開發工作始於1988年,它招攬UNIX系統的開發者,開發一款純32位元的伺服器作業系統,花費5億美金.自Window ME之後微軟所有系統度基於NT架構.

NT價構具有里程碑意義.之後Window 32位元系統就是以它為基礎的.

 

1996年發佈Windows NT 4.0 同樣是服務版,不適合個人使用.

 

2000年發佈Windows 2000,原名為Windows NT 5.0 同樣是服務版,不適合個人使用. XP基於Windows 2000代碼的產品

 

2001年發佈Windows XP,最多使用者的作品.介面視覺極佳.啟動速度非常快(啟動速度與安裝的硬體和驅動有直接的關係),穩定性比以往的Window讀要好.硬體的相容極佳.

很多舊硬體直接裝上驅動,硬體廠商紛紛開法XP的驅動.舊版Window使用者全部改用XP.是微軟歷史上最成功的系統之一.

 

2003年發佈Windows Server 2003,同樣是服務版,不適合個人使用.

 

2006年發佈Windows Vista,這是Windows間隔時間最久的一次發佈,相隔五年

它是微軟的最失敗的作品,系統要求高,運行速度慢.要裝Vista肯定要升升級你的舊硬體.

XP配搭Office 2003已滿足日常辦公需求.用戶完全無動力升級.

 

2008年發佈Windows Server 2008,同樣是服務版,不適合個人使用.

 

2009年發佈Windows 7,它的出現令大量XP用戶升級.它的圖型介面比XP更佳.

 

2012年發佈Windows 8,它統一PC與平板,移動設備後.

加入應用市場,讓個人用戶,團隊,企業有一應用的發佈管道.這是微軟應該在Windows95/Windows98年代就應該做的事.

它卻等到其他移動應用市場掘起,Windows移失去移動市場.

 

2012年發佈Windows Server 20012,同樣是服務版,不適合個人使用.

 

2013年微軟宣佈收購諾基亞.這是微軟繼COM元件物件模型,應用市場後又一重大失策.

不但消耗大量資金去購買一間不思改進的硬體廠家.還令其他硬體廠商失去開發Windows移動設備的興趣.

 

2015年發佈Windows10,它將是所有設備統一平臺,最後一個Windows.

面對Android/安桌系統在移動市場的絕對地位,微軟卻遲遲不開發安桌java虛擬機.

這招可講是微軟的閃電鉗型戰術.

小鉗型支援安桌軟體遊戲,吸收大量安桌用戶,手機開發廠商.

大鉗型支部安桌應用市場,加入移動廣告.更加威脅到Google廣告業務.

 

各大导航网站搜索引擎的提交入口

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如果你有一个网站,那么你必需提交的网站的域名给搜索引擎,和导航网站,这样你才可以为你网站/博客带来流量.
如果你的域名在起它网站有外链,搜索引擎也会自动收录.最终要你的网站吸引到用户的需求,才能带来收入.
Google 谷歌收录入口

Bing 必应收录入口

Alexa 收录入口

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搜狗 收录入口

hao123导航收录

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百度导航收录

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博客大全导航收录

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114啦导航收录

金山网址导航收录

应用商店开发者入口

应用商店开发者入口
当你开发一款软件或游戏,你当然希望多点染使用它,最好还有一定的收入,那么你需要你需要将你软件或游戏上存到应用市场.
有收费应用和免费应用,免费应用可以加入广告增加收入.
我会跟据重要程度来排列.

Google Play 这是最要的应用市场
Google 移动广告

百度手机助手 在中国国内的应用市场,可以申请移动广告
百度移动广告

应用宝,腾讯应用市场
广点通,腾讯移动广告

三星应用商店,三星不带广告.

亚马逊应用开发者平台,带有亚马逊购物广告,但不太实用.

360手机助手,除Google广告外其它广告不能提交,可以申请360移动广告.

小米应用商店

豌豆荚

安卓市场

91手机助手

应用汇

机锋市场

木蚂蚁

搜狗手机助手

安智市场

优亿市场

N多网

历趣

3G安卓

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华为智汇云

联想乐商店

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中兴汇天地

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国美应用汇

电信189store

中国移动开发者

联通沃商店

多特/2345软件提交

华军软件园

大米-黄米

大米-黄米

白米:稻谷脱壳碾白后为大米,正常大米一般为白色,变黄的大米是品质变坏的象征.
黄米有两种,一种叫黄粒米,另一种叫黄变米.

黄粒米:稻谷在收割期间,遇到高稳多雨,又未能及时脱粒干燥.
稻谷存储时间过长或保存不善,会使加工的大米变黄.
黄粒米产生的主要原因是大米中的营养成份发生了成色反应,其营养价值大幅降低.

黄变米:稻谷在收割期间和储存期间含水过高,被真菌感染发生霉变所致.
黄曲酶感染大米后产身黄曲酶毒素,黄曲酶毒素是最强的置癌物.它的毒性极强,比氰化钾大10倍,比砒霜大68倍.
人体的肝脏主管解毒,大量量的毒素会令肝脏无法解毒,发生肝炎,肝硬化,肝坏死.

大米-防虫,防谷藕

大米-防虫,防谷藕
大米-防虫,防谷藕

大米-防虫,防谷藕
防虫,下面使用防谷藕代称.大米本身以带有谷藕卵.夏天天气焱热,空气湿度大,而且大米容易吸味,吸湿,容易发霉的特性.谷藕并不会对人体健康造成影响.也不会导致大米的品质发生改变.
1.花椒气味防谷藕法:花椒是一种天然的植物,发放强列味道,天然就具有驱虫的作用.将花椒放在布袋内,如果放在密封袋则要刺穿几个梳气孔.此方法只合适将花椒放在大米的包装袋之外.万万不能与大米一起放置,因为大米容易吸味,花椒会盖去大米的米香,而且是不可易转的.
2.海带吸湿防谷藕法:利用干海带吸湿的能力,吸收空气中的水气.此方法同样只能将海带放在大米的包装袋之外.万万不能与大米一起放置,因为大米容易吸味,海带会盖去大米的米香,而且是不可易转的.
3.保存法:使用完全密封袋,不能漏气,因为大米容易吸味.发在冰箱中保存.
4.购米法:选购大米时应选则应选则较大的米厂,它们都有自己一套的防谷藕技术,保证大米在出厂时不含有谷藕,尽量购买当月出厂的,并根据家庭人数食量购买大米.以保证大米开包后,在一个月内食完.
一个成人每一天一餐,每餐两碗饭,则需要5KG大米.
一个成人每一天两餐,每餐两碗饭,则需要10KG大米.
三个成人每一天两餐,每餐两碗饭,则需要30KG大米.可以购买每包15KG的,半个月买一次米,谷藕连生长的时间没有.

排序算法-快速排序(三者取中划分)

排序算法-快速排序(三者取中劃分)

快速排序算法的一個改進版本,在數組取三個元素的中間進行劃分.這樣可以避免出現最壞的情況.

取數組的左邊,中間,右邊的元素.對這三個數進行排序.

#define less(A,B)     ((A)<(B)) // 小於比較

#define exch(A,B)     {int temp=A; A=B; B=temp;} // 交換

#define compexch(A,B) if(less(A,B)) exch(A,B) // 小於則交換

下面給出C代碼的實現.

// 劃分算法

//a:數組

//l:數組的左則索引

//r:數組的右則索引

void quicksort(int a[],int l,int r)

{

int i;

int temp;

// a[(l+r)/2] 與 a[r-1]交換

exch(a[(l+r)/2], a[r-1]);

// 取數組的左邊,中間,右邊的元素.對這三個數進行排序.

// 小於則交換

compexch(a[r-1],a[l]);

compexch(a[r],  a[l]);

compexch(a[r],  a[r-1]);

i = partition(a,l+1,r-1);

quicksort(a[],l,  i-1);

quicksort(a[],i+1,r);

}

// 劃分算法

//a:數組

//l:數組的左則索引

//r:數組的右則索引

int partition(int a[],int l,int r)

{

int i,j,v,t;

i = l;

j = r;

v = a[j];//選則最右則的元素作為劃分元素v

while(true)

{

while(a[i]<v)

++i;// i的左則小與v

while(v<a[j])

{

++j;// j的右則大與v

if(j==l)

break;// 跳出

}

if(i>=j)

break;// 兩個指針相遇跳出掃描.

// 交換i,j,交換那些使掃描停止的元素.

t=a[i];

a[i]=a[j];

a[j]=t;

}

// 交換i,r,保證v的左則小於於它,v的右則大於它.

t=a[i];

a[i]=a[r];

a[r]=t;

return i;

}

排序算法-快速排序(非递归)

排序算法-快速排序(非递归)

1.选则最右则的元素作为划分元素v,然后从左则扫描小于v的元素,然后从右则扫描大于v的元素.
交换那些使扫描停止的元素.
2.重复进行这样的过程直到两个指针相遇.
3.然后分别对左右两步分进行递归处理.最终得到一个排好序的数组.

// 全局数据
int stack[128];// 堆栈
int ps;// 堆栈指针
//初始化堆栈
void init()
{
ps = 0;
}

//堆栈是否为空
int IsEmpty()
{
if(ps == 0)
return 1;
else
return 0;
}

// 压入
void push(int v)
{
stack[ps]=v;
++ps;// 指针加一
}

// 弹出
int pop()
{
if(ps == 0)
return = 0;
–ps;// 指针减一
return stack[ps];
}

下面给出C代码的实现.
//快速排序(非递归)
//a:数组
//l:数组的左则索引
//r:数组的右则索引
void quicksort(int a[],int l,int r)
{
init();
push(l);
push(r);

while(IsEmpty())
{
l=pop();
r=pop();
if(r<=l)
continue;
i=partition(a,l,r);
if(i-l < r-i)
{
push(l);
push(i-1);

push(i+1);
push(r);
}
else
{
push(i+1);
push(r);

push(l);
push(i-1);
}
}

}

// 划分算法
//a:数组
//l:数组的左则索引
//r:数组的右则索引
int partition(int a[],int l,int r)
{
int i,j,v,t;
i = l;
j = r;
v = a[j];//选则最右则的元素作为划分元素v
while(true)
{
while(a[i]<v)
++i;// i的左则小与v

while(v<a[j])
{
++j;// j的右则大与v
if(j==l)
break;// 跳出
}

if(i>=j)
break;// 两个指针相遇跳出扫描.

// 交换i,j,交换那些使扫描停止的元素.
t=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=t;
}

// 交换i,r,保证v的左则小于于它,v的右则大于它.
t=a[i];
a[i]=a[r];
a[r]=t;

return i;
}

排序算法-快速排序

排序算法-快速排序
快速排序是由C.A.R.Hoare在1960年提出.对于大型数据,快速排序算法的性能是希尔排序的5到10倍.
快速排序是一种分而治之算法,它将素组划分成两部分,然后分别对两个部分进行排序.
1.选则最右则的元素作为划分元素v,然后从左则扫描小于v的元素,然后从右则扫描大于v的元素.
交换那些使扫描停止的元素.
2.重复进行这样的过程直到两个指针相遇.
3.然后分别对左右两步分进行递归处理.最终得到一个排好序的数组.

下面给出C代码的实现.
// 划分算法
//a:数组
//l:数组的左则索引
//r:数组的右则索引
int   partition(int a[],int l,int r)
{
int i,j,v,t;
i = l;
j = r;
v = a[j];//选则最右则的元素作为划分元素v
while(true)
{
while(a[i]<v)
++i;// i的左则小与v

while(v<a[j])
{
++j;// j的右则大与v
if(j==l)
break;// 跳出
}

if(i>=j)
break;// 两个指针相遇跳出扫描.

// 交换i,j,交换那些使扫描停止的元素.
t=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=t;
}

// 交换i,r,保证v的左则小于于它,v的右则大于它.
t=a[i];
a[i]=a[r];
a[r]=t;

return i;
}

//快速排序
//a:数组
//l:数组的左则索引
//r:数组的右则索引
void quicksort(int a[],int l,int r)
{
int i;
if(l<=0)
return ;
quicksort(a,l,  i-1);
quicksort(a,i+1,r);
}

//快速排序
//a:数组
//c:数组的长度
void quicksort(int a[],int c)
{
quicksort(a,0,c-1);
}

 

排序算法-希尔排序

排序算法-希尔排序
1.希尔排序是查入排序的扩展版.在扫描数据时,把移动的增量或减量由原来的1变成h.
2.h就是步长.对于每个h,对每个h单独使用插入排斥.

下面给出C代码的实现.
//a:数组
//l:数组的长度
void shellsort(int a[],int l)
{
int i,j;
int h;// 步长
int v;

// 计算步长
h=1;
while(h<=l/9)
h=3*h+1;

for(;h>0; h/=3)// 改边步长
{
for(i=h; i<=l; ++i)// 使用插入排斥
{
j=i;
v=a[i];
while(j>=h && v < a[j-h])
{
a[j]=a[j-h];
j-=h;
a[j]=v;
}
}
}
}

排序算法-冒泡排序

排序算法-冒泡排序
1.进行遍历,当遇到最小元素时,将它与左边的元素逐个交换.直到将最小的元素移到对列的最左边.
2.进行遍历,将第二小的元素放到数组的左边第二个元素中.
3.以此类推.
冒泡排序,实际是选择排序,但需要更多CPU开销.
冒泡排序排序的特点是容易实现,不过比插入排序和选择排序慢.

下面给出C代码的实现.
//a:数组
//l:数组的长度
void bubble(int a[],int l)
{
int i,j;// 索引
int temp;// 用于交换
for(i=0;i<l;++i)
{
for(j=0;j<i;–j)
{   // 小于比较
if(a[j-1]<a[j])
{// 进行交换
temp=a[j];
a[j]=a[j-1];
a[j-1]=temp;
}
}
}
}

排序算法-插入排序

1.将最小的元素放在最前.将最小元素作为关键字.
2.索引的左则是以排好序的,但不是处于最终位置.当碰到更小的数据向右移动腾出空间,插入较小的数据.
3.索引加一并重复上叙步骤.
3.当索引移到最右则时,则数组拍好序.
和选择排序不同的是,插入排序的运行时间和数据的原始排列顺序密切相关.
如果数据量比较大,而且已经排好序或几乎排好序,插入排序比选则排序好.

下面给出C代码的实现.
//a:数组
//l:数组的长度
void insertion(int a[],int l)
{
int i,j;// 索引
int temp;// 用于交换
int v;
// 将最小的元素放在最前.
for(i = l-1; i>0; –i)
{
// 进行小于比较
if(a[i-1] < a[i])
{// 交换
temp = a[i-1];
a[i-1] = a[i];
a[i] = temp;
}
}

for(i=2; i < l; ++i)
{
j = i;
v = a[i];
// 小于比较
while(v < a[j-1])
{// 向右移
a[j] = a[j-1];
j–;
a[j] = v;
}
}

}

排序算法之选择排序

排序算法之选择排序
它是一种最简单的排序算法,
1.选出数组中最小的元素,将它与数组中地一个元素交换.
2.然后找出次小元素,将它与数组中第二个元素进行交换.
3.重复这个方法,直到整个数组排序完毕.
选择排序的一个缺点是忽略有序部分.
当数组比较大,数据又比较小.则应选择改方法.
它与其它比算法相比,移动步数都要比选择排序要多.

下面给出C代码的实现.
//a:数组
//l:数组的长度
void selection(int a[],int l)
{
int i,j;//排序索引
for(i = 0; i < l; ++i)
{
int min = i;
for( j = i+1; j < l; ++j)
{   // 进行小于比较
if(a[j] < a[min])
min = j;
}
// 进行交换
int temp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = temp;
}
}

常用颜色中英文对照表

在日常使用中我们常常需要颜色对照表.

#FFFFFF#FFFFFF 白色     White
#FFFFF0#FFFFF0 象牙色   Ivory
#FFFFE0#FFFFE0 亮黄色   Light Yellow
#FFFF00#FFFF00 黄色     Yellow
#FFFAFA#FFFAFA 雪白色   Snow
#FFFAF0#FFFAF0 花白色   Floral White
#FFFACD#FFFACD 柠檬绸色 Lemon Chiffon
#FFF8DC#FFF8DC 米绸色   Cornsilk
#FFF5EE#FFF5EE 海贝色   Seashell
#FFF0F5#FFF0F5 淡紫红   Lavender Blush
#FFEFD5#FFEFD5 番木色   PapayaWhip
#FFEBCD#FFEBCD 白杏色   Blanched Almond
#FFE4E1#FFE4E1 浅玫瑰色 Mistyrose
#FFE4C4#FFE4C4 桔黄色   Bisque
#FFE4B5#FFE4B5 鹿皮色   Moccasin
#FFDEAD#FFDEAD 纳瓦白   Navajo White
#FFDAB9#FFDAB9 桃色     Peach Puff
#FFD700#FFD700 金色     Gold
#FFC0CB#FFC0CB 粉红色   Pink
#FFB6C1#FFB6C1 亮粉红色 Light Pink
#FFA500#FFA500 橙色     Orange
#FFA07A#FFA07A 亮肉色   Light Salmon
#FF8C00#FF8C00 暗桔黄色 Dark Orange
#FF7F50#FF7F50 珊瑚色   Coral
#FF69B4#FF69B4 热粉红色 Hotpink
#FF6347#FF6347 西红柿色 Tomato
#FF4500#FF4500 红橙色   Orangered
#FF1493#FF1493 深粉红色 Deep Pink
#FF00FF#FF00FF 紫红色   Fuchsia
#FF00FF#FF00FF 红紫色   Magenta
#FF0000#FF0000 红色     Red
#FDF5E6#FDF5E6 老花色   Old Lace
#FAFAD2#FAFAD2 亮金黄色 Light Goldenrod Yellow
#FAF0E6#FAF0E6 亚麻色   Linen
#FAEBD7#FAEBD7 古董白   Antique White
#FA8072#FA8072 鲜肉色   Salmon
#F8F8FF#F8F8FF 幽灵白   Ghost White
#F5FFFA#F5FFFA 薄荷色   Mint Cream
#F5F5F5#F5F5F5 烟白色   White Smoke
#F5F5DC#F5F5DC 米色     Beige
#F5DEB3#F5DEB3 浅黄色   Wheat
#F4A460#F4A460 沙褐色   Sandy Brown
#F0FFFF#F0FFFF 天蓝色   Azure
#F0FFF0#F0FFF0 蜜色     Honeydew
#F0F8FF#F0F8FF 艾利斯兰 Alice Blue
#F0E68C#F0E68C 黄褐色   Khaki
#F08080#F08080 亮珊瑚色 Light Coral
#EEE8AA#EEE8AA 苍麒麟色 Pale Goldenrod
#EE82EE#EE82EE 紫罗兰色 Violet
#E9967A#E9967A 暗肉色   Dark Salmon
#E6E6FA#E6E6FA 淡紫色   Lavender
#E0FFFF#E0FFFF 亮青色   Light Cyan
#DEB887#DEB887 实木色   Burly Wood
#DDA0DD#DDA0DD 洋李色   Plum
#DCDCDC#DCDCDC 淡灰色   Gainsboro
#DC143C#DC143C 暗深红色 Crimson
#DB7093#DB7093 苍紫罗兰色 Pale Violet Red
#DAA520#DAA520 金麒麟色 Goldenrod
#DA70D6#DA70D6 淡紫色   Orchid
#D8BFD8#D8BFD8 蓟色     Thistle
#D3D3D3#D3D3D3 亮灰色   Light Gray
#D3D3D3#D3D3D3 亮灰色   Light Grey
#D2B48C#D2B48C 茶色     Tan
#D2691E#D2691E 巧可力色 Chocolate
#CD853F#CD853F 秘鲁色   Peru
#CD5C5C#CD5C5C 印第安红 Indian Red
#C71585#C71585 中紫罗兰色 Medium Violet Red
#C0C0C0#C0C0C0 银色     Silver
#BDB76B#BDB76B 暗黄褐色 Dark Khaki
#BC8F8F#BC8F8F 褐玫瑰红 Rosy Brown
#BA55D3#BA55D3 中粉紫色 Medium Orchid
#B8860B#B8860B 暗金黄色 Dark Goldenrod
#B22222#B22222 火砖色   Fire Brick
#B0E0E6#B0E0E6 粉蓝色   Powder Blue
#B0C4DE#B0C4DE 亮钢兰色 Light Steel Blue
#AFEEEE#AFEEEE 苍宝石绿 Pale Turquoise
#ADFF2F#ADFF2F 黄绿色   Green Yellow
#ADD8E6#ADD8E6 亮蓝色   Light Blue
#A9A9A9#A9A9A9 暗灰色   Dark Gray
#A9A9A9#A9A9A9 暗灰色   Dark Grey
#A52A2A#A52A2A 褐色     Brown
#A0522D#A0522D 赭色     Sienna
#9932CC#9932CC 暗紫色   Dark Orchid
#98FB98#98FB98 苍绿色   Pale Green
#9400D3#9400D3 暗紫罗兰色 Dark Violet
#9370DB#9370DB 中紫色   Medium Purple
#90EE90#90EE90 亮绿色   Light Green
#8FBC8F#8FBC8F 暗海兰色 Dark Sea Green
#8B4513#8B4513 重褐色   Saddle Brown
#8B008B#8B008B 暗洋红   Dark Magenta
#8B0000#8B0000 暗红色   Dark Red
#8A2BE2#8A2BE2 紫罗兰蓝色 Blue Violet
#87CEFA#87CEFA 亮天蓝色   Light Sky Blue
#87CEEB#87CEEB 天蓝色   Sky Blue
#808080#808080 灰色     Gray
#808080#808080 灰色     Grey
#808000#808000 橄榄色   Olive
#800080#800080 紫色     Purple
#800000#800000 粟色     Maroon
#7FFFD4#7FFFD4 碧绿色   Aquamarine
#7FFF00#7FFF00 淡黄绿色 Chartreuse
#7CFC00#7CFC00 草绿色   Lawn Green
#7B68EE#7B68EE 中暗蓝色 Medium Slate Blue
#778899#778899 亮蓝灰   Light Slate Gray
#778899#778899 亮蓝灰   Light Slate Grey
#708090#708090 灰石色   Slate Gray
#708090#708090 灰石色   Slate Grey
#6B8E23#6B8E23 深绿褐色 Olive Drab
#6A5ACD#6A5ACD 石蓝色   Slate Blue
#696969#696969 暗灰色   Dim Gray
#696969#696969 暗灰色   Dim Grey
#66CDAA#66CDAA 中绿色   Medium Aquamarine
#6495ED#6495ED 菊兰色   Cornflower Blue
#5F9EA0#5F9EA0 军兰色   Cadet Blue
#556B2F#556B2F 暗橄榄绿 Dark Olive Green
#4B0082#4B0082 靛青色   Indigo
#48D1CC#48D1CC 中绿宝石 Medium Turquoise
#483D8B#483D8B 暗灰蓝色 Dark Slate Blue
#4682B4#4682B4 钢兰色   Steel Blue
#4169E1#4169E1 皇家蓝   Royal Blue
#40E0D0#40E0D0 青绿色   Turquoise
#3CB371#3CB371 中海蓝   Medium Sea Green
#32CD32#32CD32 橙绿色   Lime Green
#2F4F4F#2F4F4F 暗瓦灰色 Dark Slate Gray
#2F4F4F#2F4F4F 暗瓦灰色 Dark Slate Grey
#2E8B57#2E8B57 海绿色   Sea Green
#228B22#228B22 森林绿   Forest Green
#20B2AA#20B2AA 亮海蓝色 Light Sea Green
#1E90FF#1E90FF 闪兰色   Dodger Blue
#191970#191970 中灰兰色 Midnight Blue
#00FFFF#00FFFF 浅绿色   Aqua
#00FFFF#00FFFF 青色     Cyan
#00FF7F#00FF7F 春绿色   Spring Green
#00FF00#00FF00 酸橙色   Lime
#00FA9A#00FA9A 中春绿色 Medium Spring Green
#00CED1#00CED1 暗宝石绿 Dark Turquoise
#00BFFF#00BFFF 深天蓝色 Deep Sky Blue
#008B8B#008B8B 暗青色   Dark Cyan
#008080#008080 水鸭色   Teal
#008000#008000 绿色     Green
#006400#006400 暗绿色   Dark Green
#0000FF#0000FF 蓝色     Blue
#0000CD#0000CD 中兰色   Medium Blue
#00008B#00008B 暗蓝色   Dark Blue
#000080#000080 海军色   Navy
#000000#000000 黑色     Black

Android温度计

Android高度計

設計手機高度計!外出旅遊必備!

利用手機的氣壓傳感器,計算當前海拔高度!

安桌手機的通常帶有氣壓的監聽器

1.獲取感測器管理器

Sensor_Manager = (SensorManager) context.getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);

2.判斷是否有氣壓計,這個判斷很種要,如過返回則代表沒有可用的感測器!

if(Sensor_Manager.getSensorList(Sensor.TYPE_PRESSURE).size() == 0)

return false;

3.獲取默認的氣壓計

Pressure_Sensor = Sensor_Manager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PRESSURE);

或者獲取的首個氣壓計

Pressure_Sensor = Sensor_Manager.getSensorList(Sensor.TYPE_PRESSURE).get(0);

4.生成氣監聽器

Pressure_Listener = new PressureListener();

5.註冊感測器事件

Sensor_Manager.registerListener(Pressure_Listener, Pressure_Sensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI);

6.創建氣壓的監聽器類,用於獲取氣壓!

static class PressureListener implements SensorEventListener{

7.氣壓盤改變

@Override

public void onSensorChanged(SensorEvent event)

{

Pressure = event.values[0]; //獲取氣壓

}

}

8.氣壓轉高度

每上升12米,氣壓計中的水銀柱下降1毫米,

hPa是百帕

在海平面的平均氣壓 約為1013.25百帕斯卡(760毫米水銀柱),這個值也被稱為標準大氣壓

1百帕=1毫巴=3/4毫米水銀柱

所以901HPA(氣壓)

901HPA=901*3/4=682.5MM水銀柱

760-682.5=77.5MM

77.5*12=930米

public static float PressureToAltitude(float Pressure)

{

float Altitude = 0;// 高度

float PRESSURE_STANDARD_ATMOSPHERE = 1013.25f;// 在海平面的平均氣壓(百帕斯卡)

 

// 轉換為水銀柱

Altitude = (float) (44330000f* (1f- Math.pow( Pressure/PRESSURE_STANDARD_ATMOSPHERE, 1.0f/5255.0f )));

return Altitude;

}

 

10.退出應用時釋放感測器監聽

Sensor_Manager.unregisterListener(Pressure_Listener);

//米轉英尺

static float m2ft(float m)

{

float ft=0;

ft = m * 3.2808398950131f;

return ft;

}

 

//米轉英尺

static float ft2m(float ft)

{

float m=0;

m = ft * 0.3048f;

return m;

}

沒有氣壓傳感器則通過GPS確定高度,後續.

温标

华氏温标-(Fahrenheit,符号为℉)
冰,水以及氯化铵所混合而成的盐水中,量得的刻度即为0度.
水的冰点为32度.
水的沸点为212度.
人体温度为100度.(实为98.6度)

摄氏温标 -(Centigrade,符号为℃)
水的冰点是0度.
水的沸点为100度.

热力学温标(thermodynamic,符号为K)
热力学温度又被称为绝对温度.在压力一定时,温度每升高1℃,一定量气体的体积的增加值(膨胀率)是一个定值,体积膨胀率与温度呈线性关系.

摄氏温度转华氏温度
F=9/5 * C+32

华氏温度转摄氏温度
C=5/9 * (F-32)

摄氏温度转热力学温度
K=273.15+C

华氏温度转热力学温度
K=(F+459.67)/1.8

Android分贝仪

android分贝仪
邻居的音响影响你的睡眠?工地的噪音影响你的听力?
利用手机的咪克风,测量声音强度.
你需要android的录音AudioRecord接收声音
static android.media.AudioRecord          Audio_Record;
每个采样单位所占空间
static int BitsPerSample = 16;
设置音频采样率,44100是目前的标准,但是某些设备仍然支持22050,16000,11025
static int    Audio_Frequency = 44100;音频采样率
设置音频的录制的声道CHANNEL_IN_STEREO为双声道,CHANNEL_CONFIGURATION_MONO为单声道
设置声道配置-单声道,双声道除非你有两个咪克风,否则无意义.
static int    Audio_Channel   = AudioFormat.CHANNEL_CONFIGURATION_MONO;
static int    Audio_Channel_Count = 1;// 一个声道
static int    Audio_Encoding  =  AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;// 音频编码
static byte   Audio_Buffer[];
static int    Audio_Buffer_Size;

1.计算缓冲的大小
Audio_Buffer_Size = android.media.AudioRecord.getMinBufferSize(Audio_Frequency, Audio_Channel, Audio_Encoding);
2.分配内存空间
Audio_Buffer = new byte[Audio_Buffer_Size];
3.分配录音对象
Audio_Record = new android.media.AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.MIC,
Audio_Frequency, Audio_Channel, Audio_Encoding,
Audio_Buffer_Size);
4.启动录音
Audio_Record.startRecording();
5.退出时要释放资源
Audio_Record.stop();// 停止
Audio_Record.release();// 释放

读取音频数据
size = Audio_Record.read(Audio_Buffer,0, Audio_Buffer_Size);
if(size == android.media.AudioRecord.ERROR_INVALID_OPERATION )
return true;
v = 0;
Audio_Size = Audio_Size + size;// 文件的大小

for(int i=0;i<size;i=i+2)
{
value = (Audio_Buffer[i+1] << 8) + Audio_Buffer[i];
v = v + (value * value);
}
平方和除以数据总长度,得到音量大小。
mean = v /(double)(size);  // 音量
最后计算分贝
Decibel_Val = 10 * Math.log10(mean);

创建新的线程
Audio_Thread = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
while(Audio_State == STATE_RUN)
{
Read(); // 读取

}

Audio_Record.stop();// 停止
Audio_Record.release();// 释放
Audio_Record = null;
Audio_Thread = null;
}} );

WordPress修改站點地址URL

WordPress修改站點地址URL
WordPress修改站點地址URL

WordPress修改站點地址URL

在安裝WordPress後可以在(設置->常規->Url)中修改.

這個參數一般不要去修改它,一但修改,很可能你的網站就無法正常訪問.

不過就算修改了無法正常訪問.你也可以通過修改後臺資料庫進行修復.

打開你的wp_options表,查看option_name和option_value

siteurl->WordPress地址(URL)

home->站點地址(URL)

修改後就可以正常訪問.

Android罗盘又稱指南針,指北針

罗盘
罗盘又稱指南針,指北針,遊行必備,尋找目的地的方位!
支持磁偏角,真北极与磁北极之间转换!
偏航度:0-360
傾斜度:-90 ~ +90
橫搖度:-180 ~ +180
利用安桌手机的加速度传感器与磁场传感器,我在这里同时注册两个传感器.
1.获取传感器管理器
Sensor_Manager = (SensorManager) context.getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
2.创建罗盘监听器对像
Compass_Listener = new CompassListener();
3.判断是否有加速度计
if(Sensor_Manager.getSensorList(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER).size() == 0)
return false;
4.获取第一个加速度计
Sensor_Accelerometer = Sensor_Manager.getSensorList(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER).get(0);
或着获取默认的加速度计
Sensor_Accelerometer = Sensor_Manager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER);
5.注册传感器事件
Sensor_Manager.registerListener(Compass_Listener, Sensor_Accelerometer, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI);

6.判断是否有磁场传感器
if(Sensor_Manager.getSensorList(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD).size() == 0)
return false;
7.获取第一个磁场传感器
Sensor_Magnetic = Sensor_Manager.getSensorList(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD).get(0);
或着获取默认的磁场传感器
Sensor_Magnetic = Sensor_Manager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD);
5.注册传感器事件
Sensor_Manager.registerListener(Compass_Listener, Sensor_Magnetic, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI);
退出时释放传感器监听
Sensor_Manager.unregisterListener(Compass_Listener);
Sensor_Manager.unregisterListener(Sensor_Manager);

6.生成罗盘的监听器
static class CompassListener implements SensorEventListener{
7.罗盘改变
@Override
public void onSensorChanged(SensorEvent event)
{
if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_ACCELEROMETER)
{
Accelerometer_Values = event.values.clone();// 获取重力
float x = event.values[0];
float y = event.values[1];
float z = event.values[2];
GetAcceleration(x,y,z);// 获取重力
}
else
if (event.sensor.getType() == Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD)
{
Magnetic_Values = event.values.clone();  // 获取磁场
}
GetYaw();// 偏航度
GetPitch(); // 倾斜度
GetRoll();//  横摇度
//发送选择通知
notifyVisibility();
}
}

public static float Yaw=0;// 偏航度
public static float Pitch=0;//倾斜度
public static float Roll=0;//  横摇度

static float[] inR = new float[9];
static float[] outR = new float[9];
static float[] V = new float[3];

计算横摇度
倾斜度为0度时横摇度最准确
获取旋转矩阵
SensorManager.getRotationMatrix(inR, null,Accelerometer_Values,Magnetic_Values);
获取设备的方向
Window_Manager = (WindowManager) context.getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);
display = Window_Manager.getDefaultDisplay();
if(SYSTEM.GetVersion() >= 8)
rotation = display.getRotation();
else
rotation = display.getOrientation();
与设备的方向配合修正方向,省略.
x_axis = SensorManager.AXIS_X;
y_axis = SensorManager.AXIS_Y;
校正后的方向
SensorManager.remapCoordinateSystem(inR, x_axis, y_axis, outR);
提取弧度
SensorManager.getOrientation(outR, V);
弧度转为角度,横摇度
Roll =  (float) Math.toDegrees(V[2]);

获取倾斜度
获取旋转矩阵
SensorManager.getRotationMatrix(inR, null,Accelerometer_Values,Magnetic_Values);
获取设备的方向
Window_Manager = (WindowManager) context.getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);
display = Window_Manager.getDefaultDisplay();
if(SYSTEM.GetVersion() >= 8)
rotation = display.getRotation();
else
rotation = display.getOrientation();
与设备的方向配合修正方向,省略.
x_axis = SensorManager.AXIS_X;
y_axis = SensorManager.AXIS_MINUS_Z;

校正后的方向
SensorManager.remapCoordinateSystem(inR, x_axis, y_axis, outR);
提取弧度
SensorManager.getOrientation(outR, V);
弧度转为角度
Pitch = (float) Math.toDegrees(V[1]);

获取偏航度
获取旋转矩阵
SensorManager.getRotationMatrix(inR, null,Accelerometer_Values,Magnetic_Values);
获取设备的方向
Window_Manager = (WindowManager) context.getSystemService(Context.WINDOW_SERVICE);
display = Window_Manager.getDefaultDisplay();
if(SYSTEM.GetVersion() >= 8)
rotation = display.getRotation();
else
rotation = display.getOrientation();
与设备的方向配合修正方向,省略.
x_axis = SensorManager.AXIS_Y;
y_axis = SensorManager.AXIS_MINUS_X;
校正后的方向
SensorManager.remapCoordinateSystem(inR, x_axis, y_axis, outR);
提取弧度
SensorManager.getOrientation(outR, V);
弧度转为角度
Yaw = (float) Math.toDegrees(V[0]);
磁北极=正北极+偏磁角
正北极=磁北极-偏磁角
Yaw = Yaw – GPSService.Declination;

http://shouji.baidu.com/software/8452414.html

Android高度計

設計手機高度計!外出旅遊必備!
利用手機的氣壓傳感器,計算當前海拔高度!
安桌手機的通常帶有氣壓的監聽器
1.獲取感測器管理器
Sensor_Manager = (SensorManager) context.getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);
2.判斷是否有氣壓計,這個判斷很種要,如過返回則代表沒有可用的感測器!
if(Sensor_Manager.getSensorList(Sensor.TYPE_PRESSURE).size() == 0)
return false;
3.獲取默認的氣壓計
Pressure_Sensor = Sensor_Manager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_PRESSURE);
或者獲取的首個氣壓計
Pressure_Sensor = Sensor_Manager.getSensorList(Sensor.TYPE_PRESSURE).get(0);
4.生成氣監聽器
Pressure_Listener = new PressureListener();
5.註冊感測器事件
Sensor_Manager.registerListener(Pressure_Listener, Pressure_Sensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_UI);
6.創建氣壓的監聽器類,用於獲取氣壓!
static class PressureListener implements SensorEventListener{
7.氣壓盤改變
@Override
public void onSensorChanged(SensorEvent event)
{
Pressure = event.values[0]; //獲取氣壓
}
}
8.氣壓轉高度
每上升12米,氣壓計中的水銀柱下降1毫米,
hPa是百帕
在海平面的平均氣壓 約為1013.25百帕斯卡(760毫米水銀柱),這個值也被稱為標準大氣壓
1百帕=1毫巴=3/4毫米水銀柱
所以901HPA(氣壓)
901HPA=901*3/4=682.5MM水銀柱
760-682.5=77.5MM
77.5*12=930米
public static float PressureToAltitude(float Pressure)
{
float Altitude = 0;// 高度
float PRESSURE_STANDARD_ATMOSPHERE = 1013.25f;// 在海平面的平均氣壓(百帕斯卡)

// 轉換為水銀柱
Altitude = (float) (44330000f* (1f- Math.pow( Pressure/PRESSURE_STANDARD_ATMOSPHERE, 1.0f/5255.0f )));
return Altitude;
}

10.退出應用時釋放感測器監聽
Sensor_Manager.unregisterListener(Pressure_Listener);

//米轉英尺
static float m2ft(float m)
{
float ft=0;
ft = m * 3.2808398950131f;
return ft;
}

//米轉英尺
static float ft2m(float ft)
{
float m=0;
m = ft * 0.3048f;
return m;
}
沒有氣壓傳感器則通過GPS確定高度,後續.